关键词： 数据处理   数据挖掘   信息  

摘要： 在浩瀚的数据海洋中,人们常常陷入渴望有效信息而无法入手的尴尬局面,传统的统计方式虽然可以实现空间数据的录入、修改、统计、查询等功能,但却不能很好的发现隐藏在空间数据中的关系、规律等信息。这就使得数据丰富,而知识贫乏的问题越来越突出。通过数据挖掘技术对原始数据进行加工,能够准确、高效地从数据海洋中找到答案获得价值信息,本文对这一技术进行探讨。

关键词： 安全阀   数据挖掘   聚类分析   数据处理  

摘要： 在安全阀试验中,位移是计算流量的重要数据,由于液压系统振动及位移传感器数据采集误差等原因,需对原始位移数据进行处理。依据位移数据的时序性和分布特征,建立新的相似函数作为数据聚类的判定准则,改进聚类挖掘方法;并提出新的聚类中心不同的聚类方法,按照时间顺序将数据聚类与初始聚类中心的选取交替进行,完成数据样本的全部聚类。最后对各簇数据样本中的异常点进行检测和处理,并采用平均值法计算每簇数据新的聚类中心,作为实际的位移数据。

关键词： 数据挖掘   决策树   关联性规则   页面分页算法  

摘要： 随着高校学生规模的日益扩大,学生信息的数据激增,在学生信息管理中,如何处理海量数据是每个学生管理者非常关心的问题;该文提出了利用数据挖掘方式首先对数据进行预处理,然后根据缓存页面分页算法来处理海量学生信息,在实际处理数据时,具有很高的参考价值。

关键词： 运行图参数   查定   修正   数据处理   数据拟合  

摘要： 采用基于统计的异常数据处理方法对列车运行监控装置记录的海量列车运行实测数据进行处理,剔出其中的异常数据,设计数据补齐算法补齐缺失的数据;应用统计分析方法,在分析实测数据的集中趋势、离散程度、分布形态等规律和按照列车种类对数据进行时距分组的基础上,建立能够合理反映数据变化趋势的拟合曲线回归模型,用于参数的修正。运用给出的数据处理方法和拟合曲线回归模型开发出基于实测数据的运行图参数查定与修正系统。以大同—准格尔铁路为例进行验证,结果表明该方法及系统提高了参数的计算精度和查定效率,并且简便易行,可操作性强。

关键词： 石油工程   斜井抽油   数据挖掘   数据处理   优化设置  

摘要： 随着油气田工程中斜井数量的增加,将产生大量斜井抽油方面的工程数据,对这些数据的研究和处理,将影响工程决策和实施过程。数据挖掘技术在油气田工程数据处理中的应用过程可以描述为:采用数据挖掘技术对油气田工程斜井抽油生产中积累的超大量数据进行研究和分析,揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律,形成模型化的、先进有效的处理方法,将这些方法应用到石油工程实际中去指导工作,为相关领导做出决策提供有力的保证。

关键词： 粗糙集   数据挖掘   数据处理  

摘要： 文章从数据挖掘和粗糙集的基本概念出发,研究粗糙集理论在数据挖掘中的典型运用,为大型数据挖掘提供了一种新的方法。基于粗糙集的数据挖掘,首先通过粗糙集理论对数据进行预处理,然后对属性约简,最后进行决策规则提取,寻找最优解。

关键词： 数据挖掘   隐私保护   数据处理  

摘要： 随着数据挖掘技术的发展与应用,如何在得到准确的挖掘结果的同时保护隐私信息不被泄露,已经成为必须解决的问题。基于数据处理的数据挖掘隐私保护是一种有效的途径,通过采用不同的数据处理技术,出现了基于数据匿名、数据变换、数据加密、数据清洗、数据阻塞等技术的隐私保护算法。文中对基于数据处理的数据挖掘隐私保护技术进行了总结,对各类算法的基本原理、特点进行了探讨。在对已有技术和算法深入对比分析的基础上,给出了数据挖掘隐私保护算法的评价标准。

关键词： 数据挖掘   关联规则   云理论   数据处理  

摘要： 数据挖掘技术已广泛应用于现代社会的各个领域,其中大多数都是针对历史数据进行分析与处理的。当下,人们追求的不再是从历史数据中提取隐藏的信息来解决实际问题,而是想在激烈竞争的社会中获取即时有用的信息。这对于传统的针对静态的历史数据进行数据挖掘的静态数据挖掘来说是不能很好实现这种需求的,设计一种针对当前数据进行动态分析处理的一种信息处理技术具有很大的现实意义。动态数据处理是动态数据挖掘的一个主要研究问题之一,而目前动态数据处理方面还存在很多亟待解决的问题。\n 首先,本文介绍了动态数据挖掘的定义及动态数据挖掘的体系结构,并对动态数据挖掘的各主要部分的动态实现进行分析；然后分析动态数据挖掘技术的现实应用,为后续部分的研究提供一个理论基础和技术框架。其次,介绍关联规则的基本理论和方法,以及关联规则在数据挖掘方面的应用,指出存在的问题。接着通过介绍云关联规则,以及云关联规则提取算法,指出该算法在动态数据挖掘中的缺陷。最后结合云关联规则提取算法,提出一种改进算法,该算法可以有效的解决动态数据挖掘中数据处理的问题。

关键词： 数据处理   电信欺诈   数据挖掘   特征树   软件  

摘要： 电信网络日益复杂,这增加了电信营运的难度,并且大额欺诈和恶意欠费的状况使电信运营收入存在较大的风险。本文在数据挖掘技术、基于聚类的层次分析算法等理论基础上,采用了欺诈特征树阀值检测算法来应对电信欺诈,防范电信运营收入的流失。该算法将用户的数据特征项构建成欺诈特征树,采用关系数据模式来组织用户的欺诈特征项,并设定结点阀值作为检测判断的依据,依照用户最后的欺诈度值判断用户是否欺诈。算法简单高效,系统占用较少的内存并获得了较高的准确率。

关键词： RFID技术   仓储管理   数据挖掘  

摘要： 仓储作为物流产业重要环节,降低仓储管理成本,提高仓储作业效率,已经成为热门的话题。通过在仓储管理中数据挖掘技术的有效应用,可以控制物流成本,提高仓储效率,帮助公司在竞争中处于更加有力的地位,比如库存平衡控制、货品摆放、运输路径。而基于RFID技术又为仓储管理中数据挖掘技术的有效应用提供保障,开阔了数据挖掘技术工作空间,提升了数据挖掘结果的准确度。