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关键词： 集电环   电刷   刷握   磨损   阳极蒸发   阴极粉化  

摘要： 分析同步电机集电环周围设备的问题及产生的主要原因,列出集电环周围设备问题的处理方法,全面讲解相关设备的检查方法、维修方法、精密调整方法。

关键词： 浓相输灰   磨损   自适应技术   智能节能改造   低能耗  

摘要： 在当前燃煤价格飞涨和清洁电力装机容量增大的背景下,国内大部分火力发电厂机组负荷波动较大且燃用煤质较差,导致除尘器灰量、飞灰物料特性频繁变化,而火电厂的气力输送系统设备很难适应这种工况变化。为确保飞灰的正常输送,只能通过调试使气力输送系统在最差工况状态下运行,从而造成浓相输灰系统频繁“稀相输送”,导致耗气量增加、系统零部件磨损加剧等一系列问题。该文主要介绍龙净环保智能节能气力输送技术在中国华能集团公司北方联合电力有限责任公司呼和浩特金桥热电厂(以下简称“金桥热电厂”)2号机组上的成功应用,采用自适应技术,彻底解决了系统堵管、磨损、能耗大等难题,使气力输送系统始终在保持稳定的前提下低能耗运行。

关键词： 耐磨管道   弯头   磨损   材料  

摘要： 针对硅粉输送管道不同部位的磨损形式,结合耐磨弯管的材料和结构形式,分析其磨损机理,并通过性能对比,选择合适的耐磨材料及结构以减少磨损,延长管道使用寿命,提升经济效益和安全效益。

关键词： 光栅传感技术   桥梁预应力   孔道磨损   误差预测  

摘要： 针对传统孔道磨损误差预测方法中预测精度低的问题,提出基于光栅传感技术的桥梁预应力孔道磨损误差预测方法。根据桥梁预应力孔道的实际结构,搭建相应的有限元模型。在该模型下设置测点,安装光栅传感器设备从而采集预应力数据,得出桥梁预应力孔道磨损的实际监测数据。估算桥梁有效预应力和磨损量,通过与监测数据的相减计算,得出孔道磨损误差的预测结果。通过对比试验得出结论:与传统孔道磨损误差预测方法相比,设计预测方法的磨损量预测误差降低了0.55 MJ,即在预测精度方面更具优势。

关键词： 冲蚀磨损   冲蚀试验   疏浚管道   金属材料  

摘要： 疏浚工程中,输送管道内壁面受到泥砂浆的持续冲刷,导致管道冲蚀磨损严重。为选择输合理的输送管道材质,以提高疏浚管道的抗冲蚀性能,降低其维修和更换频率,采用冲蚀试验与理论分析的方法,以常见管材Q235为参照对象,对比5种可用于制作耐磨排泥管道的耐磨金属材料的冲蚀性能,包括Cr15铸铁、Cr26铸铁、Fedur■40合金、中锰钢、信铬钢。根据材料表面扫描电镜(SEM)图像,分析不同冲蚀角度下材料磨损类型。结果表明:冲蚀磨损过程中,各耐磨金属材料同时承受多种磨损作用,合金材料中起支撑作用的软质组分容易因切削、塑性疲劳断裂等因素而被剥离,而较硬的碳化物等组分则在松动后容易被颗粒撞击脱落;除Q235外,其余材料的磨损率均随着冲蚀角度的增加而增大;信铬钢、Fedur■40合金在中、小冲蚀角度下的耐磨性能表现优秀,若价格与加工性能合适,建议选作疏浚管道金属材料。

关键词： 体育专项   辅助跳远器械   磨损检测   中值滤波   直方图均衡化  

摘要： 采用目前方法对体育专项辅助跳远器械的磨损程度进行检测时,获取的器械磨损表面图像的质量较差,导致方法存在图像清晰度低和检测精度低的问题。提出体育专项辅助跳远器械磨损程度检测方法,采用傅里叶变换方法和滤波法在时间序列理论的基础上获取体育专项辅助跳远器械的表面图像,通过中值滤波方法对器械表面图像进行去噪处理,结合直方图均匀化方法提高表面图像的视觉效果,强化边缘信息。利用Daubechies紧支正交小波基对体育专项辅助跳远器械表面图像进行小波包分解处理,提取器械表面图像的磨损特征,根据提取的特征实现体育专项辅助跳远器械磨损程度的检测。实验结果表明,所提方法的图像清晰度高、检测精度高。

