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关键词： NVMe固态盘   分布式存储   大数据   文件系统   性能  

摘要： 文章利用fio测试工具,对甘肃省气象局气象大数据云平台中的NVMe固态盘及软件RAID等性能进行了详细研究,结果表明,NVMe固态盘软件RAID0适合构建分布式存储,可以满足数据中心存储高性能、高可靠及低延迟的需求,软件RAID5性能损耗太大,不建议使用;同时,结果显示使用XFS文件系统时NVMe固态盘性能最佳;此外,在使用none调度器时NVMe固态盘性能发挥更充分;最后,Linux高版本内核可以更好地支持NVMe,使NVMe固态盘在较少的CPU下发挥出较高的性能。

关键词： Containers   Linux   Big Data   Resource management   Regulators   File systems   Switches   Containerization   big data storage   resource sharing   hadoop file system  

摘要： Big Data platforms recently employ resource management systems, such as YARN, Mesos, and Google Borg, to provision computational resources. These systems adopt containerization to share the computing resources in a multi-tenant setting with low performance overhead and interference. However, it may be observed that tenants often interfere with each other on the underlying Big Data File Systems (BDFS), e.g., Hadoop File System, which have been widely deployed as a persistent layer in current data centers. A solution with systematic generality is to containerize BDFS itself to isolate and allocate its IO sources to multiple tenants. To this end, we conduct analysis on the ineffectiveness of proportionally sharing BDFS IO resource via containerization. This ineffectiveness is due to the scheduler of containerization in "pseudo-starvation" status, in which most of IO requests are backlogged in BDFS rather than in containerization scheduler. Without enough backlogged IO requests, existing schedulers might have to maximize device utilization rather than enforce proportional sharing policy. To resolve this ineffectiveness issue, we develop a cross-layer system called BDFS-Container, which containerizes BDFS at the Linux block IO level. Central to BDFS-Container, we propose and design a proactive IOPS throttling-based mechanism named IOPS Regulator, which achieves a trade-off between maximizing IO utilization and accurately proportional IO sharing. The evaluation results show that our method can improve proportionally sharing BDFS IO resources by 74.4 percent on average.

关键词： 分布式系统   科技资源池   Pi演算   交互行为   数据汇聚  

摘要： 科技资源服务是云计算环境下数据服务领域的重要业务之一。但是,由于科技资源归属单位不同,条块分割,实现跨平台服务与共享存在很大障碍。为了解决资源空间分散、业务并发等问题,需要构建基于分布式虚拟化存储技术的科技资源服务业务虚拟化资源池,统一管理资源并提供可靠的数据访问和交互功能。针对这一应用背景,基于云计算理论,在软硬件虚拟化技术的基础上,该文提出了一种分布式虚拟化科技服务资源池多层次模型架构,该模型将资源池应用、汇聚、虚拟和物理层进行了统一描述;在此基础上,利用Pi演算这一描述移动并发系统的数学工具,对所构建的集成化科技资源服务模型的外部行为进行描述,通过Pi演算的推演规则分析系统的交互行为,形式化验证了模型系统数据汇聚和交互行为的安全性和可靠性。提出的模型和取得的研究结果可为实际系统的设计开发提供重要的理论依据和参考。

关键词： 地铁车辆段   检修工艺   设备管理  

摘要： 在我国经济社会发展的过程中,为了使人们的出行更加方便,交通运输业逐步发展起来,尤其是城市地铁。在地铁投入实际运营之前,必须确保其质量和安全符合相应标准。因此,在日常生活中,相应人员应加强对地铁车辆段检修工艺设备的质量安全监督管理。然而,由于我国在这一领域缺乏管理经验和人才,交通运输业仍然存在许多问题。

关键词： 工程机械设备   管理   维修  

摘要： 工程机械设备技术发展,相应提升自动化技术水平,加大设备检修与维护难度。在工程机械设备管理中,注重设备检修与维护,并将其作为重点内容。本文研究中,主要讨论工程机械设备管理与维修问题,为检修维护人员提供参考,全面提升工程设备检修效率与质量。

