关键词： 用电信息采集系统   数据挖掘   智能分析   海量数据   智能电网  

摘要： 数据处理与智能分析技术是建设用电信息采集系统的关键技术,阐述了数据挖掘和智能分析的常用方法并分析其在各个领域的应用,针对用电信息采集系统的数据处理功能,研究了海量用电数据的抽取、转换和分析算法,提出了数据处理与智能分析技术在用电信息采集系统中的典型应用技术方案,为电力企业营销管理提供基础科学数据,并为采集系统主站的建设和应用提供参考。

关键词： 云计算   数据挖掘   SPRINT   HADOOP   MapReduce  

摘要： 主要介绍了在HADOOP平台下使用优化的SPRINT算法进行海量数据处理。首先介绍了传统的数据挖掘算法SPRINT算法,然后结合云计算中的MapReduce编程模式对SPRINT算法进行改进和优化,将并行的SPRINT算法移植到HADOOP平台下,最后通过实验实现分布式数据处理。

关键词： 纺织品   检验   质量   数据处理   分析  

摘要： 对某检测机构2012年的进口纺织服装检验报告进行筛选,选出所有指标不合格的报告,并整理成便于Clementine模型输入的表格。通过Clementine建模、导入数据、运用关联规则等方法,挖掘不合格报告中的有用信息,得出甲醛超标与主要成分、月份以及品牌的关系,pH值不合格与主要成分、品牌的关系,4种色牢度(耐酸、耐碱、耐水、耐干摩擦)与主要成分和品牌的关系,以此建立进口纺织服装的风险预警,并为日后进口纺织服装的检验监管提供技术支持。

关键词： 供应链风险   风险数据   数据挖掘   数据处理  

摘要： 本文针对供应链风险信息数据量非常大，数据类型各种各样的特点，提出采用数据挖掘技术对数据进行分析和预处理，使数据达到归一化。建立基于数据挖掘的供应链风险智能维护系统，直观地了解与观察风险产生的原因，发展趋势，为控制与决策提供有价值的信患，有利于及时的控制风险。

关键词： 数据挖掘   成绩分析   数据处理  

摘要： 数据挖掘技术应用广泛。该文采用数据挖掘技术对我院学生成绩进行了分析,并探讨了其原因。

关键词： 大数据   R语言   数据挖掘   数据分析  

摘要： 互联网数据的爆炸性增长催生了诸多海量数据存储与大数据处理的新技术,本文对基于Hadoop平台利用R语言进行大数据处理分析的方法进行了探讨。

关键词： 数据处理分组法的多层算法   遗传算法   遗传选择  

摘要： 数据处理分组法(GMDH)的多层算法(MIA)是通过利用遗传算法的选择程序来实现的,该算法包含了为获取更少误差而生成的最优神经元的克隆操作.选择程序根据适应度以及网络输入的某种概率从已有的神经元中为新神经元寻找父代.克隆实质是对最优神经元的克隆体参数进行稍微调整.从机器学习库选出实验结果表明,通过克隆操作进行基因改造后的GMDH网络表现得比其它方法优越.

关键词： 大数据   数据处理   数据挖掘   数据服务   图书馆  

摘要： 文章首先阐述了大数据的特征与内涵,指出了大数据在图书馆工作中的重要性及两者之间的关系,分析了大数据所带来的数据管理、数据存储、数据挖掘等方面的挑战。然后研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略。最后探讨了大数据驱动下的图书馆服务新模式,如基于数据整合的一站式资源服务,基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。

关键词： 大数据处理   关键技术   云计算   数据挖掘   可视化技术  

摘要： 随着大数据时代的到来，数据的极大丰富成为当前社会的重要特征。对大数据进行分析和处理的技术也不断的丰富起来。本文主要分析了实现大数据处理的关键技术。

关键词： 数据库   数据挖掘   数据处理   网络信息  

摘要： 网络信息的财产属性在大数据、云时代毕露无遗，商业的逐利本能和数据挖掘技术的日益成熟联手铺就了一条以牺牲网民隐私为代价的掘金之路央视3．15晚会曝光了网易邮箱偷窥用户邮件内容，就此引发了公众对个人网络信息安全隐患的担忧。一时间人人为自己的隐私惶惶不安，一个广告公司、一个手机软件即可对你的个人信息和行踪了如指掌，