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关键词： 分布式系统   任务调度   响应式   任务分级  

摘要： 分布式系统凭借优秀的计算能力得到广泛的应用,任务调度是分布式系统尽可能合理的将任务分配到各个处理器上的过程,进而充分利用分布式系统的计算能力提高程序的处理效率。目前分布式环境下任务调度的研究取得了一定的进展,但仍然有许多问题有待进一步研究和解决。本文以独立任务和依赖任务为研究对象,建立了响应式调度模型,改进了任务调度算法,最后将其应用到分布式定时任务系统,达成了减少任务调度完成时间的研究目标。本文的主要研究工作如下:针对高耦合的调度模型导致资源竞争严重的问题,本文结合Actor模型和事件驱动体系结构建立了松耦合的响应式调度模型。通过Actor模型对组件进行解耦,建立了资源隔离机制,解决了资源竞争严重的问题。通过事件驱动体系结构实现了异步通信模型,降低了任务调度过程中的通信延迟。在响应式调度模型的基础上,针对于独立任务调度延迟的问题,通过多层级时间轮定时算法将时间粒度进行细化,减少单个时间槽中的任务数量,提升了独立任务的定时调度准确率。针对于依赖任务在处理器性能差异较大、任务数据量较大时调度性能较差的问题,本文对任务调度算法进行改进。首先通过拓扑排序对任务进行层级划分,保证任务数据传输的完整性,然后按层级动态计算每个任务在不同处理器上的调度指标,减少处理器性能差异对任务调度的影响,并且将具备依赖关系的任务指派到同一处理器上执行,减少任务之间的数据传输量,最后通过任务调度策略最大化同级任务的调度并行性,提升任务调度效率。

关键词： MQTT协议   设备管理   规则引擎  

摘要： 随着轨交行业的迅速发展,各大城市的地铁线路大量出现,作为组成地铁线路节点的地铁站也越来越多。地铁站通常位于地下,采光只能依靠内部的照明设备,如何高效控制站内众多的照明设备,对照明设备产生的故障和报警及时发现并处理成为了工作人员需要解决的问题。基于物联网的地铁站照明系统可以便捷的对照明设备进行控制,及时发现并解决问题,提高工作人员的管理效率。地铁站照明系统包括设备管理、照明管理、系统管理、统计分析和日志警报管理五大功能模块,作为物联网系统提供了照明设备的接入、管理、调试、监控等功能。系统使用B/S架构,只需通过浏览器即可实现多平台访问。在照明设备与系统传输数据的协议上,考虑到照明设备作为小型物联网设备功率较低与地铁站较差的网络环境,选择了功耗少与带宽需求低的MQTT协议,并采用集群模式部署MQTT平台,提高了可用性。基于JSON设计了与多种照明设备交互的统一消息格式,并提供转换功能,降低了不同类型照明设备接入系统的复杂度。系统后端采用Spring Boot框架开发,能够有序的整合各类技术和功能模块代码。在报警通知部分采用了Drools规则引擎,将工作人员对报警的需求抽象为一条条规则,再通过规则集和系统内数据信息的匹配,可以灵活的满足工作人员动态的报警需求。系统支持接入照明设备数量超过10000台,通过集群模式部署环境,在大量照明设备发布消息的场景下,将系统处理消息的平均耗时减少了近两成,服务器CPU占用率控制在39%左右。系统作为香港地铁的招标项目,经过内部上线测试一段时间后,达到了预期的功能要求,有效提升了管理效率。

