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计算机视觉

作者: 范敏
介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
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专题资料库

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限定内容

计算机视觉中的图匹配方法研究综述
江波 汤进 罗斌 
《安徽大学学报(自然科学版)》  2017年 第1期41卷 29-36页
基于计算机视觉的人脸检测与识别技术初探
张环宇 
《环球市场信息导报》  2017年 第5期 119-119页
基于计算机视觉的移动机器人路径识别系统
边金田 周丽蕴 
《信息记录材料》  2017年 第1期18卷 49-51页
杨国安:计算机视觉创新研究的探索者
刘江 
《科学中国人》  2017年 第2期 92-92页
计算机视觉:数字世界新曙光
李飞飞 
《国资报告》  2017年 第2期 109-111,108页
基于计算机视觉的高速机器人芒果分选系统设计
白东升 李康 
《农机化研究》  2017年 第8期39卷 231-233页
基于计算机视觉的植物行为感知研究综述
祁卫宇 王传宇 郭新宇 
《江苏农业科学》  2017年 第6期45卷 20-26页
用于深度学习和计算机视觉的INT8
《电子技术应用》  2017年 第4期43卷 2-2页
计算机视觉中改进的图像低维表示方法研究
曲蕴慧 关正 
《小型微型计算机系统》  2017年 第4期38卷 891-895页
计算机视觉测量中相机标定方法的应用研究
柴曼 吕帅 庄超然 范晓娜 张鹏飞 
《内江科技》  2017年 第4期38卷 46-47+31页
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