关键词： 变压器   故障诊断   信息融合   传感器   应用   数据融合   数据处理   数据挖掘  

摘要： 为满足变压器故障诊断的要求,运用信息融合技术,提出了具有数据挖掘功能的变压器故障诊断系统的一般模型,系统地阐述了模型中关键技术的实现方法,并通过实例进行了分析。

关键词： 数据挖掘   数据库安全   数据库管理系统   数据冗余   数据处理  

摘要： Main focus of database security research is maintaining data security and providing timely data services. Toensure security, inference attack and aggregate attack are the problems, which should be solved. But these will leavevolumes of data to discover some useful knowledge, and some data mining methods used in this field will bring forthsome positive or even negative results. In this paper, we survey what data mining has done on database security andpresent some open problems and possible future research directions.

关键词： 文本挖掘   数据挖掘   文档   数据库   数据处理  

摘要： 文本挖掘是指利用数据挖掘技术,从大量的文本数据中提取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。本文详细阐述了文本挖掘的功能、文本挖掘的过程、文本挖掘的应用,并在文章最后介绍了文本挖掘的工具及演示实例。

关键词： 数据仓库   数据挖掘技术   DMQL查询语言   数据处理   数据库系统  

摘要： 本文详细阐述了数据仓库的概念及主要特征，并以最新的数据挖掘查询语言DMQL为例，着重分析了数据挖掘技术在数据仓库中应用。

关键词： 文本挖掘   数据挖掘   知识发现   数据处理   数据库  

摘要： With the dramatically development of Internet, the information processing and management technology onWWW have become a great important branch of data mining and data warehouse. Especially, nowadays, Text Miningis marvelously emerging and plays an important role in interrelated fields. So it is worth summarizing the contentabout text mining from its definition to relational methods and techniques. In this paper, combined to comparativelymature data mining technology, we present the definition of text mining and the multi-stage text mining process mod-el. Moreover, this paper roundly introduces the key areas of text mining and some of the powerful text analysis tech-niques, including: Word Automatic Segmenting, Feature Representation, Feature Extraction, Text Categorization,Text Clustering, Text Summarization, Information Extraction, Pattern Quality Evaluation, etc. These techniquescover the whole process from information preprocessing to knowledge obtaining.

关键词： 数据挖掘   数据库系统   数据处理   数据统计   决策树   神经网络   聚类数据  

摘要： 在介绍数据挖掘技术的基础上 ,讨论了数据挖掘的实施过程 ,分析并给出了实施有效挖掘的具体步骤 ,重点分析了其过程中的技术手段和核心环节。指出了数据挖掘的成功取决于对数据的合理处理及算法选择。

关键词： 数据库   数据处理   智能数据挖掘   引擎   设计   智能选择模块  

摘要： 1.引言数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”有用信息,进而提供决策支持。在互联网时代,商业竞争日趋激烈,就企业而言,对于企业所积累的大量数据进行高效挖掘、智能分析以辅助企业决策就变得越来越重要。因此,基于人工智能和统计技术的数据挖掘系统日益成为数据挖掘研究的焦点。高性能数据挖掘系统应支持高速数据处理并且提供足够的灵活性和可扩展性。基于此,在构建数据挖掘系统时。

关键词： 粗糙集   数据挖掘   人工智能   数据处理   机器学习   知识发现  

摘要： 粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具 ,近几年来在机器学习、知识发现、算法研究、工程应用、决策支持系统以及模式识别等应用中取得了较好的成果 .阐述了粗糙集理论的基本思想 。

关键词： 数据库技术   立体仓库   数据处理   数据挖掘   货物管理  

摘要： 在介绍数据库技术的基础上,深入讨论了货物的数据处理技术,尤其是数据挖掘技术在立体仓库中的应用。

关键词： 数据融合   数据挖掘   集成   多传感器   数据采集   数据处理   数据库  

摘要： 数据挖掘和数据融合是两种分析处理海量数据、提取有用知识的技术。两者的目标和原理各不相同,但功能上相互补充,可进行深层次的结合渗透,有效地完成复杂的数据分析工作。该文利用数据挖掘与数据融合技术的特点,综述了两种技术的研究成果,探讨了两种技术深层次集成的基本方案及思路。