课程文献中心 更多>>

关键词： 铜基自润滑复合材料   摩擦系数   磨损率   润滑膜   接触电压降  

摘要： 为研究铜基自润滑复合材料的电摩擦磨损性能,通过电摩擦磨损实验对用热压成型法制得的铜-石墨-MoS_(2)复合材料试样进行了测试,分别测试了空气和真空环境下固体润滑剂石墨和MoS_(2)成分对复合材料电摩擦磨损性能的影响:并用X射线光电子能谱仪(XPS)和扫描电镜(SEM)对复合材料试样磨损表面形成的润滑膜进行了表征。结果表明,复合材料润滑性能主要受其磨损表面固体润滑膜的连续性和完整性影响;体积含量为15%石墨和15%MoS_(2)的试样在空气和真空环境中均具有较好的减摩耐磨性能,但在不同环境中,其表面形成的润滑膜成分差别较大;随着润滑膜的逐渐形成,摩擦副材料接触电压降逐步升高,并趋于稳定,接触电压降与电流密度不成正比例变化。

关键词： 主轴电机电流   刀具磨损   状态识别   支持向量机   粒子群算法  

摘要： 为实现在正常生产条件下进行刀具磨损的长期在线监测,提出了基于主轴电流信号和粒子群优化支持向量机模型(PSO-SVM)的刀具磨损状态间接监测方法。首先对数控机床主轴电机电流信号进行分析,将与刀具磨损相关的主轴电流信号多个特征参数和EMD能量熵进行特征融合作为输入特征向量;其次,通过粒子群寻优算法(PSO)对支持向量机模型(SVM)参数进行优化,建立基于主轴电流信号融合特征和PSO-SVM理论的刀具磨损状态识别模型;最后,通过实验采集某立式加工中心主轴在刀具不同磨损状态下电流信号进行验证,并与传统SVM模型、BP神经网络模型进行了对比分析。结果表明,所提出的方法具有较高的准确率和较好的泛化能力。能够实现正常生产条件下对刀具磨损的长期在线监测。

关键词： 铣刀   磨损预测   测力仪   振动传感器   特征提取   长短期记忆网络   频域分析   时域分析  

摘要： 针对机械加工过程中刀具磨损状态的预测精度低问题,提出一种基于VMD-MRMR-LSTM的刀具磨损预测方法。首先,通过Kistler测力仪、振动传感器采集刀具铣削过程中的力、振动信号;其次,对信号进行变分模态分解和时域统计提取时域、频域特征,利用最大相关最小冗余法筛选出最优特征子集;最后,对特征子集中的每个特征序列搭建长短时记忆神经网络(LSTM)模型预测,所有特征列预测值之和为最终预测结果。实验表明,与其他方法进行对比,VMD-MRMR-LSTM的平均绝对误差(MAE)和LSTM,EMD-LSTM,VMD-LSTM相比分别减小了2.36,1.33,0.43,均方根误差(RMSE)分别减小了2.44,1.38,0.47,能够提高预测精度。

关键词： AE信号   小波分解   BP神经网络   钻头磨损状态  

摘要： 为了监测超声振动钻削过程中钻头的磨损状态,构建了超声振动钻削钻头的振动信号和AE信号的采集系统,通过采集不同磨损状态下钻头的振动信号和AE信号,对其进行小波分解,得到与钻头磨损相关的特征值,将二者融合后作为神经网络的输入,输入至构建的12-10-3的BP神经网络中,进行钻头磨损状态的识别。试验结果表明,所建BP神经网络通过振动和AE的融合信号对钻头的有效识别率为91.7%,可以有效对钻头的磨损状态进行识别。

