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关键词： 射流管伺服阀   滑阀   冲蚀磨损   工作特性  

摘要： 射流管伺服阀的油液被污染后,其中的颗粒在高速射流下会对滑阀产生冲蚀磨损,从而影响伺服阀的工作性能。针对上述问题,建立射流管伺服阀的AMESim模型;结合计算流体动力学与冲蚀磨损理论,建立滑阀的冲蚀磨损数学模型。通过有限元仿真软件,模拟颗粒对滑阀的冲蚀磨损;基于射流管伺服阀的AMESim模型,分析滑阀磨损对伺服阀工作性能的影响。有限元仿真结果表明,滑阀冲蚀磨损的主要部位是阀套和阀芯的控制面刃边,并且阀芯控制面刃边的磨损比阀套严重;AMESim仿真分析结果表明,滑阀在冲蚀磨损后,伺服阀的空载流量增大,零位压力增益减小。为射流管伺服阀冲蚀磨损部位预测、故障诊断以及结构优化提供一定的参考依据。

关键词： 刀具磨损监测   信号采集   特征处理   模式识别   决策控制   重型切削  

摘要： 在现代化切削加工系统中,刀具的磨损和破损会导致工件的报废甚至机床的损坏。刀具状态监测可以有效地改善磨损和破损给切削过程带来的不利影响,将刀具状态监测应用到重型切削水室封头过程中对于提高大型零件的加工效率及加工质量具有重要的意义。为了深入探讨刀具磨损监测技术及其在重型切削中的应用,以普通切削刀具磨损监测为研究对象,从信号采集、特征处理、模式识别及决策控制等方面深入分析刀具磨损监测中应用最为广泛及新兴的关键技术、方法及其原理,并对它们的优缺点进行详细的剖析;阐明与分析刀具磨损监测在重型切削中的应用;对国内外学者在刀具磨损监测领域所取得的成果及进展进行阐述并对未来的发展趋势进行展望。通过以上研究过程,为重型切削过程刀具磨损监测技术提供理论与技术支持。

关键词： 辊速   碳套辊   露点  

摘要： 针对硅钢连退机组碳套辊异常磨损原因进行分析,通过对硅钢产线辊速测量、碳套辊材质对比分析、工艺分析等,得到影响碳套辊磨损因素。

关键词： 搅拌筒   磨损   Archard模型   EDEM  

摘要： 为研究搅拌筒工作状态下的磨损规律,以此作为其轻量化开发的依据,采用EDEM软件对搅拌筒进行模拟仿真。通过对不同时间阶段多网格内颗粒的数量统计,进而分析搅拌筒的混合匀质性,模拟结果表明搅拌筒的搅拌质量性能良好。通过对搅拌筒累积接触能量及磨损量的分析,确定了搅拌筒的最大磨损位置位于搅拌筒前锥靠近中筒部位。通过300 h的实际装载实验,对搅拌筒的实际磨损量进行测量,发现分析结果与实际数据具有良好的一致性,工作300 h搅拌筒的最大磨损量为0.04 mm。因此,在进行搅拌筒结构设计时,应当保证前锥段的耐磨性。该研究对搅拌筒的磨损失效以及后续的轻量化优化设计具有一定的指导意义。

关键词： 往复式压缩机   活塞式压缩机   十字头   连杆   衬套  

摘要： 往复式压缩机频繁出现异响情况,停机检查时发现是十字头磨损所致,鉴于十字头并非易损件,在没有备用件的情况下,通过技术改造,解决了相关难题,保证装置及时恢复运行。

关键词： 海洋调查船舶绞车系统   导缆   滚动轴承   磨损  

摘要： 针对目前海洋调查船舶绞车系统导缆结构普遍存在高磨损、易伤缆的问题,本文提出将滚动轴承结构引入海洋调查船舶绞车系统导缆结构中,并加工成深沟球轴承导缆结构件应用于“大洋一号”科考船。根据现场应用情况,对结构件的磨损、形变、受力进行定量分析,并与现有通用导缆结构做对比,验证了滚动轴承结构的有效性和可靠性。现场应用结果表明:深沟球轴承导缆结构件的耐磨性约为现有通用导缆结构的60倍。滚动轴承导缆结构可从工作原理上克服现有通用导缆结构的设计缺陷,与绞车系统收放缆整体工作的适配性高,可为深海调查绞车系统的优化设计提供数据参考。

关键词： SiC颗粒   SiC_(p)/Al复合材料   密度   硬度   摩擦   磨损  

摘要： 采用粉末冶金技术制备了SiC_(p)/Al复合材料,探讨了SiC颗粒质量分数对SiC_(p)/Al复合材料密度、布氏硬度、微观形貌以及摩擦磨损性能的影响。结果表明,SiC颗粒表面形成了少量可提高界面结合性的Al_(4)C_(3)化合物。随着SiC质量分数增加,SiC_(p)/Al复合材料的密度没有明显的变化,当SiC质量分数增加至25%时,密度明显下降。SiC_(p)/Al复合材料的布氏硬度随着SiC质量分数的增加呈先增长后减小的变化趋势。当SiC质量分数为20%时,材料的硬度最优(HBW 114),平均摩擦系数达到最大值(0.3425),摩擦后试样表面形貌平整且犁沟较浅,SiC颗粒未出现明显剥落。

关键词： 机械臂滚轮   离散时间模型   小波时频熵值   映射权重   置信度规则库  

摘要： 针对因机械臂滚轮处特征量提取难度大而导致的磨损检测精度低的问题,提出一种基于离散时间模型的智能检测方法。首先利用离散时间模型分析滚轮处的动力学特征,结合小波变换算法计算磨损能量熵值、时间熵值、奇异熵值以及小波时频熵值4项特征参数。在此基础上建立置信度规则库,并划分磨损等级。然后将求得的4项特征参数作为变量输入,推导检测位置参数与变量值间的映射的映射权重,权重值越高代表检测点的磨损程度越高,从而完成智能检测。仿真实验表明:该方法对磨损量的检测准确率高,检测磨损变化与实际情况相符。