关键词： 数据挖掘技术   网络信息平台   数据处理  

摘要： 随着信息技术的不断进步,网络信息平台在现代社会中的作用愈发重要。数据挖掘技术作为一种高效的数据处理工具,能够帮助平台从庞大的数据中提取有价值的信息,并为平台的运营提供强大的支持。通过计算机数据挖掘处理,可以优化数据收集、分类和分析过程,提高平台的运作效率,保障网络信息的安全性。本研究探讨了基于数据挖掘技术的网络信息平台搭建方法,强调其在数据处理、网络安全和平台性能提升等方面的重要作用,力图为平台的建设提供系统的理论支持。

关键词： 数据挖掘技术   软件工程   计算机   数据处理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,软件工程领域正经历着前所未有的变革。在此背景下,传统的软件开发和管理方法已难以满足新时代的需求。而计算机数据挖掘技术作为一种先进的数据分析手段,恰恰为软件开发和管理提供了一种全新解决方案,尤其在数据处理方面具有突出优势。本文从传统软件工程数据处理面临的挑战出发,对计算机数据挖掘技术的原理、特点和技术流程进行分析,进而探讨其在软件工程中的相关应用场景。

关键词： 护理   血压   数据挖掘   Apriori算法   约束条件  

摘要： 护理环境的智能化和信息化已成为提升医疗服务质量的关键。为了对电子血压仪所采集到的数据进行更好的利用,研究设计了一种基于数据挖掘的数据处理方法。过程中对电子血压仪硬件模块进行了设计,以Apriori算法为基础对收集到的数据进行处理,设计了完整的数据处理过程。实验结果表明,在无效频繁项集产生数量测试中,研究方法在最小支持度阈值为30%时产生无效频繁项集数量在823以下;在计算时间测试中,研究方法在最小支持度阈值增加到70%时的计算耗时最低为174 ms。说明研究方法能够有效提高数据质量并提升电子血压仪数据的处理速度。研究方法有望在实际护理环境中得到应用,为护理过程提供帮助。

关键词： 大数据技术   电力调度   负荷预测   故障诊断   数据处理  

摘要： 旨在探讨大数据挖掘与分析技术在电力调度中的应用及其改造效果。以西部某电力调度中心为例,设计并实施了基于大数据挖掘与分析的电力调度系统。研究结果显示,改造后系统日均数据处理量增至1.5 TB,处理时间缩短至2 h,负荷预测误差率降至2.5%,预测时间缩短至10 min,故障检测时间缩短至5 min,故障处理时间缩短至1 h,预警准确率达到85%,用户需求预测准确率提升至90%,响应时间缩短至15 min,系统稳定运行率达到99.9%,系统整体运营效率和可靠性显著提升。

关键词： 实时流数据处理   数据挖掘   大数据技术   数据分析  

摘要： 在数字化技术快速发展的背景下,大数据技术已逐渐成为支撑信息时代发展的重要基石。实时流数据处理与挖掘作为大数据技术的关键应用方向,在多个行业中扮演着至关重要的角色,特别是在商业分析、网络安全、智能交通等领域。文中旨在探讨大数据环境下的实时流数据的处理与挖掘技术,通过分析现有的技术框架与挑战,介绍了该技术在数据挖掘中的具体应用。

关键词： 负荷预测   长短期记忆网络   谱聚类   注意力机制   数据挖掘  

摘要： 针对电力负荷数据挖掘分析程度不足的现状,设计了一种结合谱聚类、注意力机制与长短期记忆网络的电力负荷预测算法。该算法使用重心拉格朗日插值法对原始数据进行清洗及填补,并利用谱聚类算法识别出电力负荷的类型。通过将不同类型负荷的历史曲线作为输入数据,进而采用融合注意力机制的长短期记忆网络实现电力负荷预测。仿真分析结果表明,相较于SC-LSTM和LSTM算法,所提SC-AM-LSTM算法具有更高的预测准确度,能够将电力负荷预测误差减少到5%以内。

关键词： 计量数据   数据挖掘   算法优化   数据处理  

摘要： 为了满足计量基础研究、计量应用、计量能力建设、计量监督管理等计量业务需求,实现计量数据的信息化、集成化,推动量值溯源体系构建,本文以面向量值溯源的大数据分析挖掘模型设计为目标,在收集整理相关文献资料的基础上,探讨了数据挖掘的相关概念及算法,并结合实际情况提出了相应数据处理模型,最后对数据处理模型进行了相应的实验检测,结果表明本次设计的数据挖掘模型能够很好地完成数据的处理,具有很好的数据处理效果,为计量数据应用服务奠定了基础。

关键词： 云计算   汽车数据处理   远程监控   分布式计算   数据挖掘  

摘要： 本文研究了基于云计算的汽车数据处理与远程监控技术。文章介绍云计算技术的核心概念及其在汽车领域的潜在应用价值。探讨汽车数据处理技术的现状与挑战,并提出基于云计算的汽车数据处理框架。在远程监控技术方面,分析系统设计及关键实现技术,并通过实验验证了监控系统的有效性。通过案例分析,展示了该技术在实际应用中的效果,并探讨了其在推动汽车行业智能化、信息化发展方面的应用前景。

关键词： 数据挖掘技术   档案管理   数据处理   信息检索  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,档案管理领域面临着海量数据处理和高效信息检索的挑战,传统的档案管理方法已无法满足现代化社会对数据处理速度和准确性的需求。基于此,本文提出了一种集成化的档案管理系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据挖掘分析模块和信息展示模块,旨在为未来档案管理系统的构建提供参考。

关键词： 工业循环水   在线监测   数据处理   数据挖掘   工业自动化  

摘要： 随着工业自动化和信息技术的不断发展,工业循环水的在线监测日益成为提高系统效率和安全性的关键环节。探讨了工业循环水在线监测数据的处理与挖掘技术,包括数据采集、传输、存储、预处理、高级分析及其在效率优化和预测性维护中的应用。通过分析这些技术的应用方法和策略,提出有效的解决方案,以提升工业循环水的运行效率和维护能力,进而实现系统性能最优化和风险最小化。