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关键词： 有线传感器网络   数据安全   融合技术   优化分析  

摘要： 随着传感器网络的普及,数据安全已成为保证网络可靠性与用户隐私的重要课题。本论文主要研究无线传感器网络的数据安全融合技术。首先,介绍了传感器网络的基本理论,分析了传感器网络中数据安全问题,重点阐述了传感器网络数据安全问题的迫切性。其次,对现有的传感器网络数据安全解决方案进行了总结,分析了各自的不足之处。针对上述问题,本项目提出一种基于无线传感器网络的数据安全融合技术,并对其中的关键技术进行了研究。其中包括数据加密和解密技术,安全认证和认证技术,以及安全传输协议的应用等。

关键词： 联合多重重建自编码器   零相位成分分析   SoftMax分类器   特征量融合   损伤识别  

摘要： 针对桁架杆单元存在不同损伤类型时损伤特征信息难以捕捉且识别结果不准确的问题,提出了利用联合多重重建自编码器(JMRAE)进行损伤识别的方法。首先,运用JMRAE按照不同尺度数分段截取信号,将Sigmoid函数和ReLU函数进行组合以提取特征量,引入零相位成分分析(ZCA)降低特征量维度,以保留重要信息并减少数据冗余。然后,运用SoftMax分类器求解隐含层中不同片段的局部特征量,并进行特征量融合以判断结构状态。最后,运用三维桁架结构数值模型和实验室搭建桁架进行验证,并与精细复合多尺度散布熵(RCMDE)、峰度和反向传播(BP)神经网络方法进行对比研究,结果表明所提方法具有更高的损伤识别准确性。

关键词： 逆有限元法   机翼简化模型   光频域反射型   分布式光纤传感器   形态重构  

摘要： 基于应变信息的飞机机翼结构形态重构技术,可为“仿生式机翼”的气动外形、气弹特性以及隐身性能控制提供数据支撑。为实现对飞机机翼的变形监测,本文提出一种基于三节点逆有限元法和应变信息采集的形态重构方法,并给出相应的光频域反射型分布式光纤传感器布局形式。首先,建立飞机机翼简化模型,开展基于有限元分析结果的形态重构方法仿真验证。其次,构建基于分布式光纤传感器的机翼简化模型应变监测与形态重构试验系统。研究表明,自然下垂工况下,机翼简化模型形态重构相对误差平均值约为4.01%;弯扭组合工况下,机翼简化模型形态重构相对误差平均值约为6.34%。本文所提方法适用于不同载荷工况下飞机机翼变形监测,能够为可变体机翼形态调控与机载共型天线相位补偿提供帮助。

关键词： 自然语言处理   人工智能   神经网络技术   扩散模型   影视产业   编码器   Chat   应用领域  

摘要： 2023年,AIGC技术在应用领域获得普及,也促成了AI在影视产业、技术、文化与美学领域的广泛实践。AIGC技术的发展,特别是ChatGPT等应用所带来的成熟的自然语言处理、神经网络技术,以及DALL-E、W.A.L.T等应用在扩散模型、因果编码器等环节的迭代进步。

关键词： 超声   下腔静脉   锁骨下静脉   内径变异   塌陷指数   全麻   诱导后低血压  

摘要： 目的:分析超声检测下腔静脉(IVC)和锁骨下静脉(SCV)内径变异在预测全麻诱导后低血压(PIH)中的价值。方法:回顾性选取2021年5月—2023年5月在咸宁市第一人民医院行全麻手术的204例患者作为研究对象,根据是否发生PIH将其分为研究组(发生PIH,86例)和对照组(未发生PIH,118例)。对两组患者的基础资料、麻醉诱导前血压、麻醉诱导药物用量进行对比。比较IVC内径的最大值(IVCmax)和最小值(IVCmin)、SCV内径的最大值(SCVmax)和最小值(SCVmin),并计算IVC塌陷指数(IVCCI)和SCV塌陷指数(SCVCI)。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析IVC、SCV内径及变异对全麻PIH的预测价值。结果:两组基础资料、麻醉诱导前血压指标和麻醉诱导药物用量比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。研究组IVCmax、IVCmin、SCVmax、SCVmin水平均低于对照组,IVCCI、SCVCI水平均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。受试者操作特征(ROC)曲线分析结果显示,麻醉诱导前IVCmax、IVCmin、SCVmax、SCVmin、IVCCI、SCVCI水平预测PIH的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.674、0.675、0.618、0.707、0.895、0.905,其中,SCVCI的AUC和cut-off值下的敏感度均为最高,分别为0.905、65.12%。结论:全麻PIH患者可表现为IVC和SCV内径缩小及IVCCI、SCVCI等内径变异指标的增高,采用血管超声技术检测上述变异指标可辅助预测PIH风险。

