关键词： 同期售电量   数据挖掘   用电潜力   行业发展态势  

摘要： 同期售电量因其统计特点具有实时反映售电量的优势,通过框架研究,建立同期售电量与新版行业分类的基联关系,通过技术手段,客观准确的将全社会用电量进行行业细分及科学分类,充分收集内部、外部数据信息,挖掘分析影响行业用电量的因素;同时,在分行业同期售电量相关分析的基础上,尝试建立时间序列预测模型,预测月度及年度同期售电量情况,为提前把握电力增长趋势,明确各行业用户用电潜力增长,为供电企业更好地把握行业发展态势以及服务精细化提供数据支撑。

关键词： 数据库   到排序   分布式处理   数据挖掘   大数据   推荐系统  

摘要： 首先针对数据分析中数据库处理方式的不同,对数据仓库的各种应用场景,数据挖掘技术的处理过程和数据挖掘面临的主要问题进行了阐述;随后对大数据处理技术的九种典型方法进行了简要综述,包括布隆过滤器、散列法、倒排序、数据库索引与分布式处理等,对各种技术在大数据分析理解过程中的关键作用进行了总结;并对大数据处理和分析面临的计算复杂性、数据复杂性、以及系统复杂性进行分析,对各种典型的业务应用场景,提出了较为理想的应对方案。

关键词： 数据挖掘   异常点检测   箱线图   信息增益率   C4.5决策树  

摘要： 对于一个城市尺度的居民用气、用水数据系统,其数据量之大通常是人力无法或难以处理与分析的,往往需要借助于数据挖掘技术。基于天津市某城区3个小区用户2 a的用水、用气数据,采用数据标准化、基于临近性检测、箱线图等数据挖掘方法,对用户数据进行了用能异常、邻月用能数据变化异常等检测,并横向比较了3个小区的总体用能水平。结合问卷调研数据,提出了通过信息增益理论及C4.5决策树等数据挖掘算法建立用户用能水平与用户特征及用户行为间的关联关系的方法。本文的研究工作展示了从建筑用能数据中提取有效信息的过程,可为建筑能耗数据管理平台构建和应用提供新思路。

关键词： 数据画像   大数据   个人金融信息   个人隐私   敏感数据   数据挖掘   数据处理   数据保护   个人信息保护   金融消费者权益   精准营销  

摘要： 大数据时代,数据画像越来越盛行,尤其在金融领域,大多数金融机构都利用个人的身份信息、账户信息、交易信息、社交信息、兴趣爱好等对其开展数据画像,以此有针对性地、分层次地向其推销产品或服务。但不规范的数据画像或数据画像运用不当不仅容易导致信息主体的隐私权遭到侵害,还可能导致其财产损失。研究数据画像领域个人金融信息保护存在的问题,明确数据画像的合理边界,规范数据画像的运用,对于平衡个人信息的使用与保护之间的矛盾有着重要的意义。

关键词： 智能交通   云计算   数据挖掘   计算统计  

摘要： 当前,互联网及通信技术的广泛应用为智能交通系统提供了大量的实时数据,亟需对其进行管理、交换、译制、汇聚和分析研判。互联网及通信技术大大提高了智能交通系统的用户友好度及有效性,提供了可观的经济和社会影响。在物联网和云技术的大背景下,软件架构的需求和智能交通系统新特性需要真实的应用场景来推导。本文主要阐述大数据处理与挖掘技术的应用对智能交通系统所产生的有利影响,并指出智能交通系统下大数据挖掘和处理领域新的工作方向。

关键词： 软件工程   数据挖掘   数据处理  

摘要： 该文通过对软件工程行业中数据挖掘的重要性进行了分析,详细地阐述了数据挖掘在该领域的具体应用。希望通过此文,能促进该技术在软件行业中的应用,提升行业数据处理水平,保障软件平稳、可靠运行。

关键词： 聚类算法   I6000   接口数据   机器学习   数据挖掘  

摘要： 近年来,随着信息化系统的普及,I6000作为国家电网公司集运行、检修、监控于一体的业务平台,其纵向通用接口数据庞大,I6000为了避免通道堵塞和资源占用,都是采用延迟和定期数据传输办法,本文通过机器学习以及聚类算法,结合电力领域的特殊应用场景,以I6000作为实验对象,进行数据建模、数据测试以及分析和结果展示,提升I6000数据传输能力和时效性。

关键词： Python   大数据   数据挖掘   数据处理  

摘要： 本文介绍了Web数据挖掘的定义、分类以及特点,阐述了Web数据挖掘在结构化数据方面所具有的速度快、准确性高等特点,并从HTTP交互模块与HTML解析模块分析了Web数据挖掘的原理与流程,并重点介绍了基于Python计算机程序语言的Web数据挖掘设计。

关键词： 数据挖掘   重力异常   位场数据处理算法  

摘要： 以规则形体重力异常场为正演模型,基于Matlab平台运用位场的梯度算法、解析延拓算法、边界提取算法进行模型试算,总结了这3种位场数据处理算法的特点。梯度算法能识别和分离不同场源的异常;解析延拓算法能够压制和突出深部或浅部场源信息;边界提取算法能以阶跃或梯度带的形式反映场源体边界。最后运用位场数据处理算法结合数据挖掘的视角对塔里木盆地的布格重力异常进行处理及解释,得到研究区域主要断裂系统的分布为平行于盆地,走向为NE,NW,NEE。

关键词： 数据处理  

ISBN: (纸本)9787115492395

摘要： 本书以当前热点的数据挖掘应用贯穿全书，通过详解大数据挖掘技术在系统日志、工作票、可持续性研究、推荐系统、智能问答系统、社交媒体、生物信息学与健康医疗、隐私保护等方面的实际应用案例，阐述了如何更好地应用和学习数据挖掘技术。