关键词： 设备管理   电能计量   全生命周期管理理论   存在问题   改善  

摘要： 电能计量常运用于电力行业,包括了工业生产、运营管理等多项基本工作,进一步讲,电能计量工作也是评判电力行业经济效益和服务质量水平,能否满足相应国家标准的重要标志,关乎其在国际市场经济竞争力中所处于的重要战略地位,在电力行业运营管理和供电安全工作中也起着至关重要作用。而电能计量的科学技术能力和水平,直接反映着电力行业的发展进程,也展示了电力行业的新面貌。同时,这也无疑地会影响广大供电用户的切身利益,也妨碍了交易结果的准确性与公正。所以,电力测量管理工作就是供电公司的一杆秤。而电力测量装置则是测定供电能力的最主要装置,电力计量设备的装置有效性能够起到提升企业运营效率,提升企业平均管理水平的良好作用。作为供电企业管理体系组成模块之一,设备管理直接影响着供电企业面向社会电力用户的服务质量。怎样进行更好的电力计量设备管理,成了值得我们关注和研究的课题。本文以HY供电公司为对象,运用全生命周期管理理论,对其电能计量设备管理中存在的问题及改善措施进行研究。首先,阐述了能源计量装置与设备管理工作的概念,涉及装置生命周期管理与装置管理工作中的现代科学管理方式,为本文研究成果提供理论基础;其次,通过研究了 HY供电公司对电能计量设备管理工作的实际状况,以找到了其中的缺陷与问题,并对问题产生的主要原因做出了剖析;然后,在本章中给出了HY供电公司对电能计量设备管理工作中出现问题的处理意见,具体内容涉及:优化电能计量设备管理制度、设备管理工作的机制设计、设备管理工作的组织与过程设计、以及完善设备管理工作绩效考核体系、有效实施培训五条建议。最后,提出了HY供电企业对能源计量设施管理水平提高的保证举措,内容依次为:组织架构保证、技术人员保证、资金技术保证、公司文化建设保证。

关键词： 持久化内存   远程直接内存访问   内存文件系统   数据一致性   操作日志  

摘要： 互联网中的数据规模越来越大,人们对数据中心的存储系统的性能也提出了更多的要求,尤其在数据存储和网络传输方面。NVM和RDMA为数据中心存储系统的设计带来新的机遇。由于现代处理器内部缓存的设计和RDMA没有对持久化写入NVM的保证,在使用持久化内存时,仍然存在数据一致性的问题。这为基于RDMA和NVM的一致性机制的设计带来了挑战。本文在调研测试了RDMA持久化写入NVM的方式后,总结出在不同场景下使用的持久化写入方式。并结合发现的这些特点,设计出一种高效且能保证文件系统一致性的数据一致性更新机制。本文的主要工作如下:（1）调研了RDMA持久化写入NVM的方式,分别为RPC和RDMA写后读。实验分析后发现,在小粒度写的情况下,RDMA单边原语的优势不再明显,RPC的延迟相比RDMA写后读的延迟更低。在大粒度的情况下,RDMA单边原语的优势依然存在。所以在小粒度写,追求低延迟的场景下,应选择RPC的方式。（2）对RDMA写入的顺序性进行分析,发现使用send/recv后,再发送write操作,RDMA本身可以保证两个操作间的顺序性。RPC就是以send/recv实现的,所以RPC与RDMA写后读之间可以保证操作的顺序性。在原子性操作方面,RPC相比于RDMA的原子性写操作有更好的性能。所以在一致性机制的设计中,应使用RPC或RDMA写后读的方式进行写入以保证操作顺序性,应使用RPC作为原子性修改操作的方式。（3）设计出一种数据一致性更新机制,在原型文件系统中添加一个日志管理模块负责处理日志的持久化提交,在存储结构中添加一个日志缓冲区中以记录日志,一个备份缓冲区用以存放写入的数据。将数据与日志记录分开,可以轻量化日志,从而可以使用RPC的方式记录日志,使用RPC和RDMA写后读的方式写入数据。（4）设计了日志的两阶段更新策略和环形计数器。日志的两阶段更新策略分为数据更新和元数据更新。在数据更新方面,根据写入大小选择RPC或RDMA写后读的写入方式,根据写入大小选择重做日志和写时拷贝的一致性机制;在元数据方面选择重做日志,并采取元数据的异步持久化以提高性能。在日志缓冲区中,根据NVM的特性,设计了高效的环形日志缓冲区和环形计数器。在修改计数器时,使用RPC的方式,利用服务器端对计数器进行原子更新。经过测试,本文设计的一致性更新机制可以在保证元数据与数据一致性的同时,实现高效的数据更新性能。

