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关键词： 反常霍尔效应   自旋轨道耦合   斜散射机制   侧跳机制   本征机制  

摘要： 解明并调控磁性材料中反常霍尔效应的不同来源是实现自旋电子器件高集成度的关键.首次利用离子束溅射法在单晶MgO(100)基底上外延生长了Fe掺杂的单晶Ni(100)(Fe-Ni)薄膜,通过研究不同厚度的Fe-Ni薄膜在外加磁场下的电输运性质,分离和解明了斜散射、侧跳和本征3种机制对反常霍尔效应的贡献.结果表明,Fe的掺杂调控了反常霍尔效应中3种机制的贡献比例,相比于纯的单晶Ni薄膜,Fe的掺杂增大了斜散射机制的贡献,降低了本征机制的贡献且几乎不会影响侧跳机制的贡献.以上结果为实现磁性材料中反常霍尔效应的定向调控提供了参考.

关键词： 光纤传感器   磁场传感器   马赫-曾德干涉仪   磁流体   矢量传感器  

摘要： 研制了一种基于磁流体填充的微腔式马赫-曾德干涉仪(Mach-Zehnder interferometer,MZI)结构的高灵敏的光纤磁场矢量传感器。采用大错位熔接三段单模光纤形成开腔结构,便于将磁流体注入传感器的开腔中,将MZI传感器封装在注有稀释磁流体的玻璃毛细管制成磁场传感器。由于磁流体的折射率会随着施加磁场的变化而改变,MZI的传输光谱会相应发生漂移。通过监测传输光谱的波长漂移,可以检测磁场强度。实验结果表明,具有轴向不对称结构的开腔式MZI传感器具有测量磁场的能力,在3.0~10.0 mT的磁场范围内灵敏度高达-5.51 nm/mT。该MZI磁场传感器由于其灵敏度高、结构紧凑、成本低的优点,适用于磁场测量。

关键词： 医用内窥镜   导光束   检测   医疗器械   光学性能  

摘要： 目的评价使用全自动硬式内窥镜检测系统对硬式内窥镜光学性能检测的优势,并分析影响硬式内窥镜功能减退的潜在因素。方法选取某三级甲等综合医院2023年5—7月处理的硬式内窥镜镜头78条、导光束161条为研究对象,先后采用目测法和仪器检测法对其进行检测。仪器检测指标包括视向角、视场角、照度、景深、导光率、对焦、内窥镜内部密封性及纯净度;导光束指标包括光纤照度、导光率及色彩测试,比较2种检测方法的结果差异。结果目测法与仪器检测法检测硬式内窥镜镜头的合格率分别为94.87%和73.08%,差异有统计学意义(P<0.05);导光束的合格率分别为98.75%和96.89%,差异无统计学意义(P>0.05);仪器检测结果显示硬式内窥镜镜头的功能障碍主要集中在导光率和照度两方面。结论针对内窥镜镜头检测,仪器检测法明显优于目测法;针对导光束检测,两种检测方法未有显著差异。硬式内窥镜检测系统有助于及早发现硬式内窥镜镜头内部的结构变化和功能减退情况,是一种有助于降低内镜侵入诊疗操作风险、节约医院运营成本的科学检测工具。

关键词： 60GHz毫米波雷达   跌倒检测   点云数据  

摘要： 为有效预防老人因跌倒等突发性状况导致身体受到伤害,设计一种基于60 GHz毫米波的雷达跌倒检测系统。该系统主要包括跌倒检测传感模块、雷达引擎模块、平台处理模块及上位机监护报警模块,能够实时采集待监护对象的姿态信息,并将点云数据实时上传至平台。

关键词： 深度学习   网络安全   入侵检测   网络流量   实时性  

摘要： 随着网络入侵的日益加剧,确保网络安全已经成为当今社会迫切需要解决的问题之一。本文提出了一种新型的网络入侵检测系统,它以深度学习技术为基础,高效准确地分析和识别网络流量数据,实现对各类网络入侵行为的及时检测和防范,并具有较高的检测精度和实时性,从而有效地应对复杂多变的网络安全威胁,在实际应用中既能提高网络安全防护水平,又能有效地降低网络攻击造成的损失,具有十分重要的应用价值和推广意义。

