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关键词： 循环流化床锅炉   受热面磨损   磨损影响因素   防磨梁   防磨格栅   激光熔敷(熔覆)  

摘要： 炉内受热面磨损是影响循环流化床锅炉长周期安全稳定的主要因素,锅炉设计结构、燃用煤质特性、运行控制方式、检修维护水平等因素均会对磨损造成影响。磨损多集中于颗粒浓度高、烟气流速大、流场发生突变的区域,如炉膛密相区、过渡区、屏式受热面连接区、稀相区不规则部位、炉顶部和炉膛出口等位置。为减轻炉内磨损带来的危害,循环流化床锅炉一般通过降低炉膛烟气流速、让管设计、采用主动防磨或被动防磨技术手段进行防护。从使用效果来看,防磨梁、防磨格栅、金属喷涂、激光熔敷(熔覆)等措施均能在一定程度上缓解炉内受热面磨损,防磨技术的选用需要综合考虑其对炉内传热的影响以及检修维护的便利性,总体而言应用较广泛且效果较好的是金属格栅与金属喷涂或激光熔敷(熔覆)相结合的组合防磨技术。目前,循环流化床锅炉炉内磨损问题已得到有效控制,锅炉的连续运行周期和安全性显著改善。

关键词： 滚刀磨损规律   引绰济辽工程   TBM   刀盘状态监测   影响因素  

摘要： 通过在引绰济辽工程二标隧洞段隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)刀盘上搭载刀盘状态监测系统,实现TBM掘进中滚刀磨损的实时监测。基于监测系统的实时滚刀磨损记录,获得单滚刀全寿命磨损规律。将单滚刀全寿命磨损过程分为低速磨损、加速磨损和均速磨损3个阶段,磨损过程中刃宽变化对滚刀速率影响显著。通过在TBM掘进过程中跟踪记录岩体条件,结合TBM掘进参数和监测数据,分析地层参数和掘进参数对滚刀磨损速率的影响。结果表明:滚刀破岩体积磨损速率较适合用于衡量滚刀磨损速率;岩石磨蚀性、岩体完整性和岩体可掘性指数是影响滚刀磨损速率的关键参数,可为将来精细滚刀磨损预测模型研究提供依据。

关键词： 砂尘粒径   金属材料   载荷   磨损量  

摘要： 目的 通过向摩擦副提供一定粒径的砂尘、载荷和运动速度模拟运动部件在砂尘环境下的工况条件。方法 对比分析7A04铝合金、TC6钛合金、30CrNi3MoV钢3种金属材料在相同转速,不同砂尘粒径和载荷条件下对材料磨损性能的影响。结果 研究结果表明,在相同载荷条件时,3种金属材料的磨损量随砂尘粒径的增大呈现显著增加的规律,无砂时磨损量最少,60目次之,100目最大;在相同粒径条件时,磨损量随载荷的增加而增大,对比3种金属材料的磨损量,7A04铝合金最大、TC6钛合金次之、30CrNi3MoV钢最小。结论 通过分析可知,材料硬度、载荷、砂尘粒径是影响磨损量的主要因素。

关键词： 切削加工   刀具   磨损   声发射   信号  

摘要： 基于声发射技术对刀具磨损的不同状态进行在线分析,运用傅里叶变换识别信号和刀具磨损变化相对应的特征信号,对采集到的数据进行对比分析;基于小波分析对信号进行局部化处理,主要使用小波包分析和能量法来观察频率的变化趋势,并提取特征信号;分析过程基于MATLAB软件编写的工程代码,实现信号的傅里叶变换和小波变换,得到各节点的能量图;最终构建特征信号和磨损状态的相呼应的关系。

