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关键词： PAO   低温   摩擦润滑   磨损   极压抗磨剂  

摘要： 在低温条件下,润滑油黏度变大,流动性变差,添加剂活性降低,对润滑性能产生显著影响。为研究PAO润滑油的低温摩擦润滑性能,以不同黏度级别PAO基础油为研究对象,采用流变仪MCR302、SRV摩擦磨损试验机,研究PAO润滑油样及添加极压抗磨添加剂的油样在低温条件下的流变性能和磨损润滑性能。试验结果表明:在低温环境下,随着温度降低,PAO油样的黏度急剧增大,黏度越大的油样其受低温条件影响越明显;PAO油样在低温环境下,表现出明显的剪切稀化现象;低温环境使得极压抗磨剂添加剂的活性变低,添加剂并未表现出减摩抗磨作用。因此,低温试验条件对PAO基础油和添加剂的摩擦学性能产生显著影响,阻碍了基础油和润滑油添加剂减摩抗磨作用的发挥。

关键词： 滚珠丝杠副   动力学仿真   特征分析   故障诊断  

摘要： 滚珠丝杠副作为精密机械和数控机床等装置中最常使用的传动元件,其工作状况的优劣直接影响着整套设备能否安全稳定运行。大多数针对滚动功能部件失效形式的研究主要集中于滚动轴承,而对滚珠丝杠副的失效演变机制却鲜有论述。以滚珠丝杠副为研究对象,建立由丝杠、滚珠、螺母等关键部件组成的滚珠丝杠副三维模型,运用ADAMS软件对滚珠丝杠副进行动力学行为仿真分析以及故障特征信号研究,分析滚珠丝杠正常运行及滚珠磨损故障状态下的特征信号变化规律,最后通过对比试验值与理论值验证所提方法的有效性。结果表明:随着滚珠表面擦伤缺陷扩展,丝杠副产生的振动变得更加剧烈,频谱尖峰幅值明显增大;试验所得结果与理论值相对误差为4.67%,证明了仿真分析的准确性。

关键词： 静电监测   滚动轴承   磨损区域   故障特征   信号分析  

摘要： 针对滚动轴承振动监测信号耦合多部件激励干扰问题,引入静电监测技术,对轴承磨损区域的荷电水平进行监测研究。设计并搭建滚动轴承静电监测实验平台,通过不同转速下的故障模拟实验,完成滚动轴承静电监测;对多组监测信号进行时频域分析,并与振动监测结果进行比较。实验结果表明,静电信号在各不同转速下均能监测到各对应故障位置的特征频率,且与理论特征值相匹配;实测同组静电信号与振动信号相比,静电信号所含干扰较小,故障特征信号更为明显。研究方法和结果证明静电监测技术可避免多激励源,对滚动轴承磨损区域监测具备优势。

关键词： 农业机械   磨料磨损   土壤阻力   土壤板结   蓄水能力   材料消耗   冲击磨损   腐蚀磨损  

摘要： 农机触土部件是指与土壤直接接触的特定结构的部件,并使其发生破碎、位移、削切等,其作用在于改善土壤环境,破除土壤板结现象,提高蓄水能力,为农作物提供良好的生长环境。农业机械在作业中需克服土壤阻力,土壤对触土部件产生冲击磨损、磨料磨损、腐蚀磨损,从而造成了材料消耗,导致土壤耕作部件磨损和断裂失效,缩短使用寿命。

关键词： 激光熔覆   Fe基熔覆层   磨损   腐蚀   显微组织  

摘要： 目的采用同步送粉激光熔覆技术制备兼具耐磨与耐蚀性能的Fe基熔覆层,获取熔覆层的物相组织、硬度与耐蚀性,并研究热处理对熔覆层性能的影响。方法采用Fe-B-C-Cr-Ni-Mo-Nb-V多组元合金粉末,在304不锈钢基体上制备Fe基耐磨耐蚀熔覆层,并模拟淬火加高温回火的热处理工艺,进行熔覆层热处理试验。采用XRD、SEM表征熔覆层的物相组成和微观组织,采用显微硬度计测试熔覆层的硬度,通过极化曲线和阻抗谱对熔覆层的电化学腐蚀性能进行测试。结果所制备的激光熔覆层同基体具有良好的冶金结合,熔覆层物相包含奥氏体γ相、马氏体α'相和Cr23(C,B)6相。熔覆层的微观组织为亚共晶结构,由尺寸细小的树枝晶和枝晶间层片状共晶组织构成,热处理后还形成了大量微纳尺度的析出相。激光熔覆层的硬度相对于基体硬度提高了2.5~2.7倍,热处理后试样最高硬度达521.4HV。激光熔覆层的自腐蚀电位为−0.428 V,腐蚀电流密度为1.41×10^(−5) A/cm^(2),热处理后的熔覆层自腐蚀电位降低,腐蚀电流密度增大,阻抗值明显减小,耐蚀性降低。结论利用激光熔覆Fe-B-C-Cr-Ni-Mo-Nb-V多组元合金粉末可制备致密、无缺陷的Fe基熔覆层,细晶强化以及大量硬质共晶组织的存在使熔覆层的硬度得到显著提升。高Cr、Ni含量保证了熔覆层具有良好的耐蚀能力,淬火加高温回火的热处理工艺使熔覆层的硬度提升,但耐蚀能力有一定程度的下降。该Fe基熔覆层在耐磨耐蚀涂层技术领域具有较好的应用前景。