关键词： 摩擦因数   减摩性能   模拟试验   试验参数  

摘要： 目前评价发动机油燃油经济性的台架试验周期长,费用高,给节能型发动机油的研制带来了较大的困难,而四球试验机也不能满足车辆齿轮油减摩性能评定的要求。SRV-4型摩擦磨损试验机集点,线,面等多种摩擦副于一体,能较为真实地模拟多种台架试验评价润滑油及添加剂在不同条件下的摩擦因数,并自动绘制摩擦因数随时间的变化曲线,可直观地反映润滑油及添加剂的摩擦学性能。用SRV-4型摩擦磨损试验机多方位模拟发动机油与车辆齿轮油的摩擦工况,并设计了不同的试验方案对发动机油与车辆齿轮油及添加剂的减摩性能进行考察。这些试验方案对评价发动机油与车辆齿轮油及添加剂的减摩性能均有良好的区分性,可为节能型发动机油与车辆齿轮油的配方研究提供指导。

关键词： 盾构机   不良地质   软硬不均  

摘要： 珠机城际一期工程项目,具有地质条件复杂、盾构法掘进和加固区域施工难度较大的特点,因此,刀具磨损程度较高。此工程项目使用满堂加固为主、气压土碾压平衡作业模式施工,在实际施工过程中,利用渣土改良、强化刀具强度等方式,保证施工顺利通过极端软硬不均段回填区。

关键词： AC-HVAF   纳米结构Ni基涂层   组织   高温磨损性能  

摘要： 利用AC-HVAF喷涂技术制备了纳米结构Ni基涂层,对涂层组织以及高温磨损性能进行研究。结果表明:涂层主要由γ-Ni固溶体以及Ni和Cr的化合物组成,Ni基涂层的抗高温性和弥散分布的化合物,有助于提升涂层高温磨损性能。涂层主要由20~70 nm的纳米粒子组成,涂层具有较好的高温耐磨性,500℃高温磨损失重小于基体的1/3,摩擦系数仅为0.4左右,涂层的高温磨损以磨粒磨损为主。

关键词： 自动化技术   汽车机械控制系统   智能化技术   自动控制系统   传感器   PLC  

摘要： 随着当前汽车行业的不断发展,自动化技术得到了广泛的应用和推广,尤其是在汽车机械控制系统中,能够大大提高运行效率和质量。自动化技术的应用可以提高汽车行驶的安全性,高效地处理汽车系统故障和提升信息的保密性。目前自动化技术的系统功能模块包括传感器系统、PLC通信模块和中央控制系统。文章在此基础上分析了汽车机械控制中的主动安全技术、监测和存储数据技术、系统故障诊断技术、车辆总装工艺同步等技术,希望对汽车机械控制行业的发展有所帮助。

关键词： 迷宫齿   磨损   动力特性系数   气流激振力   数值模拟  

摘要： 为研究进口预旋对迷宫齿磨损形态下密封非定常气流激振转子动力特性系数的影响,采用基于转子多频椭圆涡动模型的URANS方程求解方法,计算分析了2种进口预旋比下未磨损结构、未弯曲磨损结构和部分弯曲磨损结构下密封泄漏质量流量、气流平均周向速度和转子动力特性系数的变化。结果表明:在2种进口预旋比下,增加磨损间隙和迷宫齿弯曲均会使密封泄漏质量流量增大;当进口预旋比为0时,密封泄漏质量流量增大使得转子周向拖动作用降低,腔室内气流平均周向速度减小,进而导致与转子涡动方向相反的负切向气流激振力减小,密封转子稳定性降低;当进口预旋比为0.45时,气流平均周向速度不受迷宫齿磨损结构的影响,因此迷宫齿磨损后腔室内周向动量增大,进而与转子涡动方向相同的正切向气流激振力增大,密封转子稳定性降低。

关键词： 航空发动机   磨损故障   D-S证据理论   融合诊断   油液分析  

摘要： 为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度,综合利用多种油液分析方法的优点,提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先,针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点,基于自定义隶属度函数对油液分析数据进行模糊化处理,从而得到表征光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的证据可信度和规则可信度,并得到综合可信度;然后利用D-S证据理论实现对多种油样分析数据的决策级融合诊断。将提出的融合诊断方法应用于航空发动机磨损故障诊断,利用某型发动机不同磨损时期的油液仿真分析数据对算法进行验证,证明了所提的方法具有很高的诊断精度和灵敏度。