关键词： 大数据   数据挖掘   数据处理  

摘要： 全球数据总量的爆炸式增长预示着大数据时代的到来。大数据是高科技时代的产物,其重要性已成为行业共识,因此,研究大数据具有很强的理论价值与现实意义。本文通过对大数据的定义和特征的梳理,提出大数据研究正处于萌芽阶段,学者们对大数据的定义各有不同,以及大数据具有"4V"特征。随后评述了目前广泛使用的大数据处理工具MapReduce、Hadoop、HPCC等,最后从多维度对数据挖掘处理技术的阶段和主要算法进行阐述和总结。

关键词： 旅游专业教学   市场数据   数据挖掘   大数据   产品数据   旅游产业发展   数据处理   教学体系  

摘要： 在大数据时代,旅游产业发展最为重要的一类资源就是数据——游客数据、市场数据、产品数据,只有对这些数据进行收集、整理、分析和研判,才能有针对性地开展旅游活动,才能促进旅游产业的可持续健康发展。因此,在旅游教学实践中,需要通过数据挖掘和数据处理对教学体系进行重构,实现对旅游专业教学的改革和创新,培养新时代人才。

关键词： 大数据   数据挖掘   数据处理  

摘要： 在大数据时代下,关于大数据的应用正越来越受到重视,其带来的挑战也越来越大,为探究上述问题,给出大数据的研究背景及其定义后,就大数据六个典型应用场景即智能电网、弟子医疗、公共设施、物流运输和政治服务进行了分析和讨论,对其新时期所面临的挑战如管理、清洗、可视化、实时性及安全性等方面进行了研究,为未来大数据的应用指明了方向.

关键词： 医学  

ISBN: (纸本)9787576100273

摘要： 本书内括: 绪论; 医药数据的关联规则; 医药数据的分类分析; 医药数据的聚类分析; Hadoop; 大数据存储技术; 大数据采集和预处理; 大数据分析技术等。

关键词： 互联网   大数据   数据挖掘  

摘要： 随着世界进入互联网时代,我国的智能终端、4G全面普及、5G推广、物联网发展都受到了稳定有序的发展,同时互联网也传输着各种大数据,互联网大数据时代也正到来着。针对反馈的各种数据,普通的方法难以做好及时有效的处理,所以大数据的发展也正面临着巨大的挑战和巨大的机遇,互联网大数据框架的构建和技术也被广泛重视,通过对用户进行大数据分析,可以提供更好的用户体验,为运营商带来的经济效益也是不可估量的。

关键词： 大数据   数据处理   数据挖掘   电力负荷   组合预测   异常检测   负荷预测   数据修正  

摘要： 针对海量用电数据环境下,如何提高电力负荷预测精度的问题,采用数据挖掘对电力负荷历史数据进行聚类分析以及异常检测,并利用灰色序列对异常数据进行修正。利用蚁群算法对粒子群优化-反向传播(PSO-BP)算法进行优化,以提高算法的预测精度。通过对历史负荷数据进行试验,验证该方法的预测平均误差为3.16%,低于无数据挖掘的PSO-BP算法模型以及PSO-BP算法模型的预测误差。该方法具有一定的实用性以及有效性。

关键词： 股票  

ISBN: (纸本)9787302538646

摘要： 本书围绕股票大数据分析技术展开, 主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并进行实战应用的方法。本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法; 之后在每一章中结合不同的数据源, 从不同角度对股票进行深度分析, 介绍相关的数据挖掘算法; 针对数据的特点, 提出新的分析思路和计算方法; 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战的解析。具体包括: 基于技术分析指标的买卖点计算方法; 股票时间序列的特征表示方法; 聚类算法与资金流向及主力控盘分析; 筹码分布与筹码分析技术; 财务数据分析与股票的新估值。

关键词： 边坡监测   数据处理   数据挖掘   发展趋势  

摘要： 阐述变形监测数据处理步骤与方法,总结边坡监测数据挖掘主要技术与现状,就边坡变形预测模型研究现状及发展趋势进行了深入探讨,并指出了各个层面所存在的问题,为今后边坡变形预报工作提供参考意见。

关键词： 大数据   数据处理   数据挖掘  

摘要： 大数据分析技术是一种先进的信息处理技术,通过大数据分析可以有效挖掘海量数据中包含的有价值信息。本文分析了大数据产生的背景和大数据分析的应用,归纳了大数据分析的关键技术,即数据预处理、虚拟化技术、数据挖掘、实时数据处理。大数据在金融、工业制造、教育等领域的有效应用,提高了决策的科学性,具有十分广泛的应用前景。

关键词： 大数据时代   数据处理   数据挖掘   数学知识  

摘要： 数学知识在大数据中,在数据的处理以及挖掘上是十分重要的。本文将分析大数据与数学知识的关联性与在大数据时代实现数学知识全面应用的重要性,来探讨在大数据时代中数学知识的应用,以此充分发挥数学知识在大数据时代的作用。