关键词： 近似查询处理   偏态分布   机器学习   变分自编码器   分组抽样  

摘要： 针对偏态数据分布不平衡,传统近似聚合查询方法难以抽样生成偏态分布数据的问题,提出基于优化的变分自编码器的近似聚合查询方法,研究近似聚合查询方法对偏态分布数据的近似聚合查询准确率的影响.在预处理阶段对偏态分布数据进行分层分组,对变分自编码器生成模型的网络结构和损失函数进行优化,降低近似聚合查询相对误差.实验结果表明,与基准方法相比,近似聚合查询对偏态分布数据的查询相对误差更小,且随着偏态系数的提高,查询相对误差的上升趋势更平缓.

关键词： 红外检测   单帧   滤波算法   视觉显著性   数据优化  

摘要： 红外探测技术具有探测距离远、抗干扰能力强、隐蔽性强和全天候等优势在天基预警、末敏弹制导等领域得到了广泛应用。通过红外成像技术能够得到目标图像从而对目标进行预警、识别和跟踪。在实际场景中,目标图像往往所占像素比例小,信号强度低,容易湮没在背景图像中;背景图像变化剧烈,存在较强的结构信息、边缘和噪声,红外图像信噪比低,目标检测难度较大,一直是目标检测领域的研究难点和热门话题。为提高红外图像弱小目标检测能力,大量的弱小目标检测算法被提出。现有的主流的检测手段根据图像数据检测方式分为单帧检测和多帧检测两大类,多帧算法依赖大量的图像数据支撑,响应周期长,应用潜力低,而单帧检测算法凭借复杂度低、时效性强、便于硬件实现等特点,被广泛应用在高速运动目标检测、预警等领域。因此本文以单帧红外弱小目标检测算法为主体,从技术方向入手,着重阐述了基于滤波、基于对比度与显著性分析、基于数据优化和深度学习四类单帧弱小目标检测算法的原理与近年来的典型应用,通过仿真试验和算法复杂度对比了不同算法的性能、优势和不足,总结了弱小目标检测算法的研究现状并对本领域的发展趋势进行了展望。本文的工作能帮助读者快速了解本领域的研究现状,为研究人员提供参考。

关键词： 近红外光纤布里渊光谱仪   光谱分辨率增强   光纤受激布里渊效应  

摘要： 对于研制的基于光纤受激布里渊效应的精密光谱分析仪,受激布里渊增益谱宽的存在限制了可用的最佳光谱分辨率,并造成受激布里渊增益系数与功率存在关联性。这些都会影响近红外光纤布里渊光谱仪的性能。针对上述问题,提出了一种光谱分辨率增强方法。采用两级受激布里渊过程级联,并结合待测光和泵浦光的功率调控,使得受激布里渊过程处于小信号、线性高增益区。结果表明,该方法能够实现约1.4倍的光谱分辨率增强效果,突破了原理理论限制,提升了近红外光纤布里渊光谱仪的性能。

关键词： 光纤有线通讯   电磁干扰   通信工程  

摘要： 信息技术的快速发展加速了通信工程行业的发展进程,在此时代背景下,光纤光纤有线通信技术的原理,围绕该项技术在现代通信工程中的应用展开探讨。文章首先介绍了全光网技术、光纤入户技术以及光弧子技术等技术类型,在此基础之上,阐述了光纤有线通讯技术在通信工程中的应用场景。最后,分析了光纤有线通讯技术的挑战与解决方案,旨在为读者提供一个全面而深入的了解,以推动该技术在通信工程中的更广泛应用。

关键词： 智能检测   传感技术   部件装配  

摘要： 文章旨在开发一种飞机部件装配状态智能检测系统,用于实时监测和分析机械装配过程中各个部件的状态。通过系统功能验证实验,该系统具有较高的准确性和可靠性,能够实现对机械部件装配状态的快速、准确的识别和反馈。