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关键词： 微动磨损   微动疲劳   过盈配合   空心轴   有限元  

摘要： 为了分析空心轴与实心轴过盈配合结构微动磨损与疲劳行为的差异,建立了两种过盈配合结构的微动磨损-微动疲劳联合仿真模型。该联合仿真模型基于Archard磨损方程和有限元软件ABAQUS的自适应网格技术实现了循环微动磨损的仿真,基于线性累积损伤理论和修正的SWT临界平面法实现了微动疲劳寿命预测。分析结果表明:空心轴的微动磨损比实心轴严重,微动磨损显著降低了过盈配合边缘附近的应力集中,同时在配合内部引起了新的应力集中,并导致微动裂纹萌生位置出现在配合内部。受到微动磨损的影响,空心轴的微动疲劳寿命仅约为实心轴的40%,但两种结构的微动裂纹萌生位置几乎一致。

关键词： SPC技术   船舶零件   加工过程   管理效果  

摘要： 市场大环境竞争激烈,机械制造企业零件加工管理和质量控制,成为当前亟需解决的问题,将SPC技术引入到机械零件加工过程中,可提高生产管理水平,保证零件的精度,大大提升机械制造产品质量。基于此,本文对SPC技术发展情况进行阐述,分析机械制作过程特点,探讨机械制造过程质量控制现状,研究SPC技术在船舶零件加工过程管理中的应用及基于SPC的机械制造质量控制系统相关内容。

关键词： SiC   WS_(2)   树脂基复合材料   核-壳结构   磨损机制  

摘要： 采用粉末冶金法制备了总质量分数为20%SiC与WS_(2)的铜/聚酰亚胺树脂基复合材料,WS_(2)和SiC质量比分别为1:3,3:5,1:1,5:3,3:1,研究了固体润滑剂WS_(2)与增强相SiC质量比对复合材料微观形貌和摩擦磨损性能的影响。结果表明:当WS_(2)与SiC质量比为3:5时,复合材料中开始形成以WS_(2)颗粒为核、SiC颗粒为壳的核-壳结构;随着WS_(2)与SiC质量比的增加,核-壳结构由扁平状变为圆形,且数量增多,面积增大,复合材料的摩擦磨损性能先提高后降低,磨损机制从磨粒磨损转变为疲劳磨损,最后转变为严重的磨粒磨损;当WS_(2)与SiC质量比为5:3时,复合材料的摩擦磨损性能最好。

关键词： 槽型   高强度钢AF1410   刀具磨损   切削力  

摘要： 采用两种槽型的涂层硬质合金刀具对高强度钢AF1410进行高效铣削试验,研究刀具槽型对刀具磨损和切削力的影响。试验结果表明,在整个切削过程中,两种槽型刀具的磨损主要发生在后刀面;切削前期,负倒棱较窄的刀具磨损较大;在中后期,负倒棱较宽的刀具磨损量较大,负倒棱较宽的刀具各铣削分力均较大;整个切削过程中,两种槽型刀具的切向和轴向铣削分力变化不大,刀具磨损速率对径向力的变化有较大影响,在切削前期径向力增加较大,而在切削中后期,负倒棱宽度较小的刀具径向力的增加较为平缓,负倒棱较大的刀具径向力增加较快。

关键词： 铜基自润滑复合材料   摩擦系数   磨损率   润滑膜   接触电压降  

摘要： 为研究铜基自润滑复合材料的电摩擦磨损性能,通过电摩擦磨损实验对用热压成型法制得的铜-石墨-MoS_(2)复合材料试样进行了测试,分别测试了空气和真空环境下固体润滑剂石墨和MoS_(2)成分对复合材料电摩擦磨损性能的影响:并用X射线光电子能谱仪(XPS)和扫描电镜(SEM)对复合材料试样磨损表面形成的润滑膜进行了表征。结果表明,复合材料润滑性能主要受其磨损表面固体润滑膜的连续性和完整性影响;体积含量为15%石墨和15%MoS_(2)的试样在空气和真空环境中均具有较好的减摩耐磨性能,但在不同环境中,其表面形成的润滑膜成分差别较大;随着润滑膜的逐渐形成,摩擦副材料接触电压降逐步升高,并趋于稳定,接触电压降与电流密度不成正比例变化。

