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关键词： 身管   烧蚀磨损   主成分分析   灰色模型  

摘要： 身管是火炮类武器的关键零件,对其烧蚀磨损量进行预测,有助于保持火炮作战效能。针对火炮身管沿轴向各点烧蚀磨损量需分别建立数学模型进行预测问题,提出一种组合烧蚀磨损量预测方法。采用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法对身管多点烧蚀磨损量进行数据空间降维,提取反映烧蚀磨损量变化的主成分,利用灰色模型对主成分进行多步预测,通过PCA逆运算获得身管内膛多点烧蚀磨损量预测值。结果表明,在历史数据较少的条件下,通过选择合适的预测步数可获得较为准确的预测值,为身管内膛多点烧蚀磨损量的预测提供了一种新的有效途径。

关键词： 微型离心泵   磨料磨损   冲蚀磨损   可变形磨损   颗粒体积分数   CFD-DEM  

摘要： 为了探究微型离心泵在不同颗粒体积分数下的复合磨损类型与磨损变化,基于计算流体动力学与离散元耦合的方法,通过可变形磨料磨损Archard模型与可变形冲蚀磨损Oka模型对离心泵在不同颗粒体积分数(2%、4%、6%、8%、10%、12%)下的颗粒-部件碰撞占比率、磨损分布与演化进行了研究。通过对比实验发现颗粒体积分数在4%附近时颗粒与叶轮叶片、蜗壳碰撞占比率呈现不同的变化趋势。离心泵磨损以磨料磨损为主,磨料磨损中蜗壳为磨损最严重的部件,占总磨料磨损量的68.5%,随着颗粒体积分数的增加,蜗壳处磨料磨损由断面Ⅷ向断面Ⅰ演化,蜗壳前后端先后磨损。冲蚀磨损高磨损区域主要集中于叶轮叶片,占冲蚀磨损总量的95.83%,蜗壳处冲蚀磨损断面演化规律与磨料磨损变化规律近似,但蜗壳后端最先被磨损。颗粒体积分数对蜗壳磨料磨损变形量影响较大,蜗壳、叶轮磨料磨损变形量与冲蚀磨损变形量具有相似的变化趋势。

关键词： 泵体   涂层材料   含沙平均浓度   磨损试验   磨损量  

摘要： 本文对2种涂层材料在2种含沙平均浓度下进行了磨损性能试验研究。根据理论研究和分析,确定了磨损试验评估方法。通过试验数据的回归处理,分别获得了试验试件磨损后形貌、试验试件磨损后半径R=135 mm~195 mm的中心线相对于基材表面的高度曲线、试验试件中心线测量点的磨损深度总量(半径R=135 mm~195 mm)随半径的变化趋势以及12个试验试件单位浓度的磨损量。

关键词： 钻磨铣作业   修井   钻柱涡动   碰摩   非规则形貌   套管磨损  

摘要： 由于钻磨铣作业管柱刚度低且受力情况复杂,发生涡动时不可避免会碰摩套管,诱导套管产生不连续、随机的磨损,降低井筒安全性。为研究碰摩磨损对套管安全性的影响规律,基于转子动力学理论建立了钻磨铣作业钻柱有限元动力学模型,得到钻柱涡动轨迹及钻柱涡动诱发的套管碰摩特征;同时建立了碰摩磨损体积计算模型,考察转速、钻压对碰摩诱导的套管磨损的影响规律;将碰摩磨损缺陷引入套管模型,采用应力集中比值分析碰摩磨损缺陷对套管承载性能的影响规律。研究结果表明:钻磨铣作业期间钻柱对套管的碰摩主要发生在下部钻具组合处,表现为不连续性碰摩和连续性碰摩2种形式;转速、钻压与碰摩磨损程度呈正相关关系;碰摩磨损缺陷的偏磨率、开口大小及数量会对套管承载性能产生不同的影响。研究结果可为由碰摩诱导产生的套管磨损分析及井筒完整性评价提供理论依据。

关键词： 增减材复合制造   刀具磨损   过热变形磨损   静电干式冷却润滑   切削力感知  

摘要： 针对目前增减材复合制造加工过程中的技术难题,研究可行的刀具磨损解决方案,并分析其工作原理和应用场景,创新性地提出利用水冷减少增材喷头过热变形磨损的解决方案,设计出水冷激光增材喷头。介绍水冷激光增材喷头的工作原理,并对其进行可行性分析。

