您好,读者!请
您好,{{userInfo.name}}
{{item.navigationName}} 退出
{{item.navigationName}}
新智慧门户上线公测 图书馆数字资源访问方法

科研专题资源库 更多>>

大数据处理与数据挖掘

作者: 陈瑶
介绍:信息时代的快速发展带来的是信息总量呈现几何级数的增加,而海量数据的存储和分析处理对计算机硬件能力和数据分析能力都是一个极大的挑战。数据挖掘算法是针对于大批量数据处理而提出并逐步发展起来的,基于完备的数据库技术,可以在云计算算法、矩阵压缩算法和并行关联算法的基础上,进行算法集成,能进一步提高数据挖掘的速度、精度和时效性,在实际海量数据的处理过程中有较好的适应性,为海量数据处理提供了新的技术分析方法。
主题:数据处理 数据挖掘
文献总量:515 期刊文献:351 学位论文:100 图书:56 标准:8
29人关注专题

专题资料库

文献类型:
语言:
发表时间:

限定内容

国家数据中心数据处理系统优化与实现
张波 李健 王晓明 王娟 邱宏茂 盖磊 商杰 
《核电子学与探测技术》  2013年 第8期33卷 964-968页
大数据处理平台分析
张臻 
《电信快报(网络与通信)》  2014年 第6期 7-9页
论大数据处理研究现状
沃瑞华 
《通讯世界(下半月)》  2016年 第2期 2-3页
对大数据处理关键技术研究
石景泉 陈耀武 
《西部广播电视》  2016年 第5期37卷 209-210页
数据挖掘集成技术研究
黄晓霞 萧蕴诗 
《计算机应用研究》  2003年 第4期20卷 37-39页
数据挖掘技术在电气设备在线监测系统中的应用
周茜 
《科技情报开发与经济》  2006年 第8期16卷 209-210页
数据挖掘理论与技术
赵岩 赵慧娟 
《福建电脑》  2006年 第2期22卷 54-54,23页
共1页 <<  < 1 >  >>