关键词： 髋关节置换术   内衬分离   磨损   翻修术  

摘要： 髋关节置换术已经成为关节外科的一种常见的手术方式,用于治疗累及髋关节的骨折、中重度骨关节炎、骨肿瘤和先天性关节发育不良等疾病。随着髋关节置换技术的不断成熟和假体材料的改进,人工关节的稳定性极大改善,假体磨损日渐减少,但由于假体组件间的相对运动和材料的电解、退变,以及假体安装位置不当等原因,假体磨损和松动等术后并发症不可避免。内衬分离是一种极为罕见的术后并发症,目前关于内衬分离的发生机制、诊断和治疗研究更为罕见,其诊断主要依靠X线片表现。本文报道了1例内衬分离且不易明确诊断的患者,并对相关文献进行综述。

关键词： 变分模态分解   蚱蜢优化算法   机械零件   状态跟踪   故障检测  

摘要： 针对变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)的特征提取性能受到参数影响的问题,以及故障状态跟踪的实时性较差的问题,提出一种状态预警线构造方法和自适应VMD方法并将其用于机械零件的故障检测。首先,提取机械零件全寿命振动信号的退化特征,基于2σ准则构造状态预警线来跟踪机械零件的退化状态并检测故障预警点。然后,引入能量熵和互信息构造适应度函数,通过蚱蜢优化算法(grasshopper optimization algorithm,GOA)构造自适应VMD模型来检测预警点附近机械零件的故障状态。结果表明,提出的状态预警线能更及时有效地检测出故障预警点,自适应VMD能更准确地检测出机械零件故障,具有良好的应用价值。

关键词： 球磨机   中空轴磨损   漏浆   止口耐磨  

摘要： 本文通过对中空轴漏浆问题讨论,进一步引入到原因的分析,经过对现有方案的比较,透过现象发现它们失效的根本原因。接着详细列举了新方案在材料性能,施工便捷和安全性及止口处耐磨性能的比较,阐述了新的复合方案的优越性。最后,通过一个案列的评估来证明了新方案的可行性和长效性能,帮助客户降本增效。

关键词： 充填管道   SPA理论   未确知测度   集对势   预测模型  

摘要： 针对充填管道磨损评级具有模糊性的特点,引入SPA和未确知测度双重理论,构建SPA-未确知测度管道磨损预测模型。以国内5个矿山为例,选取了充填料浆质量浓度、充填骨料形状等11个定量及定性影响因子,建立了充填管道磨损评价体系。为了克服SPA由专家打分确定评价等级的主观性,融合未确知测度,建立了单指标测度函数,结合各指标的权重系数及SPA联系度分量,计算不同矿山的充填管道磨损等级及变化趋势。计算结果表明,选取的5个矿山充填管道磨损等级均为Ⅱ级,与实际情况相符,验证了所建模型的可行性。

关键词： 输电线路   架空地线   风荷载   悬垂线夹   承重轴   磨损  

摘要： 针对某±500 kV直流输电线路架空地线悬垂线夹承重轴断裂的问题,结合该线路设计条件及平断面定位图、地形地貌、气象条件等,通过地线悬垂线夹外观、尺寸检查以及金相、硬度检测,对悬垂线夹受力情况进行了全面分析,认为造成地线悬垂线夹承重轴断裂的原因主要为档距比大、风力影响、地形地貌复杂等,并从技术和运维管理方面提出了优化档距、采用耐磨金具等处理建议及防范措施。

关键词： 微铣刀   刀具磨损   经验模态分解   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 提高智能制造过程中微铣削刀具状态监测的精度和效率,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和BP神经网络-遗传算法(Back-Propagation Neural Networks-Genetic Algorithm,BPNN-GA)的微铣刀磨损预测方法。在此方法中,首先对微铣削振动信号进行EMD分解,提取各个IMF分量的均值、均方根、峭度、偏态作为微铣刀磨损特征。然后通过相关性分析选择与微铣刀磨损特征密切相关的特征,并选择相互之间相关度最小的几个特征作为微铣刀磨损特征,这样既保证了特征对于研究对象的灵敏度,又保证了特征之间的独立性,不会造成信息冗余。最后利用BPNN-GA模型进行特征分类,实现微铣刀磨损的预测。结果表明,本文提出的微铣刀磨损预测方法能够准确识别各种磨损状态,可以为其它刀具状态监测方法提供必要的理论基础和实践意义。