关键词： 行李系统   位置检测   PLC控制   RFID技术   云平台   组态监控  

摘要： 为实现机场行李位置的快速检测与实时监控,开发了基于RFID与PLC云平台的位置检测系统。描述了系统的工作过程和控制要求。构建了以RFID电子标签为行李信息载体,以松下可编程控制器PLC为控制核心,提取行李标签中值机柜台号、行李交付登机口等信息的位置检测系统。开发了基于AnyLink网关的远程信息传输系统,通过云平台将行李信息数据同步至移动设备端。实验结果表明,系统实现了对行李位置信息的准确获取和传输,通过PC端和移动设备端的组态界面实现行李状态、位置数据的实时更新和管理、设备远程监控和人机交互。系统性能稳定,运行可靠。

关键词： 知识图谱   链接预测   对比学习   编码器   解码器  

摘要： 知识图谱补全是基于知识图谱中已有的实体和关系,推理新的三元组的过程。现有的方法通常使用编码器-解码器框架,在编码器中使用图卷积神经网络将三元组中的实体和关系编码为嵌入向量,在解码器中根据实体关系的嵌入计算各个尾实体的评分,评分最高的尾实体作为推理结果。解码器部分都是独立地对三元组进行推理,很少考虑图级别的嵌入信息。因此提出了融合对比学习的图谱补全算法,在模型中加入了多视图对比学习,对图级别的嵌入信息进行了约束。模型中多个视图的互相对比为三元组关系构造了不同的分布空间,不同关系分布互相拟合,更适合补全任务的学习。对比学习对实体和子图的嵌入向量的约束,增强了模型的补全效果。在两个基准数据集上进行了实验,结果表明,在数据集FB15k-237中,MRR比方法A2N提高了12.6%,比InteractE提高了0.8%。在数据集WN18RR上,MRR比A2N提高了7.3%,比InteractE提高了4.3%。实验结果表明,该方法优于已有补全算法。

关键词： 连铸机扇形段   故障诊断   拉矫力信号   特征提取   堆叠降噪自编码器   鲸鱼优化算法  

摘要： 为了提取连铸机扇形段在正常浇铸状态下的故障特征,设计一种利用鲸鱼优化算法(WOA)改进的堆叠降噪自编码器(SDAE)网络模型,命名为WOA-SDAE,并应用于扇形段拉矫力信号特征学习和故障分类。首先,从完整的浇铸周期中获取正常浇铸状态下的数据,对低频的拉矫力信号进行时域特征提取,将一维拉矫力信号转换为多维时域特征信号,并建立评价体系以寻找最优时域参数;其次,运用堆叠降噪自编码器与softmax分类器组成网络模型对故障信号进行分类,采用鲸鱼优化算法确定SDAE模型中隐含层层数与节点数。通过实际生产过程中的连铸机扇形段拉矫力信号来验证所提方法的可行性。试验结果表明,WOA-SDAE可有效提取扇形段的故障特征,在测试集上的识别准确率达到92.23%。

关键词： 时栅角位移传感器   直驱电机   在线   动态性能  

摘要： 目前,时栅性能检测方法中并没有将时栅反馈到控制系统中,处于一种离线的工作模式,无法反映工作状态下的动态性能指标。为了弥补现有检测方法的不足,提出以时栅作为直驱电机反馈元件,以光栅为基准元件,以FPGA为数据采集卡核心器件采集动态数据,设计了一种时栅动态性能在线检测系统,并阐述了检测原理及软硬件设计,成功检测出时栅在线工作状态下的关键动态性能指标。实验结果表明:系统检测能反映时栅在线工作状态下的真实情况,可为进一步提升时栅的性能提供有效的检测手段。

关键词： 语音识别   编码器   解码器   端到端   双通道   语言模型  

摘要： 在端到端连续语音识别系统中,完全基于自注意力机制的Transformer模型相比传统的混合模型提高了准确率。Conformer模型是在Transformer模型基础上增加一个擅长提取局部特征的卷积模块,将该模型作为整个识别系统的编码器,解码器使用注意力机制,注意力模型只适合短句子识别,并且在数据集存在噪声时会导致网络训练不稳定,添加CTC模型的序列对齐特性辅助训练来帮助模型收敛更快。针对单通道解码可在识别准确率上进一步优化的问题,提出了CTC与Attention双通道解码模型,将双通道解码与单一的CTC解码和单一的Attention解码进行对比验证,结果表明双通道解码在识别性能上提升了1%。针对在噪声环境下识别效果降低的问题,提出对端到端网络添加语言模型的方法。将N-gram语言模型加入网络中进行验证,结果表明在信噪比为10 dB的高噪声环境下,语言模型能够使字错率下降3.5%,提高了语音识别系统的鲁棒性。