关键词： 纳米金属氧化物   纳米材料   摩擦磨损性能   高密度聚乙烯   摩擦材料   石墨烯   碳纤维   机械性能  

摘要： 摩擦材料的广泛应用推动了新材料的开发以及该领域的发展。如今,由纳米材料补强的聚合物越来越受到关注。许多纳米材料如石墨烯、碳纤维、碳纳米管和纳米金属氧化物用于制造新型纳米复合材料。碳纳米管(CNT)已用作许多聚合物的填料,开发具有优异摩擦和机械性能的复合材料。

关键词： 中速柴油机   曲轴   磨损   裂纹  

摘要： 柴油机是船舶的动力系统,其质量关系到整个船舶的性能。曲轴作为重要的核心零部件,长期以来作为国内外柴油制造厂家将曲轴作为研究的重点。曲轴作为柴油机的组成部分,表面承受很大的压力,轴颈散热能力差导致材料磨损。因此,必须进行检查,进行预防,减少事故的发生。围绕中速柴油机曲轴的磨损故障展开讨论,常见损伤有磨损、裂纹等,分析故障的处理措施,提出曲轴磨损故障的预防技术。

关键词： 孕镶金刚石钻头   磨粒磨损   粘着磨损   冲蚀磨损  

摘要： 孕镶金刚石钻头通过钻头胎体的持续磨损实现金刚石的自锐和高效破岩。因此,研究金刚石钻头磨损的影响因素及其影响程度和影响机理,对孕镶金刚石钻头的设计和使用非常重要。本次研究探讨了岩石物理力学性质、钻头胎体性能和钻进工艺参数等因素对孕镶金刚石钻头磨损过程和磨损机理的影响。分析表明,对钻头磨损最为显著的影响因素是岩石中的硬质颗粒导致的磨粒磨损,其次是钻头胎体与岩粉之间的粘着磨损,以及冲洗液中岩粉颗粒导致的冲蚀磨损。在此基础上,以不同硬度的钻头胎体摩擦磨损试验结果为例,探讨了钻头胎体性能及其内部硬质点对钻头磨损的影响机理。该研究成果可为科学设计与合理使用孕镶金刚石钻头提供依据。

关键词： 农业机械   数控加工   零件加工   加工精度   生产效率  

摘要： 【目的】探讨高效的农业机械零件数控加工方法,提高加工效率和精度。【方法】综述了农业机械零件的特性和现有的数控加工技术,通过设计并开展一系列实验,对比分析了不同数控加工参数(如切削速度、进给率和切削深度)对加工精度和效率的影响。【结果】1)中等切削速度(如150 mm/min)能够提供较高的尺寸精度,而过高或过低的切削速度均会导致精度下降;2)适中的进给率(如0.15 mm/rev)有助于获得较低的表面粗糙度,同时保持合理的加工效率;3)切削深度的选择需要在加工效率和设备负担之间找到平衡点,中等切削深度(如3 mm)可提供较好的效果。【结论】优化的数控加工参数能显著提高农业机械零件的加工质量和生产效率,通过进一步的技术优化,有望在提高生产效率和产品质量的同时,推动整个农业机械制造行业向着更高效、智能和可持续的方向发展。

关键词： 刀具磨损预测   多尺度卷积神经网络   注意力机制   门控循环单元  

摘要： 刀具的磨损状态影响着工件表面质量与加工稳定性,故实现其磨损量的准确监测对于保证加工可靠性、维持生产加工连续性具有积极作用.为进一步提高刀具磨损预测模型的泛化性能和准确度,提出一种融合注意力机制的多尺度卷积双向门控循环(multiscale convolutional bidirectional gated recurrent unit-attention,MSCBGRU-A)神经网络的刀具磨损预测方法,其由特征拓展模块、多尺度卷积模块、双向GRU模块、注意力模块、回归模块组成.首先,将切削力、声发射、振动信号作为输入信号,输入信号通过多尺度卷积模块获得多个尺度的刀具磨损输出特征图,将多个卷积通道输出的特征图输入到连接层进行首尾和层叠两种方式的连接来获得两种输出数据.然后,将两种输出数据分别输入到双向GRU模块与注意力模块,通过双向GRU模块学习输出特征图动态变化来获取时序特征,通过注意力模块对多尺度卷积神经网络的输出进行权值分配,强化对刀具磨损预测结果贡献度更大的特征.最后,通过回归模块对磨损值进行预测.经过对比实验引入混合域注意力机制的基于卷积块的注意力机制(convolutional block attention mechanism,CBAM),获得MSCBGRU-CBAM模型,并且通过绘制CBAM的注意力权重图证明注意力机制可以自适应地关注与刀具磨损更相关的特征.与其他深度学习模型进行对比实验表明,MSCBGRU-CBAM模型具有最高的预测精度,且与未使用注意力机制的MSCBGRU模型相比,RMSE降低19.3%,MAE降低17.7%,R 2提高2.7%.