关键词： 人参皂苷   离线二维   质谱   数据处理  

摘要： 中药复杂体系的化学表征有助于阐明其药效物质基础、完善其质量控制体系,从而推进中药的标准化和国际化。但中药成分类型多样、结构复杂、含量差异大,如何高效、灵敏地靶向表征中药的活性成分,是中药化学表征中亟待解决的关键问题。本论文以三七及相关制剂为研究对象,基于超高效液相色谱-高分辨质谱分析平台,结合智能自动化分析软件,从色谱分离-数据挖掘两个方面,开展化学表征新方法研究。提出了“离线二维分离-扩展数据库匹配”的策略,用于三七总皂苷制剂及三七叶中皂苷成分的靶向表征,并根据三七总皂苷制剂表征结果进行不同厂家的三七总皂苷制剂的比较,根据三七叶成分表征结果进行新颖皂苷成分的靶向分离。1.结合正交的HILIC和反相色谱分离机制,构建了离线全二维液相(2D LC)分离系统。该系统的理论峰容量和正交性分别为8976和0.84。通过串联QTOF高分辨质谱,采用碎片特征性强的fast DDA扫描模式,从血栓通注射剂中共鉴定了148个皂苷成分。该研究为微量、痕量皂苷成分的暴露和分离提供了方法参考,同时阐明了血栓通注射剂的化学物质基础,为其质量控制研究提供了依据。2.基于前述三七皂苷成分的研究,采用非靶向植物代谢组学方法,对多厂家的130批血栓通制剂与血塞通制剂进行系统的分析。结果表明血栓通与血塞通之间以及不同剂型之间化学成分均无明显差别;梧州制药产血栓通与其他厂家的血栓通、血塞通成分差异明显,结合三七总皂苷定性分析结果,通过OPLS-DA共鉴定差异成分20个,其中Rd周围原人参二醇型皂苷成分在梧州制药产血栓通中的含量明显低于其他厂家。另外,采用相同方法对三七不同部位进行分析,共鉴定三七主根与三七剪口的差异成分15个。差异成分关联分析表明,制剂成分差异与三七投药部位无关。该研究为三七总皂苷制剂质量控制体系的构建奠定了基础。3.基于已构建的离线二维系统,提出了“离线二维分离-扩展数据库匹配”的研究策略,对三七叶皂苷成分进行系统表征。基于UNIFI智能软件平台,通过数据库匹配对2D LC QTOF MS采集的数据进行解析。针对数据库匹配受限于化合物数目的问题,我们提出了代谢物预测法进行数据库扩展。以丙二酰基、葡萄糖、鼠李糖和木糖作为修饰基团,经过两步结构修饰,将三七数据库中的化合物数目扩大14倍,化合物匹配数目为原数据库匹配的2.56倍。最终从三七叶中共鉴定了945个皂苷成分,其中662个为人参属潜在的新化合物。以上基于UNIFI软件的扩展数据库匹配方法大大简化了鉴定流程,与离线二维方法结合使用,实现了中药单味药材中化合物鉴定数目的突破。同时,该研究为人参属新颖皂苷结构的发现奠定了基础。4.开展了LC-MS导向的三七叶化学分离研究,对以上潜在新颖皂苷成分进行结构确证。综合运用多种色谱及波谱技术,最终从三七叶中分离并鉴定了19个新化合物,包括3个降三萜皂苷(notoginsenosides L1-L3)、1个3-OH乙酰化皂苷(notoginsenoside L4)、8个3-OH丙二酰化皂苷(notoginsenosides L5-L12)及7个C-17侧链杂化型皂苷(notoginsenosides L13-L19)。其中,8个3-OH丙二酰化皂苷在三七叶和三七花中含量较高,而在三七根中含量较低,可以作为潜在的质量标志物用于区分三七地上部分和地下部分。综上,本论文建立了三七皂苷成分的靶向表征方法,系统分析了三七及其相关制剂的化学成分,同时不同厂家制剂的成分进行比较,并对三七叶中潜在新颖成分进行分离,为三七及其相关制剂质量控制研究奠定了基础,同时为中药复杂体系的化学物质基础研究提供了新的策略和方法。

关键词： 大数据   城市交通   数据挖掘   数据处理   交通流预测   OD矩阵  

摘要： 文章简要概括了城市交通的大数据来源,对城市交通大数据技术分别进行分类介绍,包括基于IC卡、GPS、RFID以及视频等数据的大数据处理技术,用于行程时间估计、短时交通流预测以及交通事故分析等领域的大数据挖掘算法,以及服务于智能化调度和信息展示的大数据统计和分析,为城市交通的大数据技术应用和研究提供实用参考.

