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- 智能电网大数据技术发展研究
- 智能电网是大数据最重要的应用领域之一。该文阐述了智能电网大数据的基本概念,包括:数据源及数据特征,大数据应用于智能电网的价值体现,大数据与传统研究方法的不同之处;综述了国内外智能电网大数据研究和工程应用现状;总结了大数据的理论基础和技术体系;论述了智能电网大数据重点应用领域及应用价值;提出智能电网大数据研究框架和技术发展路线建议。
- 智能电网大数据技术发展研究_张东霞(1685KB)
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- 智能电网大数据处理技术现状与挑战
- 智能电网需要全景的状态数据。电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的数据,也即大数据。如何对它们进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。文章首先分析了发电、输变电以及用电各个环节中大数据的产生来源和特点;其后,综述了目前在商业、互联网和工业监测领域已有的大数据处理技术,并详细分析这些技术在应对智能电网建设和大数据处理方面的优势和不足。最后,从大数据存储、实时数据处理、异构多数据源融合以及大数据可视化4个方面论述了智能电网大数据带来的机遇和挑战。
- 智能电网大数据处理技术现状与挑战_宋亚奇(313KB)
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- 面向智能电网应用的电力大数据关键技术
- 大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过3个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。
- 面向智能电网应用的电力大数据关键技术_彭小圣(1009KB)
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- 欧洲智能电网项目的发展与经验
- 智能电网的研究和试点在全球已经开展了十多年,取得了一些成功的案例和丰富的经验。2013年欧盟联合研究中心(JRC)提交了欧洲智能电网项目的历史统计和调查结果的更新报告。根据其报告内容,文章按智能电网项目的基本情况、技术应用范围、智能电表与客户参与、待解决的问题等几方面,归纳总结了欧洲范围内的智能电网研究成果和发展方向。希望对于我国正在进行的智能电网研究和建设起到积极的启发和借鉴作用。
- 欧洲智能电网项目的发展与经验_张毅威(686KB)
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- 智能电网条件下的需求响应关键技术
- 目前,智能电网已成为世界电网发展的大趋势,符合社会和经济发展的必然要求。文章针对智能电网条件下的用户需求响应展开深入分析和总结,调研国内外需求响应的发展现状,从需求响应概念、激励机制、效益评估、支持平台技术、应用于风电消纳等方面对国内外学者在相关领域的研究成果进行总结,并结合典型案例深入剖析,指出当下实施需求响应存在的问题和相关对策,以期为我国智能用电和需求响应的发展提供借鉴。
- 智能电网条件下的需求响应关键技术_田世明(679KB)
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