关键词： 油浸绝缘纸   磁激微动   磨损机理   摩擦系数   法向载荷  

摘要： 为分析变压器振动对绕组绝缘纸产生的影响,根据磁激微动影响下变压器绕组油浸绝缘纸破损的现象,使用摩擦磨损试验机UMT-2对油浸绝缘纸进行摩擦磨损实验。通过在上球试样外侧包裹与摩擦副厚度相同的油浸绝缘纸实现油纸-油纸摩擦,对试验过程中采集的摩擦系数和油浸绝缘纸破损状态进行分析,明确在油纸-油纸摩擦中,纸张厚度和法向载荷大小对其磨损情况的影响。研究发现:在相同的法向载荷和摩擦次数的情况下,随着油浸绝缘纸厚度的增加破损层数减少,但摩擦系数随之增大。对于相同厚度的油浸绝缘纸,随着摩擦次数和法向载荷的增加其破损层数增多,但摩擦系数随之变小。油纸-油纸摩擦主要磨损机制为黏着磨损、磨粒磨损和剥层磨损共同作用。

关键词： 多信号融合   深度学习   铣刀刀具磨损   磨损量预测  

摘要： 为了给铣刀的维修工作提供有效参考数据,解决现有磨损量预测方法精度低的问题,利用多信号融合与深度学习算法,实现铣刀刀具磨损量预测方法的优化设计。根据铣刀结构和摩擦工作机制,模拟其铣削加工过程。采集刀具在工作状态下的切削力、振动、电流以及声发射信号,采用自适应加权的方式实现多信号的融合处理。以信号融合结果为基础,利用深度学习算法提取信号特征,得到降维特征处理结果。确定铣刀的信号特征与磨损量之间的关系,通过刀具信号的估计,得出铣刀磨损量的预测结果。通过与现有预测方法的对比试验发现,采用该设计预测方法得出的磨损量与实际测定值之间的相对误差更小,设计预测方法的精度更高。

关键词： 小波阈值降噪   卷积神经网络   双向长短时记忆网络   刀具磨损状态监测  

摘要： 自动化切削加工过程中,准确可靠地监测刀具磨损状态是保证加工质量和加工效率的关键。针对刀具磨损状态相关特征提取繁琐、准确率低及传统的深度学习网络不能全面提取数据隐含信息等问题,提出了一种以卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆(BiLSTM)网络集成模型为基础并通过在卷积神经网络中添加批量标准化层和采用两个双向长短时记忆网络层的改进模型,该模型通过自动提取小波阈值降噪等预处理和降采样后的切削力、振动和声音信号的空间和时序特征来实现刀具磨损状态监测。将改进模型与CNN-BiLSTM模型及传统的深度学习模型进行对比,发现改进模型在精度和稳定性方面有较大提升。所提方法为准确监测自动化加工过程中刀具磨损状态、提高生产效率和加工质量提供了技术支持。

关键词： 轮胎磨损颗粒   微塑料   迁移扩散   环境影响   生态风险  

摘要： 近年来,随着汽车人均保有量的持续增长,轮胎在道路上磨损产生的轮胎磨损颗粒也在各种环境介质中被广泛发现,其环境行为和效应已引起广泛关注。这些微、纳米级轮胎磨损颗粒在道路上产生后,会飘散到大气或随雨水、径流进入周边土壤、河流,部分甚至流入海洋。轮胎磨损颗粒的存在会显著影响环境中有机物的构成,同时其载带的重金属和有机添加剂的释放也会对环境生物及人体健康产生潜在危害。本文总结了近年来有关轮胎磨损颗粒的来源、特征,在水体、大气和土壤环境中的迁移扩散,分析了其环境影响和生态风险,探讨了轮胎磨损颗粒污染研究中亟待解决的关键问题和防治措施。