关键词:
学习分析
网络学习行为
Moodle平台
网络课程
摘要:
知识快速增长带来的挑战,使得国内外越来越多的学习者开始选择网络学习模式。网络学习需要计算机和互联网等多种媒体的支持,而在这些媒体上进行网络学习的时候,总是会留下痕迹,这些痕迹蕴藏着很多与学习者行为相关的信息,研究分析这些痕迹背后所蕴藏的规律一直都是教育研究者追求的目标。新兴的学习分析技术为研究该问题提供了新的思路,该技术利用不同的分析工具,以多重角度对网络学习行为进行分析。本文以在Moodle平台开展的《计算机科学导论》网络课程为例,试图收集学习者在网络课程学习过程中产生的数据,并利用学习分析技术对这些数据进行分析和研究,通过分析结果的反馈,对学习过程进行干预,以期促进学习者的学习效率。本论文共包含五部分,具体如下:(1)绪论,介绍了本文的研究背景,以及学习分析技术应用于网络学习行为的国内外研究现状,论述了本文的研究目的和研究方法,以及本文的主要研究内容。(2)网络学习行为与学习分析技术概述,介绍了网络学习的概念、特征,网络学习行为的概念,并对学习分析技术的概念、特征、应用模型、分析方法、分析工具进行了描述,并论述了学习分析技术应用于网络学习评价的可行性和意义。(3)基于Moodle平台的《计算机科学导论》网络课程设计,分析了网络课程实施的平台,确定实验对象,并对学习者的初始能力进行了分析,最后对实验过程进行了教学设计。(4)基于学习分析技术的网络学习行为数据分析,使用学习分析技术对《计算机科学导论》课程的网络学习行为进行了数据分析和数据可视化呈现,描述了数据的获取过程,分析了师生之间的交互关系,并从多角度对数据进行了分析和可视化,并对实验的结果进行了总结和反思。(5)总结与展望,总结了论文研究的特色之处,反思了研究的不足,并对后续研究进行了展望。