关键词： 建模   数据收集   数据挖掘   数据处理  

摘要： 模型思想是非常重要的数学思想,模型思想培养需要教师在教学中逐步渗透和引导学生不断感悟,让学生经历数学建模的活动过程,让生活世界进入数学课堂,通过数学建模改善学习方式,汲取做人做事智慧.

关键词： 数据挖掘   分数线预测   BP神经网络   应用  

摘要： 针对传统预测模型在高考分数线预测方面精度不高的问题,在分析出高考分数线的分布规律及主要影响因素后,运用主成分分析法对影响因素降维并归一化数据,建立高考分数线神经网络模型,并运用BP反向传播算法进行学习,计算出最优权值。以西安工业大学为例,用此神经网络对录取分数线进行预测,给出预测结果的精度分析,结果表明了该分数线神经网络模型有效地提高了分数线预测精度,为高考分数线的预测以及学生志愿的填报提供了参考依据。

关键词： 煤矿安全   大数据挖掘   云计算   数据处理   预警信息  

摘要： 分析了矿山事故发生的因素,利用云计算和数据挖掘原理分析各个事件的关联性,建立了煤矿安全生产领域的交叉数据分析模型,研究与设计了矿山事故预警系统,详细介绍了矿井端系统设计和集团公司端系统设计。通过结果分析,该系统够提前发现、分析和判断影响安全生产的状态和可能导致事故发生的信息,及时发布安全生产预警信息,最大限度地降低事故发生概率。

关键词： 互联网络  

ISBN: (纸本)9787516193129

摘要： 本书共八章，内容包括：文献综述、微博文本结构化数据量化分析、情感本体模型的构建方法、基于情感本体的微博文本特征识别与语义分析、基于情感本体的微博文本半结构化数据挖掘、基于情感分析的微博文本非结构化数据开发等。

关键词： 数据处理  

ISBN: (纸本)9787307197510

关键词： 桥梁长期健康监测   大数据   关联性分析   数据挖掘   时变可靠度   云计算  

摘要： 简要介绍了桥梁长期健康监测系统的应用,总结了基于桥梁长期健康监测大数据分析技术的研究现状。介绍了基于长期健康监测大数据分析在多尺度关联性分析、异常数据挖掘和分析以及时变可靠度研究三个方面取得的研究进展。通过多尺度关联性分析对各频率组分下的桥梁应变进行了分类,确定了温度对应变的影响;发展了利用应变阈值和小波细节系数进行异常信号识别的方法;提出了局部时变可靠度的计算方法。最后,对基于云计算的桥梁健康监测服务平台的研制及应用进行了介绍和展望。

关键词： 数据处理   数据采集  

ISBN: (纸本)9787565721601

摘要： 本书从实际应用的角度，深入浅出地介绍了数据分析和数据挖掘的基本概念和典型技术，以案例的形式进行讲授，并配以基于R语言的实验仿真，帮助读者了解数据挖掘的基本理论体系、掌握数据分析和数据挖掘的基本方法。

关键词： 中小企业   企业级应用   海量数据存储   非结构化   数据处理   数据挖掘   数据应用   互联网  

摘要： 从"云计算"、"云应用"的兴起到互联网应用的繁荣,其引申出的"非结构化"数据的特征越来越明显。互联网已经进入大数据时代,回头看看传统企业级应用在数据处理上有很多场景可以应用大数据,如海量数据存储、数据挖掘等。与大数据结合也可以更好地提升传统的企业级应用原有的部分局限性,并降低相关成本。本文尝试性地对中小企业的大数据应用进行初步探讨。