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关键词： 汽车   机械控制系统   自动化技术  

摘要： 随着自动驾驶技术的快速发展,自动化技术在汽车机械控制系统中的应用越来越广泛,旨在提升车辆的安全性、舒适度和性能。但目前自动化技术在汽车机械控制系统中的应用面临诸多问题,如技术成本与维护费用过高、数据安全与隐私保护风险等,不利于最大化发挥自动化技术的应用价值。该文分析自动化技术在汽车机械控制系统中的应用意义,阐述自动化技术在汽车机械控制系统中的具体应用,探讨自动化技术在汽车机械控制系统中应用存在的问题及优化策略,以提高汽车的网络化、信息化和智能化水平。

关键词： 刀具磨损   振动信号   小波包分解   卷积神经网络  

摘要： 为监测机床切削加工过程中刀具的非线性磨损变化,提出了一种基于小波包分解和一维卷积神经网络(1D CNN)的刀具磨损状态识别方法。采集机床主轴振动数据作为监测信号,采用经信噪比定量分析后的小波包进行预处理,然后选取小波包分解后各频带的能量特征作为1D CNN的输入,实现了对刀具磨损状态的有效识别。实验表明,该模型能够实现刀具磨损状态的准确预测,相比于BP网络、能量频谱图-Alexnet和Lstm网络模型,刀具磨损状态识别率最优,平均准确率达到98.262%。

关键词： 标签磨损   随机振动   包装系统响应   磨损评价方法  

摘要： 围绕运输过程中箱装瓶形产品表面标签的摩擦损伤,建立标签油墨振动磨损定量评价方法,研究振动激励谱形对包装系统响应及标签油墨振动磨损的影响,并分析导致标签油墨振动磨损差异的影响因素。结果表明:标签磨损程度可通过油墨转移量的单位像素平均灰度值定量评价;由于包装系统的非线性振动传递特性,垂直振动激励会引起侧向振动响应,使包装内产品与包装侧壁间相互挤压,在振动条件下会发生相互摩擦从而导致标签磨损;由于包装系统的窄带滤波响应特性,在振动总激励Grms值相同的情况下,不同激励谱形会引起包装内部产品与包装间的侧向动压力变化,且与激励谱在包装系统共振频段内的Grms值大小有关,这进一步导致标签磨损量的差异。该研究成果为基于物流运输的瓶形包装品表面标签油墨振动磨损评价及测试方法的建立提供思路。

关键词： 吸附剂   露点   磨损  

摘要： 余热再生吸附式干燥机(又名压缩热吸附再生干燥机),是利用吸附剂(活性氧化铝或分子筛)的物理特性对空气中的水分进行吸附,达到干燥净化压缩空气的目的。本文针对余热再生吸附式干燥机运行过程中出现的故障进行分析,并提出处理措施。

关键词： 修补砂浆   耐磨性   磨损侵蚀  

摘要： 为了探究不同修补砂浆作为混凝土表面修补层的适用性以及不同修补砂浆耐磨性,采用硅灰砂浆和聚合物改性砂浆作为修补砂浆,每种修补砂浆均浇注3个圆柱形混凝土试样和对照试样,共采用9个圆柱形混凝土试样,试验采用ASTM C 1138标准来测试修补砂浆的水下耐磨性。同时,为了量化磨损的影响,评估各种修复材料的功效,对磨损体积损失进行测量。结果表明,就水下耐磨性而言,聚合物改性砂浆的性能优于硅灰砂浆。研究结果可为防止水工结构磨损破坏提供理论与技术支持。

关键词： 往复式压缩机   活塞环   支撑环   粗糙度   磨损  

摘要： 润滑油加氢装置新氢压缩机一级缸有异响,一级排气温度高故障,拆一级缸检修发现活塞环和支撑环出现大量磨损,通过对产品质量、安装数据分析、注油器注油量,入口过滤器破损程度,冷却水温度等可能造成活塞环和支撑环磨损的因素进行分析,最终发现导致此次一级缸活塞环和支撑环磨损过快的主要原因是压缩机一级缸缸套粗糙度过大造成。

关键词： 烟气余热利用   H型翅片管   椭圆管束   数值模拟  

摘要： 为确定H型翅片椭圆管的修复周期,本文使用离散相模型(DPM)对烟气冲蚀H型翅片椭圆管进行三维数值模拟,得到壁面的磨损特性,并研究了长短轴之比、翅片厚度、翅片节距对主管壁面及翅片壁面的磨损规律。结果表明:主管壁面和翅片磨损率都随着长短轴之比和翅片节距的增加而不断下降,翅片壁面的磨损率随着翅片厚度的增加而不断上升。通过改变翅片间距,能使基管壁面磨损率下降46%;通过改变翅片厚度,能将翅片壁面磨损率增大212%。

关键词： 农业机械零件   损耗原因   预防措施  

摘要： 阐述了农业机械零件损耗对农业生产的影响,分析了农业机械零件损耗原因以及农业机械零件损耗案例,探讨了农业机械零件损耗的预防措施。

关键词： 滚动转子式压缩机   止推轴承   摩擦磨损性能分析  

摘要： 伴随我国社会进步与经济水平的高速发展,各行各业都得到非常广阔的发展和发挥空间,逐渐朝向更高质量、高水平方向发展。其中,滚动转子式压缩机作为一种新型压缩机技术,无论在工业领域,还是在商业领域,都发挥出重要作用。推力轴承作为其重要组成部分,将承担压缩机正常、安全工作的支撑作用。但是,由于其长期处于重载、高速、高温等苛刻工作环境之中,润滑状态和摩擦磨损将受到影响,将逐渐降低使用寿命。因此,为保证压缩机安全运行,对其摩擦磨损特性展开研究非常必要。基于此,本文将针对滚动转子式压缩机止推轴承摩擦磨损性能分析加以探索研究。

关键词： 刀具状态监测   多步预测   高斯过程   递归  

摘要： 刀具状态的准确监测对于提高切削加工质量和加工效率至关重要。在当前广泛用于刀具磨损状态监测的间接法中,多以单步或短期预测为主,没有实现多步预测,且累积误差较大。高斯过程是间接法中应用较多的一种机器学习方法,然而传统的高斯过程回归由于模型结构和算法的限制,对刀具磨损预测的精度不高。针对上述不足,提出了改进的自回归递归高斯过程模型对刀具磨损进行多步预测。为了减小预测累积误差,在模型训练中应用了改进的模型更新方式、组合核函数,对样本设置了遗忘因子,在预测中加入了偏差校正方法。研究了各个改进因素对模型的影响并综合所有有利因素,实现了较准确的刀具磨损状态多步预测,在3个测试集上预测误差分别降低了85.68%,20.67%和63.32%。