关键词： 主轴电机电流   刀具磨损   状态识别   支持向量机   粒子群算法  

摘要： 为实现在正常生产条件下进行刀具磨损的长期在线监测,提出了基于主轴电流信号和粒子群优化支持向量机模型(PSO-SVM)的刀具磨损状态间接监测方法。首先对数控机床主轴电机电流信号进行分析,将与刀具磨损相关的主轴电流信号多个特征参数和EMD能量熵进行特征融合作为输入特征向量;其次,通过粒子群寻优算法(PSO)对支持向量机模型(SVM)参数进行优化,建立基于主轴电流信号融合特征和PSO-SVM理论的刀具磨损状态识别模型;最后,通过实验采集某立式加工中心主轴在刀具不同磨损状态下电流信号进行验证,并与传统SVM模型、BP神经网络模型进行了对比分析。结果表明,所提出的方法具有较高的准确率和较好的泛化能力。能够实现正常生产条件下对刀具磨损的长期在线监测。

关键词： 铣刀   磨损预测   测力仪   振动传感器   特征提取   长短期记忆网络   频域分析   时域分析  

摘要： 针对机械加工过程中刀具磨损状态的预测精度低问题,提出一种基于VMD-MRMR-LSTM的刀具磨损预测方法。首先,通过Kistler测力仪、振动传感器采集刀具铣削过程中的力、振动信号;其次,对信号进行变分模态分解和时域统计提取时域、频域特征,利用最大相关最小冗余法筛选出最优特征子集;最后,对特征子集中的每个特征序列搭建长短时记忆神经网络(LSTM)模型预测,所有特征列预测值之和为最终预测结果。实验表明,与其他方法进行对比,VMD-MRMR-LSTM的平均绝对误差(MAE)和LSTM,EMD-LSTM,VMD-LSTM相比分别减小了2.36,1.33,0.43,均方根误差(RMSE)分别减小了2.44,1.38,0.47,能够提高预测精度。

关键词： AE信号   小波分解   BP神经网络   钻头磨损状态  

摘要： 为了监测超声振动钻削过程中钻头的磨损状态,构建了超声振动钻削钻头的振动信号和AE信号的采集系统,通过采集不同磨损状态下钻头的振动信号和AE信号,对其进行小波分解,得到与钻头磨损相关的特征值,将二者融合后作为神经网络的输入,输入至构建的12-10-3的BP神经网络中,进行钻头磨损状态的识别。试验结果表明,所建BP神经网络通过振动和AE的融合信号对钻头的有效识别率为91.7%,可以有效对钻头的磨损状态进行识别。

关键词： 摩擦因数   减摩性能   模拟试验   试验参数  

摘要： 目前评价发动机油燃油经济性的台架试验周期长,费用高,给节能型发动机油的研制带来了较大的困难,而四球试验机也不能满足车辆齿轮油减摩性能评定的要求。SRV-4型摩擦磨损试验机集点,线,面等多种摩擦副于一体,能较为真实地模拟多种台架试验评价润滑油及添加剂在不同条件下的摩擦因数,并自动绘制摩擦因数随时间的变化曲线,可直观地反映润滑油及添加剂的摩擦学性能。用SRV-4型摩擦磨损试验机多方位模拟发动机油与车辆齿轮油的摩擦工况,并设计了不同的试验方案对发动机油与车辆齿轮油及添加剂的减摩性能进行考察。这些试验方案对评价发动机油与车辆齿轮油及添加剂的减摩性能均有良好的区分性,可为节能型发动机油与车辆齿轮油的配方研究提供指导。

关键词： AC-HVAF   纳米结构Ni基涂层   组织   高温磨损性能  

摘要： 利用AC-HVAF喷涂技术制备了纳米结构Ni基涂层,对涂层组织以及高温磨损性能进行研究。结果表明:涂层主要由γ-Ni固溶体以及Ni和Cr的化合物组成,Ni基涂层的抗高温性和弥散分布的化合物,有助于提升涂层高温磨损性能。涂层主要由20~70 nm的纳米粒子组成,涂层具有较好的高温耐磨性,500℃高温磨损失重小于基体的1/3,摩擦系数仅为0.4左右,涂层的高温磨损以磨粒磨损为主。