您好,读者!请
您好,{{userInfo.name}}
{{item.navigationName}} 退出
{{item.navigationName}}
新智慧门户上线公测 图书馆数字资源访问方法

科研专题资源库 更多>>

网络与信息安全

作者: 沈敏
介绍:网络信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。它主要是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。
主题:网络信息安全 网络与信息安全 计算机网络信息安全 网络安全 网络安全模型 网络安全性 信息安全
文献总量:169534 期刊文献:150479 学位论文:15690 图书:2133 标准:1232
7人关注专题

共享资料

基于和声搜索算法和相关向量机的网络安全态势预测方法
沈敏
2016年09月18日
针对当前网络安全时变性、非线性、预测评估难的现状,提出一种基于和声搜索算法和相关向量机(HSRVM)的网络安全态势预测方法,以弥补现有预测方法在预测精度方面的不足。在预测过程中,首先对网络安全态势样本集进行归一化处理和相空间重构;然后,通过利用和声搜索(HS)算法搜索相关向量机(RVM)最优的超参数,以得到预测精度和速度都得到提升的网络安全态势预测模型;最后,采用Wilcoxon符号秩检验验证模型预测性能之间的差异性。仿真实例表明,所提预测方法的平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为0.495 75和0.020 96,预测性能优于改进和声搜索(IHS)算法优化的正则极速学习机(RELM)预测模型和PSO算法优化的支持向量机回归(PSO-SVR)模型,Wilcoxon符号秩检验结果显示预测性能之间具有显著的差异性。所提预测方法能够较为精确描述网络安全态势变化规律,有利于网络管理者及时掌握网络安全态势变化趋势。
点赞 (0) 回复(0)

回复