关键词： 数据挖掘   缺损数据   Bayesian网络   Bayes概率   先验知识  

摘要： 总结了处理缺损数据的几种方法 ,并提出一种基于 Bayesian网络的缺损数据处理方法。Bayesian网络能够将样本数据和先验信息有效地结合起来。最后通过一个实例验证了该方法的有效性和正确性。

关键词： 结构化询问语言   信息交换   数据库语言   定义   多媒体   数据处理   信息技术  

标准号: ISO/IEC 13249-6-2002

摘要： This part of ISO/I EC 13249: a) introduces the Data mining part of ISO/IEC 13249, b) gives the references necessary for this part of ISO/IEC 13249, c) defines notations and conventions specific to this part of ISO/IEC 13249, d) defines concepts specific to this part of ISO/IEC 13249, e) defines data mining user-defined types and their associated routines. The data mining user-defined types defined in this part adhere to the following: — A data mining user-defined type is generic to data mining data handling. It addresses the need to store, manage and retrieve information based on elements such as data mining models, data mining settings, and data mining test results. — A data mining user-defined type does not redefine the database language SQL directly or in combination with another data mining data type.

关键词： COM通用组件模型   关系型数据库管理系统   数据挖掘   数据库知识发现   分段线性插值   时间序列   时序模式   OPC数据采集  

摘要： 该文主要研究了两个方面的问题.第一部分主要是利用基于OLE／COM和DCOM技术的OPC工业标准,根据OPC自动化数据访问标准,建立了OPC数据采集系统.并且通过对数据访问方法的比较,得出最有效的数据读取方式,实现异构平台和分布环境数据采集的一致性.第二部分主要是建立了基于计算复杂度较低的线性插值方法的数学模型对上述系统采集的数据进行处理.首先,利用该模型对数据序列进行预测预处理,清除了大量冗余数据,并证明了该算法的主要属性,保持了数据序列的最大值、最小值和线性计算的平均值.其次,通过改进的时序模式发现算法,进一步对采集数据进行了数据挖掘,找出不同时序序列之间所存在的定量关联规则,为管理层提供决策的依据.我们通过数据处理,验证了上述算法的正确性和有效性.该文还简单描述了OPC技术规范和基于OPC技术的数据处理的结构框架以及有关的时序模式发现算法.

关键词： 数据挖掘   知识发现   数据库   知识类型   聚类挖掘方法   数据处理  

摘要： 解释了数据挖掘的含义 .从数据挖掘的知识类型及作为进行阐述 .对每种知识类型的主要挖掘技术作了介绍 。

关键词： 数据挖掘   数据仓库   基于构件   决策系统   面向对象   数据处理   数据组织  

摘要： 研究决策系统实现手段的演变过程，提出在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ广泛应用及数据极其充实的今天，决策的优劣与基于构件技术已密切相关．本文还讨论了数据仓库的实现机制及决策系统发展的激励因素．

关键词： 数据库   数据处理   ψ-频繁闭项目集   关联规则   数据挖掘  

摘要： 关联规则挖掘问题是数据挖掘领域一个重要的研究方向 ,φ 关联规则挖掘问题是它的一种推广形式。利用闭项目集的思想 ,提出了 φ 频繁闭项目挖掘问题。它是 φ 关联规则挖掘问题的一种替代 ,并给出了一种有效的挖掘算法 ,有效解决 φ

关键词： 知识发现   数据挖掘   关联规则   数据库   数据处理  

摘要： 围绕ＫＤＤ的一个重要发现任务──关联规则发现，介绍了这一领域基本概念、处理技术以及面临的问题。

关键词： 时间序列   聚类分析   神经网络   FSART算法   数据处理   数据挖掘  

摘要： 根据对时间序列数据进行聚类分析的需要 ,提出了一个可以描述矢量间形态相似度的模糊隶属度函数表达式 ,实验表明该表达式除具有较好的矢量形态表达能力外 ,对呈球形分布的样本空间也有较好的表达能力 .通过对FSART(Fuzzy Simplified Adaptive Resonance Theory)算法作进一步的改进 ,提高了它的计算效率 ,并将新的隶属度函数表达式与改进后的 FSART算法相结合 ,实现了对非平稳时间序列数据的聚类分析 。

关键词： 数据库   数据模型   数据仓库   网络数据库   数据挖掘   数据处理   计算机科学  

摘要： 数据处理是计算机应用首先要解决的问题 ,因此数据库技术是计算机科学中的重要学科之一 .首先概述了数据库技术的研究与发展 ,然后分析了数据库技术所面临的挑战 .为方便研究 ,也介绍了数据库技术的几个热门研究方向 .

关键词： 集论   数据处理   数据挖掘   中介粗集理论  

摘要： 粗集理论已成功应用于数据挖掘 ,如基于粗集方法的属性发现和决策规则的约简等。中介集合论是以中介逻辑为基础 ,也可以用于数据挖掘。文中将两者相结合 ,提出了中介粗集的概念。中介粗集是普通粗集的推广 ,为不完全信息系统的数据挖掘提供了新的工具 ,不仅可用于一般的信息系统 ,还适用于数据取空值的信息系统 (允许结论取空值 )。利用中介粗集进行数据挖掘不但可以得出粗集理论中的约简 ,还能得到更为简洁的中介约简。