关键词:
计算传播学
人工智能
机器学习
深度学习
摘要:
人工智能浪潮已经席卷全球,不仅改变了人类的生活方式和传播行为,也改变了人类观察和认识世界的方式。人工智能与大数据驱动的计算范式延伸至社会科学领域,受传统传播学定量研究范式、数据科学和网络科学的影响和启发,计算传播学方兴未艾,已经成为计算社会科学的重要分支学科之一。从数据挖掘到机器学习,再到深度学习,人工智能算法和技术极大提高了计算方法处理大数据的精度和效率。目前,与无监督和监督学习方法相结合,自动化内容分析、情感分析和社会网络分析等方法为计算传播学研究提供了数据处理、整合和分析的研究策略和经验。在未来,通过开发和建立可扩展的自动化内容分析框架和系统,引入更丰富的深度学习策略,以及推动跨学科研究的方法创新等,将有助于人工智能与计算传播学在更广泛的交叉领域实现深度融合。