关键词:
机械零件焊接
机器视觉
同态滤波
图像校正
小波变换
形态学特征
摘要:
在机械零件焊接裂纹检测中,由于采集的图像中焊接边界受到反射波干扰,其存在模糊化噪点,导致检测不准确。为解决该问题,基于边界形态中形状基不变原理,提出考虑形态学特征的机械零件焊接裂纹无损图像检测方法。该方法采用机器视觉技术采集机械零件焊接的视觉图像,通过照明反射模型和傅里叶变换,滤除图像受到光学干扰产生的模糊化噪点。通过二层小波分解图像,构建低频近似分量和高频细节分量。引入形态学算法,以结构元素为核心,通过腐蚀和膨胀处理,并且通过优化腐蚀次数和同态滤波进行优化,提取机械零件焊接裂纹的形态学特征,实现机械零件焊接裂纹无损检测。经过试验证明,所提方法采集的视觉图像更加清晰,可以有效提取裂纹形态学特征和裂纹,其机械零件焊接裂纹检测位置与实际位置基本一致,误差仅为0.01,说明该方法检测精度较高。