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关键词： ADI   模数转换器   数模转换器   no-OS  

摘要： 快速发展的技术需要软件支持(固件驱动程序和代码示例)来简化设计导入过程。本文介绍如何利用no-OS(无操作系统)驱动程序和平台驱动程序来构建ADI(亚德诺半导体)公司精密模数转换器和数模转换器的应用固件,这些器件在速度、功耗、尺寸和分辨率方面提供高水平的性能。

关键词： 设备管理   信息系统   煤矿设备  

摘要： 随着时代的不断发展,我国的经济建设速度越来越快,各行各业都进入了数字化转型阶段,生产力和生产效益得到稳定提升。对于煤矿行业来说也是如此。煤矿资源的开发使用强度随着时代变化增加,现今的煤矿行业开采生产全都趋于机械化,从生产方面来说,无疑是加大了生产效率,使用更少的时间得到了更高的经济收益,但是从管理方面来说,却带来了一定的困难。现代矿井使用的机械设备种类繁多,且内部系统设计各不相同,在进行管理时只靠人工已经无法满足需求,基于此,煤矿设备管理信息系统得到应用。

关键词： 广播电视转播台   设备管理   技术维护  

摘要： 广播电视转播台的基本功能是否得到完整的发挥,直接取决于转播台的基础设备状况。在目前的现状下,广播电视转播台的信号传输处理规模比较庞大,那么就会明显增加转播台的基础设备信号传输与处理工作负担。广播电视台的相关负责人员针对转播台的现有设备系统如果缺少必要维护,则会容易产生转播台设备的安全运行过程风险,进而影响到转播台的功能作用实现。因此,本文探讨了设备管理与技术维护工作的价值意义,合理给出广播电视转播台的基础设备管理维护优化措施要点。

关键词： 机电设备   设备故障   机电维修  

摘要： 机械设备的管理与维护在工程中占有着十分关键的地位,所以它是日益引起人们的关注。但就目前的状况而言,机电设备的管理和维护中还面临不少的问题,必须采取相应的举措处理,因此,文章先分析了机电设备管理的重要意义,接着举出了目前对机电设备的管理和维修所具备的能力不足之处,最后在此基础上提出了提高设备技术水平和维护水平的手段,以供参考。

关键词： 医院设备   设备管理   信息化  

摘要： 现阶段,在信息化技术背景下,医院设备管理质量也得到了极大地提升。医疗设备管理的信息化趋势;医疗设备管理、耗材管理存在的难题;建立医院设备科信息化管理的必要性和迫切性。本文就分析当前医院设备日常管理存在的困惑和如何有效的提高医疗设备管理水平,为临床科室提供更优质的保障服务,在医院设备信息化管理方面进行探索。

关键词： 节能环保   公路工程   机械设备配置   设备管理  

摘要： 我国公路工程建设规模逐渐扩大,公路工程也朝着精细化、信息化的方向发展。在应用不同类型工程机械设备的过程中,需要对工程建设进度进行控制。在优化施工环境的同时,提出环保意识,做好机械设备的合理优化配置与管理工作。文章从节能环保视域下公路工程机械设备配置与管理的重要意义为入手,着重分析了节能环保视域下公路工程机械设备配置与管理面临的核心问题。并以此为基础,提出了合理化购置机械设备、构建能源消耗的定额管理机制、加强对重点耗能设备的管理等多方面的策略,旨在维护建设环境,做好综合项目管理工作,创造更好的工程项目经济效益与社会效益。

关键词： 高校   内部审计   仪器设备   管理  

摘要： 高校大型仪器设备在其管理中存在制度不健全、共享程度和使用率不高的现象。内部审计作为高校治理的重要组成部分,通过审计及时揭露和解决高校发展过程中存在的问题,提升大型仪器设备的管理水平和使用效率,为高校发展提供坚实的基础和保障。

关键词： 二部图   butterfly计数   分布式系统   tip分解  

摘要： Tip分解作为图数据管理领域的热点研究问题,已被广泛应用于文档聚类和垃圾邮件组检测等实际场景中.随着图数据规模的爆炸式增长,单机内存已无法满足其存储需求,亟需研究分布式环境下Tip分解技术.现有分布式图计算系统的通信模式无法适用于二部图,为此,首先提出一种基于中继的通信模式,以实现分布式环境下处理二部图时消息的有效传递;其次,提出分布式butterfly计数算法(DBC)和tip分解算法(DTD),特别地,为解决处理大规模二部图时DBC面临的内存溢出问题,提出了一种可控的并行顶点激活策略;最后,引入基于顶点优先级的消息剪枝策略和消息有效性剪枝策略,通过减少冗余通信和计算开销,进一步提高算法效率.实验平台部署于国家超算中心高性能分布式集群上,在多个真实数据集上的实验结果验证了所提算法的有效性和高效性.

关键词： Chatbot   Image recognition   Construction management   Deep learning   Site equipment management  

摘要： Collecting construction equipment information such as the site equipment enter and exit date-time, driver's name, type, and quantity is essential in construction management. Most construction projects use paper to record the equipment access history. However, manual recording is always labour-intensive and time-consuming. Therefore, this research aims to develop an assistant system, Site Equipment Management Assistant (SEMA), to automate the site equipment management processes. With the introduction of image recognition and multiple objects tracking technologies, the proposed system can extract equipment-related information from raw videos. SEMA is designed as a chatbot system that contains three major modules: data acquisition, information extraction, and information delivery. A deep learning-based model was first trained to automatically recognize and track construction equipment passing by the site monitor. Information such as equipment entering and exiting date-time, type, and quantity would be extracted and stored in a database. A chatbot interface was developed for users to obtain data from the database through an intuitive and easy-to-use interface. A system evaluation and usability test were conducted. The results showed that the system could effectively improve the construction equipment management process. SEMA can save 60.7% of users' operation time on obtaining related information.

关键词： 设备管理   设备事故  

ISBN: (纸本)9787111698319

摘要： 本书共分8章。即特种设备管理、锅炉运行与维护、压力容器运行与维护、气瓶的安全使用与管理压力、管道定期检验及维护、起重机械运行与维护、电梯的运行与维护、厂（场）内专用机动车辆的运行与检验等。