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搜索引擎原理与应用
作者:
沈敏
介绍:
搜索引擎,通常指的是收集了万维网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词(即关键词)进行索引,建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查找某个关键词的时候,所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序(或者包含商业化的竞价排名、商业推广、或者广告)后,这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低(或与相关度毫无关系),依次排列。
主题:
搜索引擎
分布式搜索引擎
专业搜索引擎
元搜索引擎
搜索引擎原理
搜索引擎应用
文献总量:
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基于搜索引擎的词汇语义相似度计算方法
词汇语义相似度的计算在网页浏览和查询推荐等网络相关工作中起着重要的作用。传统的基于分类的方法不能处理持续出现的新词。由于网络数据中隐藏着大量的噪音和冗余,鲁棒性和准确性仍然是一个挑战,因此提出了一种基于搜索引擎的词汇语义相似度计算方法。语义片段和检索结果的页数被用来去除词汇语义相似度计算过程中的噪音和冗余。此外,还提出了一种方法来整合查询结果页数、语义片段和显示的搜索结果的数量,该方法不需要任何先验知识与本体。实验结果显示,所提出的方法在Rubenstein-Goodenough测试集的相关系数为0.851,优于现有的基于网络的词汇语义相似度计算方法,同时在搜索引擎的查询扩展任务中具有较为良好的应用效果。
基于搜索引擎的词汇语义相似度计算方法_陈海燕(1114KB)
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基于语义搜索引擎的云资源调度
针对现有云资源调度存在的非自动调度、云资源的非优化使用等问题,提出了采用语义搜索引擎(semantic search engine,SSE)实现云资源调度的有效方法。SSE是由美国加州大学欧文分校与电子科技大学联合开发的,它利用云资源与云用户请求的语义信息构造相应本体,进行资源的较优匹配,自动、快速地为云用户需求建立一个优化的解决方案。首先,给出了基于SSE的云资源调度体系结构;其次,给出了SSE的体系结构、SQDL&SCDL匹配器的本体构造方法。仿真实验表明,基于SSE的云资源调度比传统的云资源调度的点对点通信性能提高了约15%,子任务执行时间减少了约18%,表明它是一种可行且高效的云资源调度方法。
基于语义搜索引擎的云资源调度_黎明(497KB)
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