关键词： 大数据   数据采集   数据存储   数据挖掘  

摘要： 当前时代已经进入大数据时代,大数据的应用已经广为人知,精准营销、医疗诊断、内外部审计、经济审计、企事业单位决策制定等等都可依托大数据来实现更强的发展,计算机信息数据处理技术是大数据的底层应用,利用计算机信息数据处理技术可实现对各方面工作提供坚实的数据支撑,在大数据下,该技术领域得到了长足的发展,特别是在数据采集、数据存储、数据索引、数据挖掘、信息安全等几个方面。本文中围绕大数据的应用,结合大数据行业实际,对基于大数据的计算机信息数据处理技术进行了分析讨论,重点对数据采集、数据存储、数据挖掘等几个方面的技术进行了阐述分析,以期为大数据的进一步应用提供理论支撑。

关键词： QAR数据   数据挖掘   航空安全  

摘要： QAR数据记载着飞机运行中的上千种飞行参数数据,涵盖了飞机运行的各个方面。但QAR数据的数量大、种类多,目前对QAR数据的认识和应用还很有限。随着数据处理技术的不断发展,数据挖掘方法被应用到QAR数据处理中,取得了比较好的成果,为航空安全提供了有力支撑和保障。本文阐述了数据挖掘的基本原理,介绍了数据挖掘在飞机系统故障诊断、飞行品质评估、飞机健康评估等方面的应用,最后总结了数据挖掘所面临的问题和挑战。

关键词： 大数据   数据处理   应用趋势   处理技术方法  

摘要： 大数据概念近年来迅速发展,成为科技界和企业界甚至世界各国政府关注的热点。本文从大数据目前在石油行业的国内外发展现状入手,介绍了大数据的处理技术及方法,并讲述了大数据在油气田开发中的应用情况及石油行业大数据的发展趋势。大数据作为石油新经济的理论是最近几年提出的,石油上游产业从勘探到开发产生大量的原始数据,如何收集、解释和利用这些数据给石油工业带来了挑战。为了使各种复杂和日益剧增的原始数据变得更有价值,必须对其进行分解、分析和提取才能为勘探与开发提供有效的信息服务。石油上游产业的数据量已经超出人们的想象,大数据技术能将其中的公共数据与不同领域或专业的数据融为一体,提取并发布正确的信息,这种能力可以帮助油气田依据提取的数据和发布的正确信息为决策者提供及时和正确的决策。

关键词： 大数据挖掘   工程管理   数据处理  

摘要： 随着大数据时代的来临,大数据相关技术在工程项目管理领域中得到了广泛的应用。其中,“大数据挖掘”作为大数据技术的重要组成部分,在工程项目管理过程中发挥着重要的作用,故此,对其在工程项目管理中的应用策略进行探析是十分必要的。本文以工程管理学相关理念为基础,结合计算机技术相关领域的知识,着重分析了大数据挖掘事业发展的现状,并根据工程项目管理的根本目标及其相关宗旨,基于工程项目管理者的视角针对在大数据挖掘工作中出现的问题,从建立基础数据模型、完善管理制度、打造优质团队三个方面探究了解决问题的对策。

关键词： 大数据   数据挖掘   数据处理方法  

摘要： 该文将基于大数据挖掘技术的基本,分析大数据与大数据挖掘之间的相互联系,对当今主流数据挖掘算法进行分类说明,最后以大数据时代中主流数据形态——非结构数据为例,阐述大数据挖掘的数据处理方法,以期能够为业内人士提供理论参考。

关键词： 数据处理   数据挖掘   气象数据分析  

摘要： 我国幅员辽阔,河流众多,洪涝灾害频发。对气象数据进行挖掘与分析,找到暗含其中的信息与知识,是构建洪涝灾害预警系统的重要研究基础。本文利用数据挖掘技术和构建知识模型设计了一个气象数据分析系统,该系统可从不同维度对采集的数据进行分析并将结果进行可视化;对来自国家气象局的相关数据进行预处理,并建立了适合于挖掘分析的气象数据库。同时,该系统还能利用内嵌的预测算法预测未来状态的数值,对突发状况起到很好的预警作用。

关键词： 数据处理  

ISBN: (纸本)9787121351679

摘要： 本书针对天文数据挖掘过程中面临的技术和应用问题，围绕数据挖掘优化方法、天体光谱分类、稀有天体光谱发现等三方面内容展开深入研究。具体而言，针对当前主流数据挖掘技术面临的挑战，提出一系列优化方法，以期提高数据挖掘效率。研究内容包括数据降维优化方法和智能分类优化方法；对数据挖掘技术在恒星光谱分析中的应用问题，围绕基于支持向量机及其变种的恒星光谱分类方法、稀有光谱自动分类方法以及天体光谱自动分类方法新发展等三方面展开研究。

关键词： 数据处理   程序语言  

ISBN: (纸本)9787111677505

摘要： 本书共11章。结合R语言全面系统地介绍了文本数据挖掘的方法及实践。本书的主要目标有三个：1、让需要完成某项文本分析任务的读者快速了解任务涉及的基本概念，并马上在R中实践并解决问题；2、让有一定文本挖掘基础的读者能够构建相对系统的知识体系和方法技巧，在夯实基础的同时能够向更广泛和更有深度的知识进行拓展；3、为经常需要做文本挖掘的数据从业者和科学研究人员提供案头的工具书，从而对目标知识和计算机实现进行快速检索。本书的目标读者包括在校的大学生、文本挖掘课程的教师、数据科学从业者，以及所有需要利用文本挖掘技术来解决学习和工作中各种问题的R语言使用者。如果读者对文本挖掘和R语言具有一定的基础知识，可以增进对本书内容的理解。但是这不是必须的，本书将会引导零基础读者从无到有地掌握文本挖掘和R语言中最为基础而实用的知识和技巧，可以作为学生入门的启蒙书、数据从业者检索的工具书或R用户的文本挖掘技术进阶读本。

关键词： 数据处理  

ISBN: (纸本)9787522105116

摘要： 本书主要介绍了数据挖掘技术在文本、生物医学、信息融合、机器人路径规划等领域的应用研究, 所包含的内容均为作者近年来的科学研究成果, 通过系统的整理和编排。

关键词： 程序语言   数据处理  

ISBN: (纸本)9787302584087

摘要： 本书主要讲述R语言在数据分析与数据挖掘方面的应用, 引导读者快速入门, 并逐步提高使用R语言编程实现数据分析和文本数据挖掘的能力。每个例题都配有数据和源代码, 旨在引导读者学会从具体问题入手分析和使用R语言编写可以编译实现的代码, 感受R语言的魅力, 让数据产生价值。