关键词： 大数据   时代   数据数据库   非结构化数据   数据处理   可视化技术   关系数据库   需求演化   统治地位   数据挖掘   商业智能   处理技术   能力   工具  

摘要： 数据处理的需求演化及处理技术2.1 大数据数据库的特点传统的关系数据库,从其创立至现在,长期占据数据库的绝对统治地位.但是,数据挖掘、商业智能和可视化技术的发展,特别是它们处理非结构化数据的能力,动摇了传统数据库的牢固地位.于是善于处理非结构化数据的种种数据库工具大量产生,这其中必须优先提及的便是NoSQL(意为Not Only SQL)及NewSQL(意为NewSQL)两大数据库阵营.

关键词： 高速公路   收费数据   数据挖掘  

摘要： 随着我国高速公路建设的快速发展，高速公路收费工作也得到了巨大的挑战，为了能够将大量的资料有理有序地进行整理和统计，在高速公路收费工作中引进先进技术是不容忽视的。随着我国科学技术的不断发展，数据挖掘技术凭借着自身诸多优势在高速公路收费中得到了广泛的应用。本文通过对数据挖掘及其应用进行详细的介绍，并在此基础上分析其在高速公路收费工作中所起到的积极作用。

关键词： 大数据   数据处理   图书馆   服务创新   数据储存   数据挖掘  

摘要： 大数据时代,图书馆的服务体系需要完善,服务质量需要提升,这就需要大数据的支持。可以断定,大数据将是未来图书馆的核心产业。但在现阶段,由于各种原因的限制,图书馆如何进行大数据处理和技术应用将是一种挑战。实践证明,通过重视用户数据与信息、增大数据的分析与服务、充分利用数据分析技术与工具,以提高图书馆的服务智能化来创新图书馆的服务。

关键词： 数据处理  

ISBN: (纸本)9787030387813

摘要： 本书提出数据场、云模型、地学粗空间和空间数据挖掘视角，构建空间数据挖掘金字塔，给出挖掘机理，介绍概念格，总结空间数据源，导出清理空间观测数据的选权迭代法。面向GIS数据研究空间的关联规则、分布规则、概化规则和聚类规则的挖掘。

关键词： 变压器   状态监测   数据处理   数据挖掘技术   粗糙集  

摘要： 随着电力系统朝着高电压、大容量的方向发展，停电事故给生产和生活带来的影响及损失也越来越大，保证电力设备的安全运行越来越重要。因此，迫切需要对电力设备运行状态进行实时或定时状态监测和评价，及时分析和判断设备绝缘的劣化程度，以便采取预防措施，避免停电事故发生。 电力变压器是电力系统的核心设备，其运行状态直接关系到电力系统的安全与稳定，因此，通过分析变压器状态监测数据，时时掌握变压器运行状态，实现对变压器运行状态的早期预测和评价具有重要意义。由于电力变压器运行过程中状态监测数据的重复性、复杂性和多样性，传统的对电力变压器运行状态分析的数据处理方法己不能满足变压器状态监测数据的处理需要。探索新的数据处理方法目前仍是具有挑战性的工作。本论文在对变压器状态监测数据分析和状态评价技术现状进行总结分析的基础上，构建了基于数据挖掘技术的变压器状态监测数据处理系统模型，通过对模型中状态信息指标权重的分析，使得变压器运行状态评价模型更加实用，评价结果和检修策落更加符合变压器实际状态。 以状态评价模型为基础，开发了运行变压器运行状态综合分析和评价平台。并利用该平台对郑州35kV及以上变电站中的变压器状态进行了评估，经后期实际运行情况和相关试验检测验证，本论文所开发的基于数据挖掘技术的变压器状态监测数据处理系统能对变压器的运行状态做出比较准确的评价和预警，评估结果可以作为检修计划安排的参考。

关键词： 数据挖掘   数据处理   港口机械   金属疲劳  

摘要： 数据化的挖掘技术能够更好地发现在日常条件下，难以被察觉的影响使用稳定性以及寿命的因素进行整合，、从而更好地规避港口作业机械结构的不安全不稳定的状况。本文侧重于分析港口机械结构安全控制中的数据挖掘技术的应用，首先分析了数据挖掘技术的基础数据处理方式，重点分析了常用的多维度可视化数据处理，后面对于数据挖掘技术的具体应用提出了相关的思考。

关键词： 色谱   代谢组学   数据挖掘   数据融合   时间序列  

摘要： 色谱分离检测技术是常用的代谢组学分析技术。通过对样本进行色谱分离检测,可以获取样本的代谢物色谱指纹轮廓,以进行后续的代谢组学分析。由色谱技术可以得到几百甚至上千个代谢物,而所检测的样本通常只有几十个。即代谢组学色谱指纹数据具有高维小样本的特点。如此高的代谢物维度及相对过少的样本,加大了代谢组学色谱指纹数据的分析难度。因此,研究人员引入数据挖掘技术用于处理代谢组学色谱指纹数据。 对初烤烟叶色谱数据进行分析是植物代谢组学中的一个重要应用。为满足对烟草色谱数据存储和分析的需求,本文开发了一个烟草色谱指纹图谱数据分析系统,并已投入实际应用。同时,数据融合方法常应用于对多个年份中所采集的不同烟草样本的香型品质进行分析。然而,不同年份的生态气候差异会对香型差异造成干扰。为有效融合不同年份的色谱数据,本文提出了一种基于统计假设检验与局部尺度化相结合的数据融合方法。该方法只对受到年份影响的特征进行尺度化处理,去除年份差异的影响。在将该方法应用于对贵州两年的烤烟样本融合处理时,同现有的数据偏移修正融合方法相比,有效地去除了不同年份生态气候导致的差异,使得随机森林和支持向量机对烤烟香型的分类性能均得到了提高。 本文的另一内容是对代谢组学时间序列色谱数据及时间序列随机森林分类算法进行研究,给出了一种与时间序列规律性变化度量相结合的时间序列随机森林算法。该算法和普通的时间序列随机森林相比,在选择决策树结点分划特征时,同时考虑了特征的区分能力及特征的时间序列变化规律特点。在将该算法应用在家蚕的时间序列分类问题的实验中,验证了该算法比普通时间序列随机森林的优越性。

关键词： 数据挖掘   高职院校   技能考证   数据处理  

摘要： 随着高职院校毕业生的不断增多和各种学生管理系统的应用,造成了大批的复杂信息数据.本文通过研究数据挖掘算法,应用数据挖掘中的数据预处理技术,以高职院校学生技能培训和证书的数据作为研究对象,帮助高职院校进行学生的技能培训,对学生的就业也具有很大的指导作用.

关键词： 煤矿带式输送   数据采集   数据挖掘   数据处理  

摘要： 针对煤矿带式输送生产过程中产生的超大量工程数据,提出了利用数据挖掘技术进行数据处理的思路,探讨了数据挖掘在工程数据处理中的主要技术及实现过程,为工程实际生产过程中的有效管理、参数配置、生产决策等提供了有效依据。

关键词： 图书馆   大数据   数据存储   数据挖掘   数据处理   数据分析   数据监护  

摘要： 大数据时代的来临,正在给包括图书馆在内的各行各业及整个社会文化带来了根本性的变革。图书馆界已针对大数据开展了一定的学术研究与实践应用,但大数据在图书馆事业中的应用可能产生诸多问题,即技术的成熟与完善尚需时日、认识大数据技术时需辩证客观的态度、图书馆职业对私隐信息能否继续有效施行保密、欠缺大量专业人才和信息鸿沟是否会因此被进一步加深。