关键词:
智能数字化技术
质量控制指标
医用影像设备
数据接口平台
摘要:
目的:评估智能数字化技术联合质量控制指标体系管理模式在大型医用影像设备管理中的应用效果。方法:依据医用影像设备组成形态和运行情况,将智能数字化技术联合质量控制指标体系架构于一体,发挥联合管理机制作用对大型医用影像设备进行管理。选取2022年至2023年武汉市第一医院临床在用的26台医用影像设备,按照设备管理方法不同分别采用常规管理方法(13台)和智能数字化技术联合质量控制指标体系模式(简称智能模式)进行管理(13台)。对比两种管理方法的医用影像设备临床使用效果、管理质量、管理水平和参与使用管理人员的认可度评分。结果:采用智能模式管理的设备平均开机率、运转率和周转率分别为(90.56±4.69)%、(12.36±2.45)%、(15.69±3.65)%,均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=13.366、15.637、9.082,P<0.05);采用智能模式管理的设备临床操作、信息数据、质量控制和维护维修平均评分分别为(93.65±4.21)、(94.65±4.36)、(95.36±6.56)和(94.26±5.63)分,亦均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=7.794、6.818、6.918、10.136,P<0.05);采用智能模式管理的设备合理放置率、规范记录率和设备完好率分别为76.92%(10/13)、84.61%(11/13)和84.61%(11/13),均高于常规管理方法,差异有统计学意义(x2=8.714、12.462、9.905,P<0.05);参与设备管理和使用的工程师、操作人员、医护人员和相关科室管理者对采用智能模式管理的设备管理认可度评分分别为(93.54±3.65)、(92.58±4.58)、(90.78±3.14)和(92.65±3.41)分,均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=3.333、4.142、6.424、7.278,P<0.05)。结论:智能数字化技术联合质量控制指标体系管理模式应用于大型医用影像设备管理,能够改善设备临床使用质量,提高设备技术保障能力,降低设备故障率。