关键词： SA-MOEAD算法   MRI设备   设备管理   MRI预约  

摘要： 针对MRI预约检查时长不确定性问题,在MRI预约问题的基础上,以MRI设备运行成本和患者等待成本为目标构建目标函数,最后提出基于SA-MOEA/D算法的MRI设备预约优化求解方法,从而合理规划不同类型的预约检查患者MRI检查顺序和检查开始时间。将方案应用于真实医院MRI检查中进行验证,并与传统的多目标求解算法NSGA-II和MOEA/D算法进行对比。结果表明,医院实际MRI设备预约业务中,相较于NSGA-II算法和MOEA/D算法,本研究提出的SA-MOEA/D算法在反向世代距离(IGD)和超体积(HV)指标上表现良好,具有良好的收敛性和有效性。

关键词： 医疗设备   计算机信息技术   设备管理  

摘要： 近年来,随着经济与科技的发展,医院陆续引进大量的医疗设备以更好地满足人们日益增长的医疗需求,在用医疗设备数量的增长及精密仪器的增加也给医院的管理带来了新的挑战。为了保证医疗设备能够充分发挥作用,减少医疗设备带来的安全问题,需要采用科学方法管理医疗设备,医疗设备的有效管理成为一个重要课题。以往的医疗设备管理方式不仅需要大量的医护人员付出精力进行管理,而且还要求医疗人员具有较高的管理意识。随着计算机信息技术在各行各业的应用普及,其在医疗设备管理中应用范围也越来越广。文章探讨在医疗设备管理方面计算机技术如何更好地发挥作用,以改善医疗设备管理的现状,提高医疗设备的服务质量。

关键词： 辊道式抛丸清理机   设备管理   设备维护  

摘要： 辊道式抛丸清理机,是任何钢结构生产企业所必须的机械设备之一,其主要的价值和作用,在于对钢结构或钢材料的表面进行清理,使金属表面呈现本色,并产生一定的粗糙度,包括锈蚀、焊渣、氧化等污物都可以通过设备的处理进行减少和脱落,进而实现对钢结构及钢材料的下一步防腐等处理,因此加强对辊道式抛丸清理机的应用,是十分必要的重要的。本文就针对辊道式抛丸清理机的管理、维修与改造进行了分析研究,不但具体的论述了该设备的工作原理结构,更是具体分析了相应的管理、维修与改造措施,希望本文研究的进行,能对实际的辊道式抛丸清理机的应用起到一定帮助。

关键词： 目视化管理   油田生产   设备管理  

摘要： 机械设备在油田管理任务中占有很大比例,可以将视觉管理作为优化的理论基础,以提高现场设备的管理质量。本文首先揭示了可视化控制在油田设备管理中的应用优势,从多方面提出了可视化控制在油田设备管理中的应用策略,旨在激发油田员工直观要素的愿景,为操作人员提供指导,望对行业的前进起到一定的促进作用。

关键词： 精细化管理   医疗设备   医疗设备管理   医疗设备使用  

摘要： 目的评估医院医疗设备管理中应用精细化管理的效果。方法随机抽取该院医疗设备中心2019年12月—2021年6月需要接受清洗消毒等管理的230件医疗设备进行分析研究,采用随机抽签法将其分为常规组和干预组。常规组115件医疗设备接受常规管理,干预组115件医疗设备接受精细化管理。比较两组医疗设备的管理质量、不良事件发生率及使用情况评分。结果干预组管理后消毒质量、回收质量、清洗质量、杀菌质量、发放质量评分均较常规组更高,差异有统计学意义(P<0.05);干预组管理后不良事件发生率均较低于常规组,差异有统计学意义(P<0.05);干预组管理后带菌情况、洁净度、完好度评分均较常规组更高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将精细化管理应用于医院医疗设备管理中能显著提高管理质量和使用满意度,降低不良事件,具备较高的推广价值。