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关键词： 项目管理   维修   医疗设备   设备管理  

摘要： 医疗设备是医疗活动的基础,也是医院医疗水平的体现,在对医疗设备的购置、维护、维修中,均需要花费较高的成本。因此,需要重视对医疗设备的管理,降低其损耗,减少维修费用,同时保证医疗设备的正常工作,降低医院成本。文章基于项目管理,分析其在医院医疗设备管理中的应用价值。

关键词： 学校食堂   厨房设备   服务   管理  

摘要： 学校食堂成为主要后勤服务部分,每天为数万同学带来了种类丰富多彩、品质多样化的用餐服务,显著特点就是"全年都开伙、一餐都不停"。因为受疫情影响,校园管理人员严格控制大门的进出,因此学校食堂也担负了更重的保护任务。其中,厨房设备是学校食堂用餐加工的最主要基础设施,所用频率极高、所用环境恶劣,如果出现设备故障或管理不好,将给校园的用餐保障造成很大负面影响。

关键词： 全生命周期   石油化工设备   设备管理   数字化交付  

摘要： 生产设备是确保整个装置安全运行的基础,设备的管理体系是石油化工智能工厂建设体系中的重要组成部分。本文针对石化设备运行特点,引入全生命周期思想,分别从设备的规划和设计、制造管理、安装调试、运维管理、资产管理五个方面出发,建立了石油化工设备数字化生命周期管理体系。该体系有助于提升设备管理的工作效率及质量,保障装置的安全运行,且可为企业带来可观的经济效益。

关键词： 管理文件   期间核查   量值溯源   认可实验室   精细化管理   设备的管理   管理思路   应用准则  

摘要： 本文对中国合格评定国家认可委员会(CNAS)认可实验室设备管理中最重要的四个环节:管理文件、日常使用管理、量值溯源和期间核查,结合本实验室管理思路,提出精细化管理对策。一、管理文件1.二层次文件:做好设备的管理工作,首先必须制定一个完整、符合CNAS文件要求的设备管理程序,以规范设备的管理流程。

关键词： 物联网   工程设备   设备管理   系统   开发  

摘要： 工程设备多为标准件构成,在标志和感知的粒度建立上有先天的优势,便于实现物联网化信息管理。针对传统工程设备管理系统存在的不足之处,本文提出开发一种与设备及其配件、辅料真实形态高度一致的、实时的、动态的物资管理系统,阐述了其设计原则、功能建设、开发管理等,通过应用不断完善该系统,以期为设备管理、调度乃至成本核算、绩效考核提供翔实的管理数据支撑。

关键词： 重型机械   云平台   设备管理   预测性维护  

摘要： 面向制造企业中重型机械设备信息孤岛严重、设备管理和维护难等问题,本文提出了一种重型机械设备智能管理云平台设计,提供设备泛在连接、实时监控、设备管理、预测性维护等功能服务,并成功在某重工企业应用,帮助其提高设备管理的智能化水平,减少非计划停机时间,降低设备运维成本。

关键词： 质量管理方法   质量审核   质量管理体系   汽车制造业   维修管理   质量控制体系   质量标准   过程审核  

摘要： 国内汽车制造业维修管理各有千秋,普遍存在管理规范不成体系,新工厂靠激情干活的情况。一汽-大众有限公司多年形成了完善质量控制体系。本文侧重研究VDA6.3过程质量管理方法在设备管理中实际运用。1 VDA含义及过程质量审核的核心思想(1) VDA含义VDA是德国汽车工业协会简称,该协会由600多个公司和企业组成,VDA 6.3是VDA制定的《德国汽车工业质量标准》的第三部分,制定该标准的目的是确保持续提高企业竞争力,第三部分为“过程审核”。

关键词： 创新人才培养   操作系统   思政教育   产学协同育人   学科竞赛   混合教学  

摘要： 操作系统是信息技术的基础,也是国家信息安全的基石。操作系统国产化既是产业需求,更是国家战略需求,也正面临着创新人才严重短缺的困境。通过分析高校在操作系统人才培养上存在的不足,提出了创新人才培养的新目标和相应的四个层级能力需求,提出了以思政教育引导学生价值观与国家战略一致,同时从课堂内外、学校内外、理论与实践、过程与结果等四个维度分别通过优化产学研用协同育人环境、线上线下混合教学、跨课程综合实验平台、高水平学科竞赛等四个要素来提升创新人才培养质量。总结了软件学院、计算机学院、网安学院近三年在操作系统人才培养上的教改实践和经验,以期为我国高校培养操作系统高质量创新人才提供有益的参考。

关键词： 分布式系统   并行学习   分层极限学习机   大数据   质量预测  

摘要： 考虑分布式系统质量预测中的大数据处理问题,提出一种基于分布式并行分层极限学习机(distributed parallel hierarchical extreme learning machine, dp-HELM)的大数据多模式质量预测模型。根据Map-Reduce框架,将高效的极限学习机算法转化为分布式并行建模形式。由于分层极限学习机(hierarchical extreme learning machine, HELM)的深度学习网络结构在特征上具备的预测精度优势,结合深层隐藏层的ELM自动编码器,进一步开发了dp-HELM。通过dp-ELM和dp-HELM以同步并行方式进一步训练分布式并行K均值划分的过程模式,利用贝叶斯模型融合技术来集成用于在线预测的局部模型。将所提出的预测模型应用于预脱碳装置中残留的二氧化碳含量估算,实验结果表明了该方法的有效性与可行性。

关键词： 冶金企业   机电设备   设备维修   设备管理  

摘要： 随着当前科技的不断发展,各个领域对于设备的使用都有不同程度的提高。冶金企业作为我国能源行业的一个重要分支,保障企业正常运转是不容有失的,但设备在使用的过程中往往会出现一些不可避免的故障,这就需要冶金企业在工作的过程中要时刻注意设备的维护问题以及维修问题。因此本文针对冶金企业在发展过程中的机电设备,维修技术以及管理现状进行分析,让冶金企业能够在新时代发挥自己最大的作用。