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关键词： 滑块   碳纤维复合材料   摩擦系数   磨损率  

摘要： 为探究碳纤维复合材料起重机臂架与传统钢材起重机臂架的摩擦磨损性能的差异性,通过试验方法测出这两种材料与PE聚乙烯、POM聚甲醛、MC尼龙和MCS尼龙四种常用的起重机滑块间的若干摩擦磨损性能参数。结果表明,碳纤维复合材料与四种滑块间的摩擦系数,摩擦系数的波动,动、静摩擦系数差都要小于以GCR15为代表的钢材,但是碳纤维复合材料的磨损率大于钢材,且为其两倍以上。

关键词： 指尖密封   分形理论   磨损率   能量密度   椭圆弧型  

摘要： 指尖密封是一种具有广泛应用前景的新型密封技术,其中磨损特性问题属于该技术领域的研究重点。基于分形理论,考虑指尖密封表面与转子表面间的接触关系,将指尖密封与转子的接触系数引入接触点的面积分布表达式,建立了指尖密封磨损分形模型,并构建了用于表征磨损能量转化和消耗过程的指尖密封能量密度数学模型;提出了椭圆弧型指尖密封的概念与结构,并与圆弧型、渐开线型指尖密封进行性能对比。计算结果表明接触系数始终小于且逼近于1,两个曲面处处接触,相互包容,接触系数有效;磨损分形模型与经典实验数据对比验证,变化趋势及数量级一致,磨损分形模型可行;存在一个可使体积磨损率最小、能量密度最大的分形维数(D=1.3);随着特征尺寸不断减小,体积磨损率逐渐减小,能量密度逐渐增大;椭圆弧型指尖密封相较于圆弧型、渐开线型指尖密封更适用于高径向跳动量、较高压差和较高转速的密封部位。

关键词： 双元制   学习领域   学习情境   工作载体  

摘要： 根据机电一体化技术专业人才培养方案的培养目标,对行业、企业进行工作过程分析。依据典型工作任务构建学习领域课程体系,对学习领域课程“机械零件及子系统的设计与加工”进行学习领域描述、学习情境设计,为“双元培育”教学改革提供可行性方案。

关键词： 激光选区熔化   Cu-15Ni-8Sn合金   显微组织   拉伸性能   摩擦磨损性能  

摘要： 高Sn含量的Cu-15Ni-8Sn合金在传统铸造过程中极易产生Sn宏观偏析,降低材料的力学性能。为缓解偏析程度,采用激光选区熔化(Selective laser melting,SLM)技术制备此合金,通过XRD、OM、SEM、EPMA、EBSD、TEM、激光共聚焦显微镜等方法研究了合金的显微组织、拉伸和摩擦磨损性能。结果表明:SLM快熔快凝的工艺特点能够将Sn偏析抑制在微米级别,大量的Sn固溶到基体中,同时晶粒被细化到约2.13μm;显微组织由贫Sn的α-Cu(Ni,Sn)基体和富Sn的γ-(Cu_(x)Ni_(1−x))3Sn沉淀相颗粒组成,γ颗粒直径约0.2μm。试样具有优异的强度和韧性,抗拉强度为(572.99±11.07)MPa,断裂伸长率为(12.36±1.66)%。SLM成形Cu-15Ni-8Sn合金的高强度来源于细晶强化、固溶强化、析出强化和位错强化的贡献,其摩擦因数为0.5032,磨损机制为磨粒磨损,具有较高的耐磨性能。

关键词： 磨削   砂轮磨损   表面质量   检测技术  

摘要： 磨削广泛用于难加工材料的高效精密加工,砂轮的磨损将降低加工效率和工件质量。判断砂轮磨损程度并及时停机修锐或者更换砂轮是保证加工质量和生产效率的重要措施。因此,检测并评价砂轮磨损成为研究热点。本文通过阐述磨削加工的材料去除方式,解释了砂轮产生磨损的机理;分类综述了磨损的形式及利用接触法和光电检技术等直接检测并表征的方法,以及通过磨削过程的声发射信号、压力信号和温度信号等间接评价砂轮磨损程度的研究现状和目前存在的瓶颈,并展望了砂轮磨损在线监测的发展方向。

