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关键词： 制动控制器   线束磨损   流水线  

摘要： 由于制动控制器内线束与自动制动手柄大齿轮发生接触,导致编号为HS2的线束破损,单独制动手柄传感器电源正、负端与自动制动手柄大齿轮发生短接,制动控制器通信丢失,触发列车惩罚制动施加。针对此现象,本文对人员、工艺等相关因素进行了详细分析,在采用质量工具进行控制的同时,重点对生产工艺进行了流水线优化,从而有效降低了发生线束磨损问题的风险。

关键词： 离心泵   叶轮   固液两相流   泥沙磨损   数值模拟  

摘要： 为深入了解固液两相流下的离心泵叶轮内部的流动状态,进一步探索离心泵叶轮的磨损规律,基于计算流体动力学和数值模拟的方法,采用两相流模型以及Phase Coupled SIMPLE算法对离心泵叶轮部位在不同固相颗粒粒径和不同固相颗粒浓度下进行定常数值模拟。结果表明:不同固相颗粒粒径条件下,粒径较大的固相颗粒更容易对叶轮前后盖板造成磨损。粒径较小的固相颗粒对叶片进出口位置造成的磨损程度更高。不同固相颗粒浓度条件下,颗粒浓度的增加,致使叶轮前后盖板和叶片正反面的磨损率均有明显增加,叶片背面的比叶片工作面的磨损更加严重,叶轮的前盖板比后盖板更容易遭受泥沙磨损破坏。该研究对于提高黄河沿岸大批水利工程中离心泵的机组性能、安全运行以及磨损防护具有重大意义。

关键词： 盾构机   盘形滚刀   磨损影响因素   优化设计  

摘要： 分析盘形滚刀在破岩过程中滚刀的受力,论述了盘形滚刀磨损失效的常见形式,并利用ANSYS有限元软件,通过构建盘形滚刀破岩有限元模型,发现盘形滚刀刀圈半径、刀刃宽度、刀间距与切削深度是盘形滚刀磨损的主要影响因素。在对滚刀优化设计时,建议要结合盾构机盘形滚刀磨损影响因素提出可行性方案,保障盾构机后期有效运行。

关键词： 喷砂器   冲蚀磨损   数值模拟   预测   realizable   k-ε湍流模型  

摘要： 采用OKA磨损模型预测冲蚀情况并用Fluent软件计算磨损率。运用相似理论,根据现场压裂实际使用的喷砂器结构,设计用于实验测量的喷砂器实验装置,建立激光多普勒测试系统(LDA),对喷砂器内部流场进行测量,并与流场模拟结果进行对比,LDA实验结果和流场模拟结果吻合较好。流场和磨损分析结果表明:携砂压裂液进入导压主体时形成了两个对称的涡流,喷砂器内部的支撑剂分布不均匀,对喷砂器内套的中部和后部造成了严重磨损,模拟得到的喷砂器冲蚀磨损形貌与现场施工后的磨损形貌基本一致;随着流量的增加,磨损率急剧增加,与含砂量相比,流量是影响磨损率的主要因素。

关键词： 架空绝缘导线   断裂   磨损   微风振动  

摘要： 针对某10 kV架空绝缘导线在挂网运行后连续发生多起断线故障的问题,利用外观形貌分析、力学性能检测、显微组织观察及断口微区分析等方法对绝缘导线的断裂机理及原因进行了分析。结果表明,铝绞线与耐张线夹间的接触磨损是导致架空绝缘导线断裂的主要原因。为防止该类断裂再次发生,提出采用包裹软铝带以及在适当部位加装防振鞭和防振锤等建议。

