课程文献中心 更多>>

关键词： DeepSeek   AI产业   大模型   免费开放   竞争格局   开源浪潮  

摘要： 在科技飞速发展的当下,人工智能(AI)领域的每一次突破都备受瞩目。自DeepSeek问世以来,其开源与免费的政策掀起的波澜迅速席卷全球AI产业,随后,百度、阿里等国内科技巨头相继宣布其大模型产品免费开放,国际市场上,Meta、Google等企业也加快了开源步伐。这场由DeepSeek引发的开源浪潮,正在重塑AI产业的竞争格局和商业模式。

关键词： 党建引领   舟山市   同舟共治   基层治理  

摘要： 2024年以来,舟山市坚持党建引领基层治理,创新实施“舟新治理”“同舟共治”“舟信融社”“志愿方舟”四大行动,在全省率先完成乡镇(街道)社会工作体系改革,乡镇(街道)社会工作干事配备实现全覆盖,走出了深化海岛社会治理、赋能局质量发展建设共同富裕示范区的特色之路。

关键词： 社会经济发展   SWOT分析法   人工智能   智慧物流   应对策略   大数据   深度融合   物联网  

摘要： 近年来,随着5G技术、物联网、大数据以及人工智能等先进技术与社会经济发展的深度融合,我国智慧物流行业发展规模不断扩大。江西省位于长三角区域,水陆交通的便利为智慧物流的发展提供了适宜的环境,但由于多种因素导致其发展进程较为缓慢。本文通过SWOT分析法分析江西省智慧物流发展现状,其中S、W是内部因素,O、T是外部因素[1],并给出相应的应对策略和发展建议。

关键词： 短视频平台   直播平台   数字版权   算法治理   投诉机制  

摘要： 随着短视频与直播平台的快速发展,数字版权侵权问题日益突出,基于对国内主流短视频平台的版权治理现状调研,采用实证分析方法,探索构建了基于深度学习的内容识别算法与智能投诉处理机制,研究显示,优化后的多模态特征融合算法能显著提升侵权内容识别准确率,有效降低漏判与误判比例;新型投诉处理机制缩短了平均处理周期,提升了处理效率与用户满意度,通过算法升级与机制创新双轮驱动,形成了"事前预警,事中监控,事后追溯"的闭环治理体系,为促进数字内容产业健康发展提供了可复制的治理方案,研究成果对推动短视频平台版权保护标准化,规范化发展具有重要的理论与实践价值。

关键词： 自我革命   高校思政课   立德树人   学生获得感  

摘要： 自我革命是党的建设领域理论创新的典范,接续推动党的理论创新与思政课建设同步推进是教育强国战略的必然要求。理论创新每前进一步,理论武装就得跟进一步。思政课是党进行理论武装的主渠道和主阵地。从理论根基探索自我革命与高校思政课在理论基础上内在契合,从价值意蕴剖析自我革命与高校思政课建设的时代诉求,探寻自我革命精神融入思政课的有效路径,注重顶层设计,革新教育教学理念;抓好队伍建设,提升思政课教师讲道理的能力;优化教学资源,构建思政课教学实施保障体系;创新方式方法,全面提升思政课教学效果。

关键词： 高校教师   师德师风   实践路径  

摘要： 文章从师德师风基本内涵入手,阐述高校师德师风建设的重大意义和现存问题,提出高校行政管理人员师德师风建设具体实践策略,为高校师德师风建设提供进一步思考。

关键词： 新时代“枫桥经验”   宁夏M镇   矛盾纠纷多元化解机制   基层社会治理  

摘要： 矛盾纠纷多元化解机制处于推进基层社会治理现代化的前端,与新时代“枫桥经验”具有密切联系,两者在治理场域上均聚焦于城乡基层社区,在治理功能上均强调整体性系统治理,在治理主体上均重视构建治理共同体。宁夏M镇作为生态移民地区、全国东西部对口扶贫协作乡镇,多年来不断健全和完善社会矛盾纠纷多元化解机制,积极探索出了一条在经济欠发达、少数民族聚居的移民地区实现基层治理现代化的新路。坚持新时代“枫桥经验”引领基层社会治理现代化,需要加强党建引领,推动建成基层社会共治格局;重视人民本位,激发基层群众自治内生动力;坚持法治思维,完善基层社会治理制度供给;强化科技赋能,提升基层社会治理智治水平。

关键词： 地方高校   思政课教师队伍   素质提升  

摘要： 新时代提升高校思政课教师队伍素质是落实高校教育立德树人目标的根本要求,是加强高校思政课建设的时代诉求,是提高高校思政课实效的现实需求。基于对思政课教师“六要”素质要求,新时代提升高校思政课教师队伍素质需从提升高校思政课教师的政治素养、专业素养、道德素养等方面发力。地方高校受办学经费、资源、理念、师资力量等条件的限制,提升思政课教师队伍素质的要求更加迫切,但也存在更多困难。优化思政课教师队伍结构、加强思政课教师理论和实践培训、促进思政课教师教学与科研协同发展,是新时代提升地方高校思政课教师队伍素质的有效路径。

关键词： 灰色模糊评估模型   灰色GM(1   1)预测   多元线性回归  

摘要： 近年来,川茶的综合产值不断增长,但面临市场竞争和消费者需求的变化,急需转型升级以提高其竞争力。鉴于以往研究在全面评估和趋势预测方面的局限性,本研究创新性地结合灰色系统理论和多元回归方法,对川茶市场进行深度分析与前景预测,旨在挖掘其发展潜力,并为产业提供科学的市场策略支持。通过设立一套评估指标体系,并运用AHP(层次分析法)的方法论,再结合灰色模糊评估模型来对川茶市场的发展水平进行评估;同时,采用灰色GM(1,1)模型对成都茶叶市场的销售数据进行预测。此外,通过构建多元线性回归模型,探究了消费者兴趣与市场短期需求之间的关联。川茶市场发展态势良好,市场规模是其增长的核心动力,成都茶叶市场的销售量预计将稳步攀升,消费者偏好影响显著,黄茶市场需求在短期内有望大幅提升。