摘要： 协会简介山东省建筑安全与设备管理协会是由我省从事建筑安全生产监督管理、建筑施工、建筑机械设备管理、制造、安装、租赁、建筑安全防护用具生产以及相关科研、教学等企事单位自愿联合组成的专业性的行业组织，是在省民政厅注册登记具有法人资格的非营利性社会团体。一、协会的宗旨以建筑安全生产和机械设备的监督管理为工作重点，促进建筑安全生产和建筑机械设备管理的发展，减少建筑安全事故发生，联合全省建筑安全与设备管理的各方面力量，坚持以服务为宗旨，为政府服务，为行业服务,为会员服务。积极反映企业诉求，规范企业行为，加强行业自律，在政府和会员之间发挥桥梁和纽带作用，维护行业和会员的合法权益，促进我省建筑安全生产持续稳定,为实施建筑业强省战略贡献力量。

关键词： 设备管理   RFID技术   医疗设备   生命周期   质量控制  

摘要： 目的 基于RFID技术建立医疗设备管理体系的结构，实现医疗设备信息化、合理化、规范化管理。方法 采用三层框架结构，运用RFID技术构建医疗设备管理体系结构的模型，实现医疗设备全生命周期的实时监控、数据采集、数据分析及智能报警，对执行系统后记录数据与未执行系统记录数据通过SPSS 25.0分析。结果 两种模式下资产管理通过率资产管理通过率、报废通过率、培训合格率、设备完好率、故障率、平均相应时间、维修效率、预防性维护完成率、质控检测完成率[传统模式下(94.84%、91.26%、94.62%、96.25%、24.68%、 30.29min、93.66%、91.43%、83.52%) vs质量管理体系结构模式下(97.57%、98.73%、97.47%、98.51%、20.84%、5.65min、98.47%、98.79%、92.38%)]差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 信息化管理加强了医疗设备的管理，避免了资产流失；数据的实时监管提高使用人员对设备熟练程度，减少因使用不当引起不良事件发生和设备故障；智能化数据分析和信息化管理缩短了设备维修时间，提升各项工作效率和设备的完好率，降低设备故障率，有效保障了医疗设备安全可靠的使用，实现设备目录化、条理化、规范化、智能化管理。

