关键词： 数据   处理方法   检测   研究   接触网  

摘要： 在接触网检测的数据处理过程当中合理使用数据挖掘技术,第一步就是要预处理那些很原始的数据,并且为数据挖掘的过程做好充足的准备,第二步就是使用聚类的方法把所需要检测的数据按照空间的位置进行分类,之后就可以得到聚类结果,第三步就是对检测的数据进行线性回归,这样就可以得到检测参数的所有数学模型。

关键词： 数据挖掘   预测技术   线性回归   斜井抽油   数据处理  

摘要： 利用数据挖掘技术分析处理石油斜井抽油生产过程中产生的海量数据,可得到很多有用的价值和信息。线性回归算法是预测技术中的重要内容,通过线性回归算法可对斜井抽油中的数据进行分析、处理,达到预测井眼轨迹等重要应用。

关键词： 飞行数据   聚类   分类  

摘要： 针对目前国内缺少专门分析快速记录存储器(QAR)数据的有效手段的情况,研究了一种新的基于数据挖掘的QAR数据的分析方法。首先结合聚类和概率分析对k-means算法进行改进,解决了聚类数目难以确定的难题,形成了良好的聚类效果;然后,在此基础上结合加权最小距离分类器及概率分析的方法,对待分类的QAR数据的类别属性进行判断以确定异常数据;最后给出了仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性。

关键词： 数据挖掘   状态估计   聚类分析   数据处理   线性回归  

摘要： 错误的网络参数对状态估计的结果产生较大影响,现在一般认为参数值是常量,但实际上网络参数随周围环境、天气状况及负荷水平等变化而变化。提出基于数据挖掘技术的电力网络参数估计方法,利用大量样本数据估计网络的真实参数值。首先,利用聚类分析技术对SCADA历史数据进行分类,分成不同类型的样本数据;其次,利用数据处理技术对各个样本数据中的孤立点、空缺值、噪声等进行处理;最后,利用线性回归技术估计满足一定条件的网络参数。经过两个算例验证,证明基于数据挖掘技术的状态估计方法是非常有效的。

关键词： 编码(程序设计)   数据格式   数据挖掘   数据处理   数据存储   定义(术语)   图形数据处理   图像文件   图像系统   图像   信息处理   情报检索   信息技术   联合图像专家组(JPEG)   绘制地图   元数据   图象描述信息   研究   检索   软件   静止图象  

标准号: ISO/IEC 24800-6-2012

关键词： X10语言   并行算法   数据挖掘  

摘要： X10语言是IBM研究院正在开发的开源编程语言，能够解决分布式计算所带来的架构变化，并且使运行性能有明显提升。 本文通过对X10语言在云端海量数据处理的应用与实现研究，针对X10语言并行性的结构特点，提出了X10语言的MapReduce模型，将大数据块分割成小数据块，充分利用X10语言在海量并发时的优异性能，从而进一步优化X10语言的执行过程。定义了新的数据结构和数据集分配方法，重写并实现了传统的三种数据处理算法：Apriori算法、热点话题提取算法和协同过滤算法。 在设计算法时，发挥X10语言高并行性的特点，有针对性地解决传统高级语言在实现并行算法存在的问题，使设计出的算法能够尽可能的并行执行，并且能够在云平台上高效稳定的运行。 配置实验环境时，集群内配置了9台机器，IDE采用X10for Eclipse平台，对比实验环境采用Java语言的Hadoop开源平台。两种语言均采用MapReduce架构，与传统语言的数据处理算法进行对比测试。 最后利用上述设计出的三种算法搭建了微博推荐系统。实验结果证明了X10语言在云端大规模数据处理中有着良好的挖掘效率。

关键词： 编码(程序设计)   数据格式   数据挖掘   数据处理   数据存储   定义(术语)   图形数据处理   图像文件   图像系统   图像   信息处理   情报检索   信息技术   联合图像专家组(JPEG)   绘制地图   元数据   图象描述信息   研究   检索   静止图象  

标准号: ISO/IEC TR 24800-1-2012

关键词： 数据挖掘   技术   光伏电站   海量数据   处理   应用  

摘要： 随着计算机科学的发展和技术的不断进步，数字化技术在光伏电站系统中得到了广泛的应用，致使光伏电站系统在运行中产生和积累了大量的数据。将数据挖掘技术应用于光伏电站系统．明确了数据所包括的含义，使光伏电站中的数据得到了有效的应用。以数据挖掘技术的概念为基础。明确了数据挖掘技术在光伏电站海量数据处理中的应用。

关键词： 缺值属性   数据处理   数据挖掘  

摘要： 在现实数据库数据挖掘属性值缺失的情况经常发生，对于为决策分析提供支持的数据仓库需要高质量的数据，因此必须对数据进行处理，本文就数据处理提出了新的观点，采用抽样的方法对于缺失数据填补。

关键词： 神经网络算法   数据处理   选择与变化   评估解释  

摘要： 本文通过对数据挖掘技术的涵义及一般处理过程以及神经网络的原理与算法进行深入的研究,从而将神经网络算法利用在数据挖掘工作中,形成了基于神经网络的数据挖掘算法,并且通过论述神经网络的数据挖掘技术算法具体过程分析,提高了数据挖掘分类工作的效率,增强了数据挖掘的适应性与稳定性.为今后数据挖掘工作提供参考.