关键词： 汽车   制动器   磨损检测  

摘要： 制动器是汽车安全系统的重要组成部分,其性能直接关系车辆行驶安全性。同时,制动器在使用过程中,由于摩擦作用会产生磨损,导致制动力下降甚至出现故障。该文对汽车制动器磨损检测方法进行分析,阐述汽车制动器磨损问题影响因素,提出汽车制动器磨损问题解决对策,以更好地提升汽车性能,保障汽车安全行驶。

关键词： 实验科学   材料磨损与耐磨材料   课程思政   教学改革  

摘要： 课程思政教学建设改革是落实立德树人的重要途径和保障,是新时代高等院校课程改革的重要方向。该探索以材料磨损与耐磨课程为基础,以实验科学为主导,充分融合教学案例和专业课程知识,并从课程思想政治的角度分析其影响。通过对电镀与芯片制备中的电子电镀技术,镀银表面处理实验、耐磨涂层设计实验、耐磨材料及磨损表征技术等方面的探讨,了解前沿的耐磨材料设计最新进展,培养学生独立分析和解决机械磨损工程问题的基本素质,为以后从事材料设计、生产和新技术新产品的研究开发奠定良好基础。将价值塑造、能力培养、知识传授融入课程目标,从而培养材料类学生的历史使命感及责任感。

关键词： 真空   柔性环   滚动载流摩擦   磨损   硬度  

摘要： 使用外滚道、柔性环和内滚道构成滚动载流摩擦副,对比研究了大气及真空(1×10-3Pa)环境下电流对柔性环滚动载流摩擦磨损性能的影响.随着电流从0 A增至20 A,电致黏着导致摩擦力随电流增大而增大.大气环境下氧化作用可促进摩擦表面材料剥落,导致磨痕宽度更大,进而导致大气摩擦力更高,表层塑性变形更严重.真空环境下氧化磨损被抑制,接触表面材料剥落和塑性变形相对较轻.电流从0 A增加至20 A,大气磨损面O与Cu原子比从0.379 7减少至0.144 3,真空磨损面O与Cu原子比从0.093 9减少至0.029 9.硬度测试显示:在塑性硬化和电致软化共同影响下,摩擦表层硬度随电流的增大先增加后降低,硬度最高点对应的电流为5 A,真空下电致软化效果更明显.

关键词： 人工神经网络   模糊神经网络算法   遗传神经网络算法   支持向量机   多项目粒子群优化算法  

摘要： 磨损表面形貌能够反映运动副的磨损状态,通过对运动副表面磨损形貌进行研究分析,可以得到其磨损规律,预测磨损形貌变化。随着人工智能的快速发展以及在工程中的广泛应用,人工智能技术中的人工神经网络、模糊神经网络算法、遗传神经网络算法、支持向量机和多目标粒子群优化算法等方法逐步应用于磨损表面形貌表征参数的预测,且具有较高的预测精度。本文主要介绍国内外利用人工智能技术对磨损表面形貌的研究现状,分析各种算法的优点和应用局限性。总结了人工智能技术在磨损表面形貌预测领域中亟待解决的关键难题以及未来的研究方向。

关键词： 数据中台   高水头   混流式水轮机   泥沙磨损   运行效率下降程度  

摘要： 在多泥沙河流段时,水电站高水头混流式水轮机运行一般存在严重的泥沙磨损问题,导致机组运行效率和稳定性下降,甚至影响机组运行安全。本文提出了一种基于数据中台的泥沙磨损对机组运行效率下降程度影响评估技术,采用蜗壳压差测定相对效率方法开发分析模型,使用实测数据对水轮机实时运行效率进行计算和趋势分析,从而实现对泥沙磨损导致水轮机运行效率的长期监测和评估,并成功应用于新华水电集团波波娜水电站。该项评估技术是一项运用数字化和智能化技术解决电站运行痛点问题的前瞻性和创新性应用,对机组运行具有很高的应用价值,能有效评估泥沙磨损对机组运行效率下降程度的短期及长期影响,有助于逐步准确掌握泥沙磨损对机组运行的损害规律,进而科学选择抗磨措施,合理安排机组检修周期。