关键词： 设备管理   TPM   设备保养   设备综合效率  

摘要： 随着科技的不断进步和全球经济的高速发展,工业生产技术水平也得到了突飞猛进地发展,工业生产自动化、智能化成为时代发展的趋势。伺服电机是工控行业的基础,它在工业发展中的普及与否,在一定程度上代表着工业现代化的水平。随着国内伺服产电机产品需求不断增加,以及部分外资品牌退出国内市场,国产品牌替代、抢占市场,相互间的竞争也愈演愈烈,这就要求,伺服电机生产企业的电机生产设备必须运行稳定、使用安全、生产高效。因此,加强企业设备管理,提高伺服电机生产企业设备管理水平势在必行。增强设备管理,不仅可以规范设备管理流程,提升设备运行效率进而提高生产效率,而且可以为企业培养专业技术人才,增强企业长期的竞争力。本文以伺服电机制造企业H公司为研究对象,详细地描述了公司目前生产经营状况和设备管理中存在的问题,通过对“全员生产维护”(Total Productive Maintenance TPM)设备管理理论及国内外设备管理新趋势和新模式的研究,现场调查收集数据,归纳总结,针对H公司目前设备管理中存在的设备保养完成率低、设备日常运行故障率高、设备备件管理无法满足维护需求以及新导入设备故障率高等问题,进行现场数据收集、问题现状归纳、典型案例分析和参考文献查阅借鉴,进而深入研究和归纳总结、成因分析。针对以上四类问题,本文以TPM设备管理为理论依据,根据公司生产中日常实际情况,应用TPM八大支柱中的五个基础支柱为设备管理框架,即设备前期管理、自主维护、专业保养、备件管理和管理培训,又通过设备ABC分类法、鱼骨图分析法、设备备件库存管理的帕累托分析法,采用提高设备保养计划落地性、改进设备使用和维护培训体系、改进设备备件管理方法和加强新设备导入管理等一系列方法,有针对性地去解决上述四类问题。同时,为保证改进措施的应用和实施,本文提出了开展TPM小组活动、召开设备运营会议和建立设备管理激励机制等保障措施,提高了现场人员的主动性,为改善措施的长期坚持,增加了一道保险。本文的研究在一定程度上改善了H公司设备保养率低和设备故障率高的问题,解决了设备操作维护技能培训、设备备件管理和设备导入流程中存在的部分问题,提高了设备运行的稳定性,从而整体提升了H公司设备维护管理水平。同时,探索成功的经验也为同行业设备维护管理提供了借鉴。

关键词： 分布式系统   自适应算法   递归最小二乘算法   稀疏系统   均方偏差   超额均方误差  

摘要： 自适应滤波器是目前信号处理领域研究的热门方向,它主要由实体结构和自适应滤波算法组成。这两个组成部分相互影响,不同的自适应算法应用不同的滤波器结构,使自适应滤波器的应用领域也不同。目前,系统辨识是自适应滤波器最热门的应用领域,其主要研究内容是通过相应的自适应算法由自适应滤波器的输入和输出信号估计系统中某些参数的信息。在系统辨识中应用最多的算法是最小均方(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法以及它们的一些衍生算法。系统的稀疏性是指系统中的少部分系数有比较大的值,其余大部分的系数等于零或接近零。在自然界中,大部分系统都具有稀疏性,例如语音信号和图像信号。所以当我们在辨识一个未知的系统时,通常状况下可以预先假设这个系统是稀疏的。然而系统辨识中通用的LMS算法和RLS算法在辨识这类系统时表现出很差的估计性能和收敛性能,这是因为它们适用于常规系统,在辨识这类系统时不能利用到系统稀疏的特性。近些年来,一些研究者对自适应算法做出了一些改进,以使其适用于辨识稀疏系统,但都存在着一些不足。本论文在分析分布式系统和扩散RLS算法的特点的基础上,借鉴前人的研究经验,根据稀疏系统的特性进行扩散稀疏等比例自适应RLS算法的研究。首先将扩散稀疏LMS算法的优点应用于扩散稀疏RLS算法中,即选择扩散稀疏RLS算法的稀疏惩罚项为正则化的形式即λf(w),以提高算法对系统稀疏性的应用,并在后续的性能分析中将稀疏惩罚函数f(·)选为较为简单的L范数和L范数形式。其次为了提高算法的收敛速度,在上述改进的基础上得到的代价函数和递归公式中加入比例自适应系数。它的作用是让每个节点在当前时刻的递推步长与该节点上一时刻的估计值正相关。最后对算法进行仿真验证。我们使用MATLAB进行实验仿真,仿真结果表明:本论文提出的算法与LMS算法、RLS算法、扩散稀疏RLS算法相比在辨识稀疏系统时具有较快的收敛速度。

关键词： 武器装备   武器装备  

ISBN: (纸本)9787121445392

摘要： 本书通过分析当前故障预测与健康管理技术的发展现状，介绍机械设备、电子设备故障预测与健康管理的常用方法和具体应用案例，梳理美国政府及军事领域故障预测与健康管理相关的项目、技术和文件，为我国故障预测与健康管理技术的发展提供理论指导和有益借鉴。