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大数据处理与数据挖掘

作者：陈瑶

介绍：信息时代的快速发展带来的是信息总量呈现几何级数的增加，而海量数据的存储和分析处理对计算机硬件能力和数据分析能力都是一个极大的挑战。数据挖掘算法是针对于大批量数据处理而提出并逐步发展起来的，基于完备的数据库技术，可以在云计算算法、矩阵压缩算法和并行关联算法的基础上，进行算法集成，能进一步提高数据挖掘的速度、精度和时效性，在实际海量数据的处理过程中有较好的适应性，为海量数据处理提供了新的技术分析方法。

主题：数据处理数据挖掘

文献总量：517篇期刊文献：353篇学位论文：100篇图书：56篇标准：8篇本周更新量：3篇

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201*020(组员): 软件学院

小*儿(组员): 光电工程学院

201*060(组员): 资源及环境科学学院

2016*036t(组员): 计算机学院

20*95(组员): 管理科学与房地产学院

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刘*者(组员): 动力工程学院

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20*66(组员): 计算机学院

刘*者(组员): 材料科学与工程学院

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