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关键词： 新医改   医疗设备   信息化   管理  

摘要： 随着我国医疗技术的不断发展,各医疗结构引进的医疗设备逐年增加,医疗设备的管理问题也随之凸显。在新医改对医疗机构的规范化管理提出了更高要求的背景下,如何提高医疗设备的科学化管理成了亟待解决的问题之一。本文综述了医疗机构的医疗设备管理现状,分析潜在问题并借鉴国内外经验提出可行的解决方案,旨在为提升医疗设备管理水平以适应新医改要求助力。

关键词： 大型设备   远程故障诊断   智能报警   数据存储   设备管理  

摘要： 针对矿井大型设备点巡检方式存在的数据及时性和真实性难以保证、无法持续跟踪数据预知设备状态的问题,设计了主通风机和带式输送机远程故障诊断系统。建立了包含数据采集层、传输层、应用层的总体架构,采用OMAPL138微处理器为核心设计了监测分站进行数据采集和上传。基于B/S架构建立了系统软件,提出了基于工况的自学习诊断模型智能报警判断策略和具有冗余特性的多节点数据存储方式,并建立了设备现场-矿端服务器-诊断中心三级管理模式。在寺河矿的应用验证了该系统的有效性和可靠性,诊断准确率可达90%以上。

关键词： 医共体   医疗设备配置   人力资源整合   设备维修  

摘要： 目的在良好的医共体背景下,实现医疗设备配置、管理和维修统一化、规范化、信息化,降低医共体内医疗设备的采购和运营成本,提升医共体内各级医院的社会效益和经济效益。方法整合医共体内医疗设备管理人员,对全部医疗设备进行统一管理。建立医疗设备全生命周期管理。结果通过整合设备管理人员,充分利用人力资源,增强监管力度,提高医共体内医疗设备使用率和完好率,降低维修费用。结论医共体内医疗设备统一配置,设备管理人员整合,能够充分降低医疗设备采购成本,提高医疗设备使用率,降低维修维护费用。

关键词： 煤矿   机电设备管理   机械故障   检测诊断技术  

摘要： 本文主要目的是对煤矿机电设备管理中的机械故障检测诊断技术应用情况进行研究。在研究过程中利用理论与实践相结合的方法,以理论知识验证实践案例,从而得到较为真实的数据。经过研究得出结论:机械故障检测诊断技术对煤矿机电管理具有显著的帮助作用,能够及时发现煤矿机电设备存在的安全隐患和弊端,进而保证煤矿作业安全。

关键词： 神经网络   设备管理与维修   培训效果   评估  

摘要： 设备管理与维修培训领域,目前缺乏对受训者培训效果的评估方法,针对这一问题,建立了基于BP神经网络的设备管理与维修人员培训效果评估模型,利用麻雀搜索算法(SSA)对BP神经网络进行全局优化。实验结果表明,麻雀优化算法将误差值收敛至0.5以下。经过与其他模型对比测试,改进BP神经网络模型在R2、精度和召回率上表现优异。模型具有可重复性,在训练和测试集上的实验结果稳定,可以为设备管理与维修培训效果评估提供支持。

关键词： 综合模块化航空电子系统   国产机载操作系统   AADL   代码生成   模型/代码语义一致性  

摘要： 随着航空电子系统复杂化的发展趋势及自主可控的要求,对这类复杂系统建模后如何自动生成面向国产机载操作系统的软件代码并验证模型/代码语义一致性具有重要研究意义。文章提出面向国产机载操作系统的航空电子软件代码自动生成方法。首先,使用AADL对综合化航空电子系统进行建模,设计AADL模型到源代码的转换规则,自动生成面向国产机载操作系统的平台相关代码及配置文件;其次,通过AGREE Annex和BLESS Annex契约对AADL模型进行形式化验证,并提出契约到C语言验证代码的转换规则,将验证代码与模型生成的源代码进行结合,部署在国产机载操作系统上进行仿真执行;最后,基于AADL开源建模环境OSATE设计并实现了代码自动生成工具,实验结果验证了方法和工具的有效性。

关键词： 数字化技术   设备远程控制   故障预测  

摘要： 阐述数字化技术在医疗设备管理中的应用,包括设备信息管理、预防性维护和故障预测、设备追踪和定位、设备使用数据分析。分析数字化技术对医疗设备管理的影响和挑战,提出应对措施。

关键词： 车联网内核仿真   内核交叉编译定制   车联网虚拟主机互通  

摘要： 随着我国“十四五”规划的落地,车联网产业进入快速发展期,成为科技创新和产业发展的风口。然而,车联网应用的开发、测试和验证面临高成本和定制化需求的挑战。为解决这些问题,提出基于ARMLinux交叉编译的车联网内核和CAN协议仿真方法,通过仿真技术模拟车联网环境,适应不同硬件和操作系统要求。该方法提供了可靠的开发、测试和调试平台,加速了车联网技术的发展和应用的推广。

关键词： 边缘计算   设备管理   深度学习   异常检测   智能维护  

摘要： 本文针对边缘计算存在分散性、管理和维护困难以及人工成本高昂等问题,提出了一种边缘计算设备智能监控和维护系统。该系统由边缘设备监控模块、智能管理模块和智能维护模块组成,旨在通过集成方式提升边缘计算设备管理与维护的效率和可靠性。所提系统利用边缘计算设备的可编程性,实时监控设备运行状况,并结合深度学习技术,实现对设备的异常检测和智能维护,从而降低人力成本,为边缘计算设备可靠运行提供重要价值。

关键词： 检验检测   设备管理   数智创新   质量保障  

摘要： 随着科技的飞速发展和数字化转型的深入推进,检验检测机构面临着设备管理数字化、智能化转型的重要挑战。本文旨在探讨检验检测机构设备数智化管理应用情况,分析当前检验检测机构设备管理的现状,指出存在的问题和不足,提出引入人工智能、大数据分析、自动化控制及物联网技术等手段在数智化设备管理应用的具体场景,实现设备预测维护、优化设备资源配置,远程控制和信息共享,以提升设备管理效率,保障检测质量,适应日益复杂多变的检测需求。本文还探讨了数智化管理在提升仪器设备检测效率、保障检测质量、降低运营成本等方面的优势,总结了数智化管理在检验检测机构中的重要作用展望未来趋势,提出发展建议,以期为推动检验检测机构设备管理数字化、智能化转型提供参考和借鉴。