关键词:
医废物流
机器人设计
感质理论
AIGC
层次分析法
摘要:
力求通过感质理论与新质生产力AIGC的协同应用,探索高质量、有效的医废物流机器人设计策略,以改善医废物流产品的同质化设计现象,促进智慧医院建设。首先运用感质理论的思维框架对医废物流机器人设计进行研判,嵌入ChatGPT梳理分析目标感质需求,将其归纳为造型设计的意向词汇,利用层次分析法整理出感质需求要素体系,以此为生图提示词联合Midjourney构建造型方案评价库。其次依据大众评价筛选目标方案,并以感质力准则层为评价指标进行专家评价,通过类比筛选得出目标方案,运用Stable Diffusion、Rhino等软件对方案进行细节优化,提出相应的设计策略。最后将感质理论与AIGC结合应用在医废物流机器人的设计工作流中,可以多维度获取及分析感质信息,进而多角度地推演产品造型形态。整套设计方法能够革新医废物流机器人的设计流程,并且能做到高效构建多形态、多风格的机器人设计方案,同时也提供了相应的设计策略。提供了在医废物流体系建设中,以感质理论与AIGC结合应用的医废物流机器人设计新思路。