关键词： 大数据   非结构化数据   半结构化数据   数据处理   图书馆服务   数据挖掘  

摘要： 大数据是近两年IT界最为流行的关键词,但对大数据的内涵与认识各大IT厂商、研究机构与科学家都有着不同的见解。在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验,复杂数据的处理也将成为大数据时代图书馆发展的主旋律,通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界,进而为图书馆服务的模式、未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。

关键词： 数据挖掘   电网企业   数据处理  

摘要： 介绍了数据挖掘技术的相关概念,结合电力系统的特点,分析了数据挖掘在电网企业中应用的必要性,给出了数据挖掘在电网企业中的具体应用方向.

关键词： 云计算   空间数据处理   数据挖掘  

摘要： 随着云计算时代的到来,基于云计算进行海量数据处理,成为一种解决传统集中式数据管理不适应海量数据不断增长的高效、可信方法。本文介绍了云计算的含义、特点,以及发展现状。分析了运用云计算技术实现空间数据处理的优势,调查并总结了目前基于云计算数据处理技术的研究状况以及所面临的问题。

关键词： 分布式数据   数据挖掘   数据处理   关联规则   科研项目  

摘要： 储存于不同组织实施环节的科研项目数据中隐含了大量有用的关联模式信息,针对科研项目数据的分布性特点,提出了基于采集代理和中心节点的采集挖掘体系框架,一方面依据转换规则库、映射规则库、元数据参照进行集成、转化、清洗和归一化处理,形成语义一致、面向不同主题的科研项目特征数据;另一方面建立特征属性定义表,利用多维关联规则实现对科研项目关联模式的挖掘分析。

关键词： 大数据   云计算   数据处理   数据分析   信息服务   图书馆服务   数据挖掘  

摘要： 大数据与云计算是近两年IT界最为流行的两个关键词,各大IT厂商也都看到了大数据所蕴含的商业价值并展开了一定的产品研发与商业应用。在大数据时代,图书馆的数据处理及服务将会发生显著的变化,从大量的数据集中去分析和挖掘潜在的价值,以便图书馆决策层及时做出相应的建设方案调整将成为图书馆的一大主要业务,图书馆服务也将随着图书馆服务策略的调整而做出服务方式、途径等方面的改变。

关键词： 数据挖掘   滑坡监测   Apriori   k-means   诱因分析  

摘要： 为有效处理海量、多种类的滑坡监测数据,提出了基于数据挖掘的滑坡监测数据处理流程。以白家包滑坡为例,利用k-means算法对监测数据进行定性处理,进而利用Apriori算法分析滑坡形变的诱发因素。实验结果表明,提出的流程能有效地处理滑坡监测数据,并发掘到有助于人们认识滑坡形变及其原因的知识。

关键词： 数据库   数据处理   数据挖掘   算法  

摘要： 泽内普·图费克奇（Zeynep Tufekci）指出，Facebook影响着我们的社交生活，随之而来的还有它巨大的责任。20世纪的反乌托邦主要有两种特点：一种是严密监视的国度，正如奥威尔在《1984》里所描述的；还有一种是令人大跌眼镜的享乐场所，就像赫胥黎的《美丽新世界》里那样。

关键词： 数据   处理方法   检测   研究   接触网  

摘要： 在接触网检测的数据处理过程当中合理使用数据挖掘技术,第一步就是要预处理那些很原始的数据,并且为数据挖掘的过程做好充足的准备,第二步就是使用聚类的方法把所需要检测的数据按照空间的位置进行分类,之后就可以得到聚类结果,第三步就是对检测的数据进行线性回归,这样就可以得到检测参数的所有数学模型。

关键词： 数据挖掘   预测技术   线性回归   斜井抽油   数据处理  

摘要： 利用数据挖掘技术分析处理石油斜井抽油生产过程中产生的海量数据,可得到很多有用的价值和信息。线性回归算法是预测技术中的重要内容,通过线性回归算法可对斜井抽油中的数据进行分析、处理,达到预测井眼轨迹等重要应用。

关键词： 飞行数据   聚类   分类  

摘要： 针对目前国内缺少专门分析快速记录存储器(QAR)数据的有效手段的情况,研究了一种新的基于数据挖掘的QAR数据的分析方法。首先结合聚类和概率分析对k-means算法进行改进,解决了聚类数目难以确定的难题,形成了良好的聚类效果;然后,在此基础上结合加权最小距离分类器及概率分析的方法,对待分类的QAR数据的类别属性进行判断以确定异常数据;最后给出了仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性。