关键词： 数据仓库   气象统计   数据挖掘   联机分析处理技术(OLAP)  

摘要： 提出了建立气象台的数据仓库以及基于数据仓库的数据挖掘的观点 ,设计并实现了将气象操作数据库中的数据转化为干净的数据仓库数据与联机分析处理技术 (OLAP)多维数据模型 ,为用户基于数据仓库进行OLAP分析与进行气象统计分析提供了一种实用方法。

关键词： 数据库   数据处理   广义关联规则基   数据挖掘   挖掘算法   项目集  

摘要： 为了解决传统的关联规则挖掘中产生大量规则的问题,提出了项目集上闭集和广义关联规则基的概念,并得出了闭项目集的上闭集是它本身、上闭集是惟一的等性质.基于这些性质,给出了事物数据库的广义关联规则基,不仅保留了数据库中所有关联规则的信息,而且规则有一致的结构,从而最大限度地减少了规则生成的数量.此外,还设计了广义关联规则基的挖掘算法,并通过实例验证了它的正确性.

关键词： 模糊神经网络   光谱   数据挖掘   模糊聚类   数据处理   遥感  

摘要： 高光谱影像的数据特性及应用模糊聚类方法构造模糊神经网络的方法。

关键词： 数据处理   数据分析   数据仓库   数据挖掘   决策支持  

摘要： 陕西秦岭汽车销售有限公司是一家主要销售国产各种品牌小轿车的公司。面临着中国已加入WTO和近年来市场竞争愈来愈激烈，该公司感悟到只有经营上进行科学决策、公司内部进行科学管理，才能应对市场变化，才能在竞争中立于不败之地，因而，该公司经营信息系统的开发就应运而生。此系统包括2个子系统：经营—库存子系统(基于C／S机构);经营分析了系统(基于B／S结构)，在公司内部形成了“数据处理→数据管理→数据分析”的汽车经营信息系统。此经营信息系统的开发运用了数据仓库、OLAP、OLE DB、ADO MD、PMML、Pivot Table、回归分析数据挖掘算法等新技术，对数据进行提取、归纳、分析、生成经营分析报告。此系统利用网络优势，提供快速、准确、深入的经营状况分析，实现决策支持。它是一种功能强大，操作简单具有辅助决策功能的经营信息系统。

关键词： 联合循环   运行计划   负荷分配   建模   机理模型   混合模型   小脑模型神经网络   水、水蒸汽热力学性质   燃气热力学性质   变工况性能计算   自动发电控制   在线   自适应   启发式遗传算法   数据融合   数据挖掘   数据处理  