关键词： GH4169合金   刀具磨损   铣削过程   高抗拉强度   镍基高温合金   铣削力   铣削温度   热力耦合  

摘要： GH4169合金是一种镍基高温合金,具有高屈服强度、高抗拉强度,能够持久的在高温条件下工作。本文首先分析了GH4169合金铣削过程中的相关理论,然后基于AdvantEdge软件对等效二维切削模型进行铣削有限元分析和实际测量,设置不同的加工参数,重点关注铣削过程中铣削力和铣削温度的变化趋势。接下来对不同刀具磨损程度下的铣削过程进行有限元分析和实际测量,研究了刀具磨损情况对于铣削力和铣削温度的影响。研究发现,铣削过程中切削力先上升后下降,铣削工艺强度越高,试件趋于稳定的整体温度越高;随着刀具磨损量继续增大,铣刀实际切削的厚度减小,致使铣削过程中的铣削力及铣削产热量减小,热影响层深变浅。本文得出的结论对今后GH4169合金及其余高温合金的加工和工艺优化具有指导意义。

关键词： 盘箱   磨损   电缆敷设   可视化手册   质量特性  

摘要： 飞机盘箱属于飞机航电、电气专业最重要的零、组件之一,近年来由于盘箱制造质量导致的电器类故障呈逐渐上升的态势,个别单点故障已达到了质量事故征候的级别。鉴于这种形势,某飞机制造部门采用全面质量控制的理念,以问题为导向,对飞机盘箱制造质量的优化改进。通过优化改进提升及其相关可视化标准的制定,使得盘箱件的故障率大幅下降,提升通用质量特性,取得了良好的效果。

关键词： 金刚石锯丝   目标检测   YOLOv5   DeepSORT  

摘要： 为提高金刚石线锯切割的效率和质量,满足实时监测锯丝磨损的需求,提出一种基于改进的YOLOv5检测算法,在YOLOv5的基础上融合坐标注意力机制和BiFPN模块,使检测精确度、召回率、平均精度均值分别提高1.7%、3.7%、3.2%,能够有效检测不同磨损程度的磨粒;再连接DeepSORT多目标跟踪算法,设置虚拟检测线,统计不同磨损程度的磨粒数量,进而监测金刚石锯丝的磨损情况。

关键词： 盾构机   滚刀磨损   改进BP神经网络   优化算法  

摘要： 为了给盾构施工开仓换刀提供参考,将滚刀磨损简化为多元非线性拟合问题,构建了数据分析框架,综合考虑机械、地质、管理3大类因素,对滚刀磨损量进行预测。以广州地铁18号线番禺广场站到南村万博站区间盾构区间为工程背景,选取共14种参数,结合公式获得标定后数据共2386条,包含34把正面滚刀,共81次滚刀磨损量。通过SMBO方法和LM算法改进BPNN算法训练过程,充分发挥神经网络优势,所得模型对83.3%的测试样本的预测值决定系数(R^(2))高于0.86,相比标定样本时参考的公式,准确度有较大提高,表明该方法所训练模型对滚刀磨损量的发展趋势预测更加准确。

关键词： 刀具状态监控   机器人磨削   异类信息   最小二乘支持向量机   核主元素分析  

摘要： Inconel 718作为难加工材料,磨削时砂轮磨损较快,影响加工后工件表面质量。提出了基于磨削力信号和磨削振动信号两种异类信息的砂轮磨损状态识别模型,研究了不同磨损状态下磨削力和磨削振动的时域和频域特征,并提取71种与磨损状态相关的特征。采用核主成分分析法对原始特征集进行特征提取,选取方差累计贡献率为96%的前13个主元作为融合特征集,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法建立了砂轮磨损状态识别模型,并采用受试者工作特征曲线(ROC)和准确率两个指标对模型进行了评估,受试者工作曲线面积(AUG)为0.93,准确率可达93.6%。