关键词： 立铣刀侧刃   刀具磨损   线激光   机器视觉  

摘要： 针对机器视觉技术在立铣刀侧刃磨损检测过程中,面对刀尖结构破损缺失或月牙洼结构等典型工况下出现的刀尖区域结构缺失、图像信息不完整等问题,提出一种线激光边缘检测与机器视觉相结合的轮廓获取方法.分析导致刀尖区域图像信息缺失的主要原因是侧刃的螺旋分布特性及实际拍摄条件中复杂光照等.因此,本文提出一种图像拼接策略对捕捉到的磨损区域不同光强下的原始照片进行预处理,选取弱光下的刀尖区域和强光下的均匀磨损区域作为数据源;对该数据源采用组合型阈值分割的方法进行轮廓提取,拼接后获得较为完整的刀具磨损区域图;为补充准确的刀尖区域缺失信息,利用线激光检测数据进行补偿,从而获得更加完整和丰富的刀具磨损区域信息.设计并搭建了机器视觉和线激光相结合的立铣刀侧刃磨损检测实验装置,对两种检测方法的实验数据进行采集,实现了线激光在刀尖区域的检测数据对图像数据中的缺失信息进行补偿.最后,通过实际铣削加工实验,获取典型刀具磨损状态实验样本,对文中所提检测方法和实验装置进行验证.结果表明该装置能够获取更完善的磨损区域轮廓信息,给出精确的刀具磨损参数和磨损区域的全面评价,最大磨损值的测量精度高于98%,最大误差不超过5μm.

关键词： 涨圈   磨损   质量   改进  

摘要： 某型发动机在外场使用过程中发生多起分油涨圈磨损问题,通过研究分油涨圈结构功能,分析设计原理,找出涨圈磨损的影响因素。通过设计涨圈开口尺寸完善弹力值的控制要求,改进涨圈热处理方式保证外圆光隙,优化电镀参数提高涨圈铅锡镀层质量等措施,显著提高了涨圈的制造质量,降低了涨圈工作中磨损的问题。

关键词： 深度学习   拉削加工   刀具磨损   状态识别   稠密连接网络(DenseNet)   长短期记忆网络(LSTM)  

摘要： 拉削是航空发动机涡轮盘榫槽的关键加工工艺,拉刀在工作过程中的异常状态若不能被及时发现并加以干预,将引起严重的破坏,目前尚无先进的人工智能方法解决这一问题。本文提出了一种拉削刀具磨损状态识别模型(DSBiLSTM),该模型基于具有特征重用优势的稠密连接网络(DenseNet)设计了DenseNet(3-2),实现空间特征提取和降维,并设计了堆叠的双向长短期记忆网络(SBiLSTM),实现时序特征提取,两者优势互补,将多尺度融合提取特征纳入到多个全连接层(FNN)和Softmax层,实现刀具磨损状态识别。基于创新的识别模型,设计了涡轮盘榫槽拉削加工实验,采用了基于混淆矩阵的性能指标体系,将所提出的模型与单个特征提取模型进行比较。实验结果表明,DSBiLSTM模型在刀具磨损状态预测中具有突出性能,识别准确率达到98.73%,单个样本的识别速度提高到11 ms。

关键词： 凹凸棒石   二氧化钛   超高分子量聚乙烯   微动   界面结合  

摘要： 以钛酸四丁酯为前驱体,凹凸棒石(ATP)为载体,分别采用溶胶凝胶法和蒸汽法制备了两种不同形貌的凹凸棒石-二氧化钛(ATP-TiO_(2))杂化材料,并以质量分数为5%的含量填充超高分子量聚乙烯(UHMWPE).通过对比相同微动摩擦条件下超高分子量聚乙烯、凹凸棒石及凹凸棒石-二氧化钛杂化填料填充超高分子量聚乙烯复合材料的摩擦学性能,探究了凹凸棒石-二氧化钛杂化材料微观形貌影响复合材料微动磨损性能的机理.结果表明:杂化材料的耐热性能较凹凸棒石有显著提升;蒸汽法制备ATP-TiO_(2)杂化材料的比表面积更大,在基体中分散更均匀,与基体的界面结合性更好,在摩擦过程中能够有效地承载,并促进转移膜的生成,其改性的复合材料表现出最低的摩擦系数和磨损率.

关键词： 果蔬采摘机器人   液压缸   结构系统设计   PLC控制系统设计  

摘要： 本课题组设计的采摘机器人主要用于采摘及搬运果蔬,其采用液压缸和电机进行驱动、PLC进行控制,实现对果蔬的抓取及搬运。果蔬采摘机器人涉及操作机构的设计和操作动作的PLC控制。设计重点为果蔬采摘机器人主要部件的结构设计及尺寸计算和主要技术参数的确定,根据果蔬采摘机器人用途,设计PLC梯形图,并绘制相关的零件设计图、CAD装配图和PLC相关程序。仿真结果表明,该果蔬采摘机器人实现了自动识别与自动采摘,应用前景广阔。