摘要： 论文研究了大型多轴布置的燃气—蒸汽联合循环机组运行计划和负荷分配问题。涉及的内容有大型多轴布置的燃气—蒸汽联合循环机组关键部件（燃气轮机、余热锅炉和蒸汽轮机）的建模：水、水蒸汽和燃气的热力学性质通用计算模型;联合循环机组的变工况性能计算方法;根据自动发电控制（AGC）的实时调度负荷对联合循环机组的负荷进行在线最优分配以及多种复杂约束条件下联合循环机组运行计划和负荷分配问题的启发式遗传算法求解。论文最突出的贡献是综合应用了机理分析建模、基于小脑模型（CMAC）神经网络的建模、融合机理和CMAC神经网络的混合建模、数据挖掘技术在建模中的应用、用于数据挖掘建模的数据处理算法和自适应启发式遗传算法等多种方法，以满足问题求解工作的需要。作者的主要工作和创新点有： 1、研究了燃气—蒸汽联合循环机组关键部件建模这样一个逆向工程课题，建立了融合机理和CMAC神经网络方法的燃气轮机、余热锅炉和蒸汽轮机的数学模型。首先进行机理分析，建立机理模型：其次，在系统论述小脑模型神经网络原理的基础上，推导了小脑模型神经网络的概念映射算法、物理映射算法、输出算法和学习算法，并把小脑模型神经网络引入建模过程中，建立了基于小脑模型神经网络的燃气轮机、余热锅炉和蒸汽轮机的模型;最后，在启发式知识的引导下，将机理模型和基于CMAC神经网络的模型有机地融合，建立了混合模型。 2、论文系统地阐述了水、水蒸汽和燃气的热力学性质通用计算模型，并采用面向对象的程序设计方法，在计算机中编程实现，大大提高了计算程序模块的可靠性、可重用性、可扩充性以及方便性。 3、基于融合机理和CMAC神经网络方法的燃气轮机、余热锅炉和蒸汽轮机的数学模型，进行了联合循环机组的变工况性能计算，并得出了一些相关的结论。 4、研究了以联合循环机组的变工况性能计算为基础，根据大气环境温度、压力和自动发电控制（AGC）的实时调度负荷，对联合循环机组的负荷进行在线最优分配。 5、针对大型多轴布置的燃气—蒸汽联合循环机组运行计划和负荷分配问题，论文阐述了计及多种复杂约束条件的问题数学模型，提出解决问 浙江大学博士学位论文 摘要 题的自适应、启发式遗传算法。目标就是在一个运行周期内使包含启动耗 量、停机耗量和正常运行耗量等在内的花费最小化。基于启发性知识，构 造若干新的有效的遗传操作算子，采用改进的算法控制策略，有效地克服 局部极小值。最后，测试了应用自适应、启发式遗传算法实现的软件系统， 结果表明，可以有效地求解机组负荷分配和运行计划这样一个NP完全问 题。 6、首次系统提出和分析了用于数据处理过程中的数据融合理论和方 法。把数据融合技术应用于关键部件建模，可以使所建的模型能更完善、 更准确地反映实际情况。文中详细推导了数据融合算法，这种数据融合方 法计算简便，可以反映传感器在空间或时间上的冗余或互补的信息，获得 比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果，具有较高的可靠性，实 际应用结果也证实了算法的准确性。 7、由于燃气轮机、余热锅炉和蒸汽轮机的非线性特性，联合循环机 组关键部件的模型也必须是非线性的。论文在建模过程中采用了与以往完 全不同的基于联合循环电厂实时数据库的数据挖掘的建模方法。这种新方 法采用数据挖掘技术发现联合循环电厂实时数据库中参数之间的内在关 系，基于这些内在关系和启发性机理知识，建立融合机理和CMAC神经 网络的混合模型。 关键词:联合循环，运行计划，负荷分配，建模，机理模型，混合模 型，小脑模型神经网络，水、水蒸汽热力学性质，燃气热力学性质，变工 况性能计算，自动发电控制，在线，自适应，启发式遗传算法，数据融合， 数据挖掘，数据处理

关键词： 电力系统   负荷预测   数据仓库   数据挖掘   数据处理   数据库系统  

摘要： 介绍了数据仓库的性能特点和总体结构,分析了在电力系统负荷预测中引入数据仓库后可以解决的问题。并阐明基于数据仓库的电力系统负荷预测的实现方法。

关键词： 日负荷预测   电力系统   数据挖掘   数据库   数据处理   数据模式  

摘要： 介绍数据挖掘技术的基本概念、任务及其主要方法,重点探讨了数据挖掘用 于负荷预测中的基本步骤,提出了构筑于数据挖掘基础上负荷预测的思想。

关键词： 缺损数据   数据挖掘   面向属性的知识发现   领域知识  

摘要： 讨论了利用领域知识,如完整性约束,分级概念等,对原数据库进行重新处理并且给那些丢失或明显背离常规的属性确定一个取值区间。实验证明利用这种基于属性的知识发现方法处理缺损数据是很有效的。

关键词： 时空数据仓库   空间数据库系统   数据处理   GIS   数据挖掘   地理信息系统  

摘要： 近些年来 GIS技术与数据仓库技术的结合已经成为 GIS研究领域的一个新的发展方向 ,即时空数据仓库技术。本文主要介绍了时空数据仓库技术的特征、体系结构、关键技术及研究中要注意的问题 ,其中针对数据挖掘技术给出了具体的应用实例。

关键词： 粗集理论   数据处理   应用   数据库   数据挖掘   算法  

摘要： 论述了粗集方法性质及特点,提出了粗集方法在数据处理中的应用模型,同时给出了应用这一模型对一个数据库实例进行数据处理的过程。另外,从精确性、鲁棒性等方面对数据处理中的粗集方法的适用范围进行了分析。